數據為王：打開工業(yè)數據治理之門

知數篇　洞悉數據本質
第 一章　數據解密：走進數據世界 3
探索工業(yè)數據之旅 3
解鎖工業(yè)數據之謎 6
第二章　數據觀察：發(fā)現數據價值 15
從政府戰(zhàn)略視角看工業(yè)數據 15
從產業(yè)發(fā)展視角看工業(yè)數據 17
從企業(yè)經營視角看工業(yè)數據 21
第三章　數據之殤：剖析數據隱患 26
數據采集能力尚待提升 26
數據管理能力相對不足 28
數據開發(fā)能力略顯薄弱 30
數據安全隱患日漸突出 32
理數篇　盤活數據資源
第四章　數據思維：倡導數據治理理念 37
避免工業(yè)數據治理的常見誤區(qū) 38
秉持工業(yè)數據治理的基本原則 45
提升工業(yè)企業(yè)的數據治理能力 48
遵循工業(yè)數據治理的治理路徑 60
第五章　數據分類：理順數據資源脈絡 71
盤點全域數據資源 71
構建數據標識體系 76
規(guī)范數據分類管理 88
第六章　數據分級：實現數據重點保護 108
工業(yè)數據分級理念 108
工業(yè)數據分級管理 113
工業(yè)數據分級實踐 117
第七章　數據安全：完善數據保障體系 139
技術手段多元化 139
防護體系立體化 155
管理策略規(guī)范化 169
用數篇　挖掘數據價值
第八章　數據賦能：生產方式變革 179
生產要素數據化 179
生產過程現代化 186
生產模式網絡化 194
第九章　數據驅動：經營管理創(chuàng)新 210
市場營銷數字化 210
管理運營實時化 222
戰(zhàn)略決策智能化 236
第十章　數據予力：商業(yè)模式升級 242
數據資產社會化 242
產品服務數智化 245
核心能力共享化 249
未來篇　釋放數據潛能
第十一章　數據流通：構建數據生態(tài) 255
企業(yè)級數據集成 255
產業(yè)級數據融合 264
生態(tài)級數據共享 268
第十二章　數據裂變：重塑價值網絡 274
數字孿生化產業(yè)體系 274
數據密集型企業(yè)形態(tài) 280
零工創(chuàng)客式就業(yè)模式 291
后記 297
參考文獻 301
附件1　工業(yè)數據分類分級指南（試行） 302
附件2　工業(yè)和信息化部關于工業(yè)大數據發(fā)展的指導意見 307