Numpy數(shù)據(jù)處理詳解：Python機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)中的高性能計算方法

　　Python 因其簡單易學(xué)、功能強大、開發(fā)效率高、擁有強大的第三方庫等優(yōu)點，使其成為學(xué)習(xí)人工 智能的編程語言。《NumPy 數(shù)據(jù)處理詳解——Python 機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)中的高性能計算方法》就 從 Python 中經(jīng)常使用的 NumPy 庫的基礎(chǔ)知識入手，講解了實用的高速數(shù)據(jù)處理方法。大數(shù)據(jù)時代， NumPy 因其包含大量的數(shù)學(xué)函數(shù)，能夠處理多維數(shù)組，而且處理速度堪比 C 語言，所以 NumPy 也成 為機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域數(shù)據(jù)處理不可或缺的庫。全書詳細介紹了 NumPy 基礎(chǔ)知識、NumPy 與數(shù)組 操作、NumPy 數(shù)學(xué)函數(shù)的應(yīng)用和 NumPy 機器學(xué)習(xí)編程方法，特別適合機器學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、 人工智能開發(fā)相關(guān)人員系統(tǒng)學(xué)習(xí) NumPy 使用方法，或?qū)⒋藭鳛榘割^手冊，隨時翻閱查看。

　　吉田拓真（Takuma Yoshida） Spot公司（URL：https：//spot-corp.com，提供數(shù) 據(jù)科學(xué)相關(guān)服務(wù)）總裁兼首席執(zhí)行官。 網(wǎng)絡(luò)媒體DeepAge（URL：https：//deepage.net） 主編。 尾原 颯（So Ohara） 畢業(yè)于東京大學(xué)工學(xué)部機械工程學(xué)系。曾在技術(shù)網(wǎng)站連 載NumPy應(yīng)用相關(guān)文章、從事過自然語言處理相關(guān)的 開發(fā)項目、以數(shù)據(jù)科學(xué)家的身份負責(zé)MICIN公司內(nèi)部 新事業(yè)的開發(fā)。未來將致力于機器學(xué)習(xí)開發(fā)相關(guān)工作。