TensorFlow開發(fā)入門

　　《TensorFlow 開發(fā)入門》是一本面向 AI 工程師的入門書籍，介紹了從 TensorFlow 基 礎(chǔ)知識到使用一個高級 API——Keras 構(gòu)建深度學習模型的相關(guān)內(nèi)容。全書共 12 章，分 2 部分進行介紹，其中第 1 部分為基礎(chǔ)篇，介紹了深度學習、TensorFlow 和 Keras 的基礎(chǔ)知識； 第 2 部分為應(yīng)用篇，介紹了如何使用 Keras 在圖像處理中構(gòu)建深度學習模型，如“噪聲去 除”“自動著色”“超分辨率成像”“畫風轉(zhuǎn)換”和“圖像生成”等。本書示例豐富，可操 作性較強，配套代碼與 Jupyter Notebook 兼容，特別適合想從事人工智能開發(fā)、機器學習 / 深度學習工程師作為參考書學習。

　　太田滿久 京都大學基礎(chǔ)物理研究所粒子物理學專業(yè)，博士。在數(shù)據(jù)分析公司BrainPad曾負責自然語言處理引擎與推薦算法的開發(fā)，目前在該公司負責技術(shù)的研究和驗證。TensorFlow用戶組東京組織者。谷歌開發(fā)專家（機器學習）。日本深度學習協(xié)會考試委員會委員。須藤広大 奈良理工大學自然語言處理專業(yè)，信息工程碩士學位，機器學習工程師。在BrainPad 公司從事與深度學習相關(guān)的分析和開發(fā)項目。黑澤匠雅 東京理科大學大學院博士，在BrainPad公司從事數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作。小田大輔 九州藝術(shù)工科大學聲學設(shè)計系，曾在一家游戲制作公司從事從音樂和內(nèi)容制作到游戲編程的廣泛業(yè)務(wù)，目前在BrainPad公司主要負責人工智能相關(guān)技術(shù)在項目中的應(yīng)用和研究。