123,123,123

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書是《智能計(jì)算系統(tǒng)》教材的配套實(shí)驗(yàn)教程，全書基于智能計(jì)算系統(tǒng)各章節(jié)的重點(diǎn)或難點(diǎn)，結(jié)合智能計(jì)算系統(tǒng)的軟硬件技術(shù)棧設(shè)計(jì)了基于通用CPU平臺(tái)和深度學(xué)習(xí)處理器平臺(tái)的分階段實(shí)驗(yàn)和綜合實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與理論章節(jié)一對(duì)一匹配，結(jié)合知識(shí)樹的構(gòu)建，幫助讀者輕松上手實(shí)驗(yàn)，切實(shí)強(qiáng)化動(dòng)手能力，讓讀者真正掌握智能計(jì)算系統(tǒng)的部署與優(yōu)化。

作者簡(jiǎn)介

　　李玲，中國(guó)科學(xué)院軟件研究所研究員，博士生導(dǎo)師，CCF高級(jí)會(huì)員。研究方向?yàn)橹悄苡?jì)算及視頻處理。在相關(guān)領(lǐng)域出版了1本專著，發(fā)表了20余篇CCF A類期刊和會(huì)議論文。獲得了CCF A類會(huì)議MICRO'14的最佳論文獎(jiǎng)（該獎(jiǎng)項(xiàng)50年來(lái)唯一一次由美國(guó)以外國(guó)家的作者獲得）、中國(guó)科學(xué)院杰出科技成就獎(jiǎng)等獎(jiǎng)勵(lì)。作為負(fù)責(zé)人主持過(guò)多項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題、中國(guó)科學(xué)院先導(dǎo)C類專項(xiàng)課題等。郭崎，中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員，博士生導(dǎo)師。長(zhǎng)期從事智能計(jì)算系統(tǒng)相關(guān)研究。在ISCA、MICRO、HPCA、IJCAI等國(guó)際會(huì)議及ACM/IEEE匯刊上發(fā)表了多篇學(xué)術(shù)論文。擁有多項(xiàng)發(fā)明專利，其專利曾入選國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局“百件優(yōu)秀中國(guó)專利”。先后入選中國(guó)科協(xié)首屆“青年人才托舉工程”、中科院青年創(chuàng)新促進(jìn)會(huì)、國(guó)家“萬(wàn)人計(jì)劃”青年拔尖人才。陳云霽，中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員，博士生導(dǎo)師?，F(xiàn)為中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所副所長(zhǎng)，中華全國(guó)青年聯(lián)合會(huì)常務(wù)委員，中國(guó)科學(xué)院大學(xué)崗位教授，教育部高等學(xué)校計(jì)算機(jī)類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)專家委員會(huì)委員。帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)研制了國(guó)際上深度學(xué)習(xí)處理器芯片“寒武紀(jì)1號(hào)”，其研究成果已經(jīng)實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用。曾獲國(guó)家杰出青年科學(xué)基金、中國(guó)青年科技獎(jiǎng)、全國(guó)創(chuàng)新爭(zhēng)先獎(jiǎng)、教育部“青年長(zhǎng)江學(xué)者”以及“中國(guó)青年五四獎(jiǎng)?wù)隆钡?，并被《MIT科技評(píng)論》評(píng)為全球35位杰出青年創(chuàng)新者（2015年度）。

圖書目錄

目錄
叢書序言
前言
第1章緒論 1
1.1 智能計(jì)算系統(tǒng)簡(jiǎn)介 2
1.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 4
1.3 實(shí)驗(yàn)平臺(tái) 8
1.3.1 硬件平臺(tái) 8
1.3.2 軟件環(huán)境 9
1.4 游戲?qū)嶒?yàn)系統(tǒng) 10
第2章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn) 12
2.1 基于三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)手寫數(shù)字分類 12
2.1.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?12
2.1.2 背景介紹 13
2.1.3 實(shí)驗(yàn)環(huán)境 17
2.1.4 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容 18
2.1.5 實(shí)驗(yàn)步驟 19
2.1.6 實(shí)驗(yàn)評(píng)估 29
2.1.7 實(shí)驗(yàn)思考 29
2.2 基于DLP平臺(tái)實(shí)現(xiàn)手寫數(shù)字分類 29
2.2.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康? 29
2.2.2 背景介紹 30
2.2.3 實(shí)驗(yàn)環(huán)境 34
2.2.4 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容 34
2.2.5 實(shí)驗(yàn)步驟 35
2.2.6 實(shí)驗(yàn)評(píng)估 40
2.2.7 實(shí)驗(yàn)思考 40
第3章深度學(xué)習(xí)應(yīng)用實(shí)驗(yàn) 41
3.1 基于VGG19實(shí)現(xiàn)圖像分類 41
3.1.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康? 41
3.1.2 背景介紹 42
3.1.3 實(shí)驗(yàn)環(huán)境 45
3.1.4 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容 46
3.1.5 實(shí)驗(yàn)步驟 46
3.1.6 實(shí)驗(yàn)評(píng)估 53
3.1.7 實(shí)驗(yàn)思考 54
3.2 基于DLP平臺(tái)實(shí)現(xiàn)圖像分類 54
3.2.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康? 54
3.2.2 實(shí)驗(yàn)環(huán)境 55
3.2.3 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容 55
3.2.4 實(shí)驗(yàn)步驟 55
3.2.5 實(shí)驗(yàn)評(píng)估 60
3.2.6 實(shí)驗(yàn)思考 60
3.3 非實(shí)時(shí)圖像風(fēng)格遷移 61
第4章編程框架實(shí)驗(yàn) 79
4.1 基于TensorFlow實(shí)現(xiàn)圖像分類 79
4.2 基于TensorFlow實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)風(fēng)格遷移推斷 91
4.3 基于TensorFlow實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)風(fēng)格遷移訓(xùn)練 102
4.4 自定義TensorFlow CPU算子 116
第5章智能編程語(yǔ)言實(shí)驗(yàn) 132
5.1 智能編程語(yǔ)言算子開發(fā)與集成實(shí)驗(yàn)（BCL開發(fā)實(shí)驗(yàn)） 132
5.2 智能編程語(yǔ)言性能優(yōu)化實(shí)驗(yàn) 157
5.3 智能編程語(yǔ)言算子開發(fā)實(shí)驗(yàn)（BPL開發(fā)實(shí)驗(yàn)） 173
*第6章深度學(xué)習(xí)處理器運(yùn)算器設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn) 183
6.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康? 183
6.2 背景介紹 184
6.3 實(shí)驗(yàn)環(huán)境 189
6.4 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容 191
6.5 實(shí)驗(yàn)步驟 192
6.6 實(shí)驗(yàn)評(píng)估 204
6.7 實(shí)驗(yàn)思考 204
第7章綜合實(shí)驗(yàn) 205
7.1 基于YOLOv3實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè) 205
7.2 基于EAST實(shí)現(xiàn)文本檢測(cè) 239
7.3 基于BERT實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言處理 261
附錄A DLP軟件環(huán)境介紹304
參考文獻(xiàn)315
后記318