智能計算系統(tǒng)實驗教程

目錄
叢書序言
前言
第1章 緒論 1
1.1 智能計算系統(tǒng)簡介 2
1.2 實驗設(shè)計 4
1.3 實驗平臺 8
1.3.1 硬件平臺 8
1.3.2 軟件環(huán)境 9
1.4 游戲?qū)嶒炏到y(tǒng) 10
第2章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計實驗 12
2.1 基于三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)手寫數(shù)字分類 12
2.1.1 實驗?zāi)康?12
2.1.2 背景介紹 13
2.1.3 實驗環(huán)境 17
2.1.4 實驗內(nèi)容 18
2.1.5 實驗步驟 19
2.1.6 實驗評估 29
2.1.7 實驗思考 29
2.2 基于DLP平臺實現(xiàn)手寫數(shù)字分類 29
2.2.1 實驗?zāi)康? 29
2.2.2 背景介紹 30
2.2.3 實驗環(huán)境 34
2.2.4 實驗內(nèi)容 34
2.2.5 實驗步驟 35
2.2.6 實驗評估 40
2.2.7 實驗思考 40
第3章 深度學習應(yīng)用實驗 41
3.1 基于VGG19實現(xiàn)圖像分類 41
3.1.1 實驗?zāi)康? 41
3.1.2 背景介紹 42
3.1.3 實驗環(huán)境 45
3.1.4 實驗內(nèi)容 46
3.1.5 實驗步驟 46
3.1.6 實驗評估 53
3.1.7 實驗思考 54
3.2 基于DLP平臺實現(xiàn)圖像分類 54
3.2.1 實驗?zāi)康? 54
3.2.2 實驗環(huán)境 55
3.2.3 實驗內(nèi)容 55
3.2.4 實驗步驟 55
3.2.5 實驗評估 60
3.2.6 實驗思考 60
3.3 非實時圖像風格遷移 61
第4章 編程框架實驗 79
4.1 基于TensorFlow實現(xiàn)圖像分類 79
4.2 基于TensorFlow實現(xiàn)實時風格遷移推斷 91
4.3 基于TensorFlow實現(xiàn)實時風格遷移訓練 102
4.4 自定義TensorFlow CPU算子 116
第5章 智能編程語言實驗 132
5.1 智能編程語言算子開發(fā)與集成實驗（BCL開發(fā)實驗） 132
5.2 智能編程語言性能優(yōu)化實驗 157
5.3 智能編程語言算子開發(fā)實驗（BPL開發(fā)實驗） 173
*第6章 深度學習處理器運算器設(shè)計實驗 183
6.1 實驗?zāi)康? 183
6.2 背景介紹 184
6.3 實驗環(huán)境 189
6.4 實驗內(nèi)容 191
6.5 實驗步驟 192
6.6 實驗評估 204
6.7 實驗思考 204
第7章 綜合實驗 205
7.1 基于YOLOv3實現(xiàn)目標檢測 205
7.2 基于EAST實現(xiàn)文本檢測 239
7.3 基于BERT實現(xiàn)自然語言處理 261
附錄A DLP軟件環(huán)境介紹304
參考文獻315
后記318