法律證據(jù)推理的模型研究

　　證據(jù)推理作為從證據(jù)推導(dǎo)出案件事實(shí)的橋梁和紐帶，是司法證明的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，也是避免冤假錯(cuò)案的重要途徑。然而，證據(jù)推理是一種不確定性推理，可能會(huì)伴隨一些錯(cuò)誤的發(fā)生。當(dāng)下，我們亟須建構(gòu)一種普遍適用于證明過(guò)程中的各種情境，并有效避免推理可能產(chǎn)生的錯(cuò)誤的證據(jù)推理規(guī)范框架。論證模型、故事模型和概率模型，是目前學(xué)界主流的證據(jù)推理方法。本書(shū)提出了一套融合這三種模型的推理規(guī)范框架，即基于故事模型形成對(duì)案件的整體概覽，基于論證模型評(píng)價(jià)推理的有效性，基于概率模型度量推理的不確定性程度，以期為司法實(shí)踐提供邏輯證成和理性指引。

　　杜文靜，華東政法大學(xué)刑事訴訟法學(xué)專業(yè)博士后，現(xiàn)任華東政法大學(xué)文伯書(shū)院副教授、碩士生導(dǎo)師，邏輯學(xué)教研室主任，主要研究方向?yàn)樽C據(jù)推理和法律邏輯。先后在《哲學(xué)動(dòng)態(tài)》《學(xué)術(shù)研究》等核心期刊發(fā)表論文多篇，并被《中國(guó)社會(huì)科學(xué)文摘》、人大復(fù)印報(bào)刊資料轉(zhuǎn)載。