基于語(yǔ)義TRIZ的專利技術(shù)挖掘

目錄
序
前言
第1章 專利技術(shù)挖掘概述 1
1.1 引言 1
1.1.1 技術(shù)挖掘 1
1.1.2 專利技術(shù)挖掘 2
1.2 典型應(yīng)用場(chǎng)景 3
1.2.1 專利技術(shù)演化分析 3
1.2.2 專利自動(dòng)分類 6
1.2.3 其他專利技術(shù)挖掘應(yīng)用場(chǎng)景 8
1.3 存在的問題和挑戰(zhàn) 11
第2章 專利技術(shù)信息知識(shí)表示與知識(shí)組織 13
2.1 專利技術(shù)信息知識(shí)表示相關(guān)技術(shù) 13
2.1.1 專利分類號(hào) 13
2.1.2 專利本體 17
2.1.3 向量空間模型 18
2.1.4 比較分析 19
2.2 TRIZ理論 20
2.2.1 TRIZ理論的形成 20
2.2.2 TRIZ的基本概念 20
2.2.3 TRIZ的體系結(jié)構(gòu) 22
2.2.4 TRIZ的發(fā)展及應(yīng)用 25
2.2.5 面向TRIZ的專利技術(shù)挖掘 27
2.3 語(yǔ)義TRIZ 27
2.3.1 語(yǔ)義TRIZ誕生的背景 27
2.3.2 語(yǔ)義TRIZ的關(guān)鍵概念 28
2.3.3 語(yǔ)義TRIZ的關(guān)鍵技術(shù) 29
2.3.4 語(yǔ)義TRIZ的典型應(yīng)用——Goldfire 29
2.3.5 現(xiàn)狀與挑戰(zhàn) 32
第3章 語(yǔ)義TRIZ體系結(jié)構(gòu)與構(gòu)建方法 35
3.1 專利文獻(xiàn)著錄項(xiàng)技術(shù)特征分析 35
3.1.1 專利文獻(xiàn)技術(shù)信息著錄項(xiàng)介紹 35
3.1.2 專利文獻(xiàn)技術(shù)信息著錄項(xiàng)的局限性 37
3.2 語(yǔ)義TRIZ的體系結(jié)構(gòu)研究 37
3.2.1 知識(shí)組織視角下語(yǔ)義TRIZ的技術(shù)維度分析 37
3.2.2 情報(bào)分析視角下語(yǔ)義TRIZ的數(shù)據(jù)空間劃分 39
3.2.3 語(yǔ)義TRIZ的體系結(jié)構(gòu) 41
3.3 語(yǔ)義TRIZ的構(gòu)建方法研究 44
3.3.1 角色分析 44
3.3.2 概念空間語(yǔ)義TRIZ的構(gòu)建 44
3.3.3 索引空間語(yǔ)義TRIZ的構(gòu)建 52
3.3.4 應(yīng)用空間語(yǔ)義TRIZ的構(gòu)建 55
第4章 語(yǔ)義TRIZ關(guān)鍵技術(shù)分析 57
4.1 SAO抽取技術(shù) 57
4.1.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理 58
4.1.2 SAO抽取 58
4.1.3 數(shù)據(jù)解析及規(guī)范 58
4.2 SAO清洗技術(shù) 59
4.2.1 關(guān)鍵詞清洗 59
4.2.2 謂語(yǔ)清洗 61
4.2.3 遴選核心SAO 61
4.3 SAO降維技術(shù) 61
4.3.1 主題模型 61
4.3.2 語(yǔ)義相似度 64
4.3.3 其他特征降維技術(shù) 65
4.4 SAO語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 66
4.4.1 SAO全局語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建 66
4.4.2 SAO語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)挖掘 68
第5章 基于語(yǔ)義TRIZ的專利自動(dòng)分類研究 71
5.1 專利自動(dòng)分類流程、方法和關(guān)鍵技術(shù) 71
5.1.1 分類特征項(xiàng) 72
5.1.2 分類模型訓(xùn)練 75
5.2 LAOE領(lǐng)域面向TRIZ的專利自動(dòng)分類 76
5.2.1 LAOE領(lǐng)域語(yǔ)義TRIZ構(gòu)建 76
5.2.2 LAOE領(lǐng)域分類特征的選擇 85
5.2.3 LAOE領(lǐng)域分類模型的訓(xùn)練 86
5.2.4 LAOE領(lǐng)域?qū)＠姆诸惤Y(jié)果 87
5.2.5 分類結(jié)果的具體應(yīng)用 88
5.3 基于語(yǔ)義TRIZ的專利自動(dòng)分類體系優(yōu)點(diǎn) 90
第6章 基于語(yǔ)義TRIZ的專利技術(shù)演化研究 92
6.1 專利技術(shù)演化分析方法 92
6.1.1 中觀層技術(shù)主題間層級(jí)關(guān)系分析 92
6.1.2 微觀層P&S模式間語(yǔ)義關(guān)系挖掘 94
6.2 GSEN領(lǐng)域語(yǔ)義TRIZ的構(gòu)建 97
6.2.1 SAO的自動(dòng)抽取與數(shù)據(jù)清洗 98
6.2.2 中觀層技術(shù)主題的構(gòu)建 99
6.3 中觀層技術(shù)主題演化分析 101
6.3.1 技術(shù)問題語(yǔ)義類型的技術(shù)主題演化分析 101
6.3.2 技術(shù)方案語(yǔ)義類型的技術(shù)主題演化分析 105
6.4 微觀層P&S模式技術(shù)演化分析 108
6.4.1 P&S模式構(gòu)建 108
6.4.2 P&S模式間語(yǔ)義關(guān)系挖掘 111
6.4.3 P&S模式全景式技術(shù)演化分析 114
6.5 基于語(yǔ)義TRIZ的專利技術(shù)演化優(yōu)點(diǎn)分析 115
6.5.1 全面展示技術(shù)演化 115
6.5.2 輔助挖掘P&S模式間語(yǔ)義關(guān)系 116
第7章 基于語(yǔ)義TRIZ的領(lǐng)域?qū)＠夹g(shù)挖掘系統(tǒng) 118
7.1 面向TRIZ的專利技術(shù)挖掘工具現(xiàn)狀分析 118
7.2 領(lǐng)域?qū)＠夹g(shù)挖掘系統(tǒng)介紹 119
7.2.1 DPTMS的體系結(jié)構(gòu) 120
7.2.2 DPTMS的關(guān)鍵技術(shù) 123
7.2.3 DPTMS的功能模塊 128
7.3 基于DPTMS的專利技術(shù)挖掘?qū)嵺` 134
7.3.1 大口徑光學(xué)元件專利技術(shù)挖掘?qū)嵺` 134
7.3.2 超導(dǎo)電子專利技術(shù)挖掘?qū)嵺` 136
7.3.3 氨基酸專利技術(shù)挖掘?qū)嵺` 138
7.4 DPTMS的優(yōu)點(diǎn)與不足 141
參考文獻(xiàn) 143
附錄 156