面向信息精準(zhǔn)服務(wù)的信息檢索與查詢推薦方法研究

定　價(jià)：￥30.00

作　者：	蔡飛，陳皖玉，毛彥穎，歐麗珍，張偉康等著
出版社：	湖南大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787566721778	出版時(shí)間：	2021-06-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	116	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)以實(shí)現(xiàn)軍事信息系統(tǒng)的信息精準(zhǔn)服務(wù)為目標(biāo)，以數(shù)據(jù)挖掘?yàn)殛P(guān)鍵技術(shù)，以信息的準(zhǔn)確檢索以及查詢的合理推薦為研究?jī)?nèi)容，圍繞信息精準(zhǔn)服務(wù)實(shí)現(xiàn)技術(shù)中信息檢索和查詢推薦所面臨的理論問(wèn)題和技術(shù)難點(diǎn)，開(kāi)展了深入的研究。本書(shū)適合研究和開(kāi)發(fā)信息檢索系統(tǒng)的學(xué)者作為參考書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《面向信息精準(zhǔn)服務(wù)的信息檢索與查詢推薦方法研究》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

1 緒論
1.1 研究背景
1.1.1 信息精準(zhǔn)服務(wù)
1.1.2 信息檢索排序
1.1.3 查詢推薦排序
1.2 研究問(wèn)題和意義
1.2.1 研究問(wèn)題
1.2.2 研究意義
1.3 研究現(xiàn)狀
1.3.1 信息檢索排序相關(guān)研究
1.3.2 查詢推薦排序相關(guān)研究
1.4 本書(shū)研究?jī)?nèi)容與組織結(jié)構(gòu)
1.4.1 研究?jī)?nèi)容
1.4.2 組織結(jié)構(gòu)
2 基于規(guī)則挖掘的信息檢索排序模型
2.1 引言
2.2 問(wèn)題描述與框架
2.3 基于規(guī)則挖掘的信息檢索排序模型
2.3.1 基于核主成分分析的文檔特征低維表示
2.3.2 文檔相似度的規(guī)則挖掘
2.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
2.4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
2.4.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)
2.4.3 實(shí)驗(yàn)分析
2.5 本章小結(jié)
3 基于邏輯回歸的信息檢索排序模型
3.1 引言
3.2 問(wèn)題描述與框架
3.3 基于邏輯回歸的信息檢索排序模型
3.3.1 基于主成分分析的文檔特征低維表示
3.3.2 結(jié)合用戶反饋的邏輯回歸判斷模型
3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
3.4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
3.4.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)
3.4.3 實(shí)驗(yàn)分析
3.5 本章小結(jié)
4 基于用戶行為分析的個(gè)性化信息檢索排序模型
4.1 引言
4.2 問(wèn)題描述與框架
4.3 相關(guān)工作分析
4.3.1 基于用戶短期行為分析的信息檢索方法
4.3.2 基于用戶長(zhǎng)期行為分析的信息檢索方法
4.4 基于用戶行為分析的個(gè)性化信息檢索排序模型
4.4.1 排序模型構(gòu)建
4.4.2 基于貝葉斯概率矩陣分解的平滑方法
4.4.3 用戶行為建模
4.4.4 自適應(yīng)參數(shù)權(quán)衡方法
4.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
4.5.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集和評(píng)價(jià)指標(biāo)
4.5.2 其他比較算法
4.5.3 本書(shū)算法參數(shù)設(shè)置
4.5.4 實(shí)驗(yàn)分析
4.5.5 個(gè)性化信息檢索方法的軍事應(yīng)用研究
4.6 本章小結(jié)
5 基于語(yǔ)義相似度和時(shí)效性頻率的查詢推薦排序模型
5.1 引言
5.2 問(wèn)題描述與框架
5.3 相關(guān)工作分析
5.3.1 個(gè)性化的查詢推薦方法
5.3.2 時(shí)間敏感性的查詢推薦方法
5.4 基于語(yǔ)義相似度和時(shí)效性頻率的查詢推薦排序模型
5.4.1 模型構(gòu)建
5.4.2 時(shí)效性頻率的查詢字排序
5.4.3 語(yǔ)義相似度的查詢?cè)~排序
5.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
5.5.1 實(shí)驗(yàn)研究問(wèn)題
5.5.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集
5.5.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)
5.5.4 模型參數(shù)設(shè)置
5.5.5 實(shí)驗(yàn)分析
5.6 本章小結(jié)
6 基于貪婪算法的多樣化查詢推薦排序模型
6.1 引言
6.2 問(wèn)題描述
6.3 相關(guān)工作分析
6.3.1 多樣化查詢推薦方法
6.3.2 多樣化信息檢索方法
6.4 基于貪婪算法的多樣化查詢推薦排序模型
6.4.1 多樣化查詢推薦排序算法
6.4.2 基于ODP判斷用戶查詢意圖
6.4.3 基于BPMF的查詢主題概率分布
6.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
6.5.1 實(shí)驗(yàn)研究問(wèn)題
6.5.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集
6.5.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)與比較方法
6.5.4 參數(shù)設(shè)置
6.5.5 實(shí)驗(yàn)分析
6.5.6 多樣化查詢推薦方法的軍事應(yīng)用研究
6.6 本章小結(jié)
7 信息精準(zhǔn)服務(wù)仿真實(shí)驗(yàn)
7.1 仿真實(shí)驗(yàn)研究背景
7.2 仿真實(shí)驗(yàn)研究目標(biāo)
7.3 仿真實(shí)驗(yàn)流程
7.3.1 信息需求生成方法
7.3.2 信息精準(zhǔn)服務(wù)方法
7.4 仿真實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)構(gòu)建
7.4.1 需求生成功能模塊
7.4.2 信息精準(zhǔn)服務(wù)端
7.4.3 系統(tǒng)搭建
7.5 仿真實(shí)驗(yàn)性能評(píng)估
7.6 本章小結(jié)
8 總結(jié)與展望
8.1 本書(shū)工作總結(jié)
8.2 下一步研究展望
參考文獻(xiàn)