統(tǒng)計降尺度方法及水文應(yīng)用

目錄
序
前言
第1章 緒論 1
1.1 統(tǒng)計降尺度方法的研究進(jìn)展 2
1.1.1 PP方法 3
1.1.2 MOS方法 5
1.1.3 SWG方法 6
1.1.4 統(tǒng)計降足度方法在氣候與水文模擬中的對比研究 8
1.2 統(tǒng)計降尺度方法研究的挑戰(zhàn) 10
1.2.1 統(tǒng)計降尺度方法的表現(xiàn)與不確定性 10
1.2.2 氣候模式輸出變量偏差的非一致性 11
1.2.3 多變量時空相關(guān)性 12
1.3 本書的主要內(nèi)容 15
參考文獻(xiàn) 16
第2章 多類型統(tǒng)計降尺度方法的評估與對比 23
2.1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)資料 23
2.1.1 研究區(qū)域 23
2.1.2 數(shù)據(jù)資料 25
2.2 多類型方法在氣象變量統(tǒng)計降尺度中的評估與對比 27
2.2.1 研究方法 27
2.2.2 多類型方法在降水降欠度中的對比分析結(jié)果 34
2.2.3 多類型方法在氣溫降凡度中的對比分析結(jié)果 39
2.3 統(tǒng)計降尺度方法在徑流模擬中的評估與對比 42
2.3.1 研究方法 42
2.3.2 統(tǒng)計降凡度方法在徑流模擬中的對比分析結(jié)果 46
2.4 本章小結(jié) 48
參考文獻(xiàn) 49
第3章 統(tǒng)計降尺度方法的不確定性 52
3.1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)資料 52
3.1.1 研究區(qū)域 52
3.1.2 數(shù)據(jù)資料 53
3.2 統(tǒng)計降尺度方法在未來降水和氣溫預(yù)估中的不確定性 53
3.2.1 研究方法 53
3.2.2 基于等權(quán)重的統(tǒng)計降足度方法的不確定性評括結(jié)果 55
3.2.3 基于非等權(quán)重的統(tǒng)計降足度方法的不確定性評估結(jié)果 61
3.3 統(tǒng)計降尺度方法在未來徑流預(yù)估中的不確定性 63
3.3.1 研究方法 63
3.3.2 基于等權(quán)重的統(tǒng)計降足度方法的不確定性結(jié)果 64
3.3.3 基于非等權(quán)重的統(tǒng)計降足度方法的不確定性結(jié)果 68
3.4 本章小結(jié) 72
參考文獻(xiàn) 73
第4章 氣候模式輸出變量偏差的非一致性對偏差校正的影響 75
4.1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)資料 75
4.1.1 研究區(qū)域 75
4.1.2 數(shù)據(jù)資料 77
4.2 氣候模式輸出變量偏差非一致性的檢驗 80
4.2.1 研究方法 80
4.2.2 基于歷史觀測數(shù)據(jù)的偏差非一致性檢驗結(jié)果 83
4.2.3 基于氣候模式數(shù)據(jù)的偏差非一致性檢驗結(jié)果 90
4.3 氣候模式輸出變量偏差非一致性的成因及影響 97
4.3.1 研究方法 97
4.3.2 氣候內(nèi)部變率對偏差非一致性的影響 101
4.3.3 氣候模式敏感性對偏差非一致性的影響 106
4.4 氣候模式輸出變量偏差非一致性對徑流模擬的影響 114
4.4.1 研究方法 114
4.4.2 氣候內(nèi)部變率對徑流模擬的影響 116
4.4.3 氣候模式敏感性對徑流模擬的影響 119
4.5 本章小結(jié) 122
參考文獻(xiàn) 123
第5章 考慮降水時序的隨機(jī)偏差校正方法 126
5.1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)資料 126
5.1.1 研究區(qū)域 126
5.1.2 數(shù)據(jù)資料 127
5.2 考慮降水時序的偏差校正方法介紹 127
5.2.1 基于馬爾可夫鏈的降水發(fā)生狀態(tài)模擬 128
5.2.2 基于馬爾可夫鏈的單站點偏差校正方法 128
5.2.3 考慮降水時序的多站點偏差校正方法 129
5.3 考慮降水時序的偏差校正方法在降水偏差校正中的評估 130
5.3.1 研究方法 130
5.3.2 月降水均值與降水的條件轉(zhuǎn)移概率的相關(guān)性驗證 131
5.3.3 考慮降水時序的偏差校正方法的驗證 133
5.4 考慮降水時序的偏差校正方法在徑流模擬中的評估 138
5.4.1 研究方法 138
5.4.2 氣象變量多站點相關(guān)性模擬效果 142
5.4.3 考慮降水時序的偏差校正方法在徑流模擬中的評仿結(jié)果 144
5.5 本章小結(jié) 146
參考文獻(xiàn) 147
第6章 考慮變量間相關(guān)性的多變量偏差校正方法 149
6.1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)資料 149
6.1.1 研究區(qū)域 150
6.1.2 數(shù)據(jù)資料 151
6.2 基于置亂算法的多變量偏差校正方法介紹 152
6.2.1 單變量分位數(shù)匹配方法 152
6.2.2 自由分布置亂算法 152
6.2.3 兩階段偏差校正方法的步# 152
6.3 多變量偏差校正方法在氣象變量偏差校正中的對比評估 154
6.3.1 研究方法 154
6.3.2 多變量偏差校正方法的校正效果分析結(jié)果 157
6.3.3 歷史和未來時段氣溫與降水間相關(guān)性的一致性分析 169
6.4 多變量偏差校正方法在水文模擬中的對比評估 171
6.4.1 研究方法 171
6.4.2 水文狀態(tài)變量模擬結(jié)果分析 174
6.4.3 徑流變量模擬結(jié)果分析 178
6.5 本章小結(jié) 185
參考文獻(xiàn) 186
第7章 考慮空間相關(guān)性的多站點偏差校正方法 189
7.1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)資料 189
7.1.1 研究區(qū)域 189
7.1.2 數(shù)據(jù)資料 190
7.2 多站點偏差校正方法在氣象變量偏差校正中的對比評估 190
7.2.1 研究方法 190
7.2.2 多站點偏差校正方法在氣象變量偏差校正中的對比評估結(jié)果 194
7.3 多站點偏差校正方法在徑流模擬中的對比評估 201
7.3.1 研究方法 201
7.3.2 多站點偏差校正方法在徑流模擬中的對比評估結(jié)果 202
7.4 本章小結(jié) 206
參考文獻(xiàn) 207
附錄 本書中使用的GCMs清單 208