地理大數據與公共健康：R語言應用實戰(zhàn)

定　價：￥288.00

作　者：	張朝，李子悅，韓繼沖等著
出版社：	科學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787030698698	出版時間：	2021-09-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數：	379	字數：

內容簡介

　　日新月異的現(xiàn)代信息社會中，地理大數據給公共健康領域研究帶來了機遇，同時也帶來了新的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的統(tǒng)計軟件已無法滿足巨大的數據容量、快速的運算、復雜的展示等功能?！兜乩泶髷祿c公共健康：R語言應用實戰(zhàn)》從闡析公共健康和健康風險管理等基本概念和理論方法出發(fā)，結合大量的實際案例，詳細介紹了如何采集相關的大數據，如何從龐雜的數據中分析提煉出規(guī)律和真知，如何通過圖表來*好地展示研究結果，如何發(fā)展和構建流行病動力模型，以及如何定量評價公共決策對流行病防控的貢獻，如何定量評估極端溫度對公共健康的影響，如何設計天氣指數健康保險產品等具體問題?！兜乩泶髷祿c公共健康：R語言應用實戰(zhàn)》是R語言和大數據分析技術在公共健康領域的實戰(zhàn)訓練，將為偏重理論講授的我國高等教育打開一扇嶄新的窗口?！兜乩泶髷祿c公共健康：R語言應用實戰(zhàn)》緊密結合科研成果通過鮮明的案例來增強學生們的動手能力，同時結合典型案例的課堂講授也將大大激發(fā)學生們的學習興趣，大大提升研究生們的科研綜合素質。

作者簡介

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圖書目錄

目錄
前言
第1章大數據和公共健康概述 1
1.1 公共健康概述 1
1.2 公共健康風險管理 8
1.3 大數據概述 13
參考文獻 27
第2章大數據的采集 29
2.1 GitHub與大數據 29
2.2 爬蟲與大數據 35
2.3 公共健康領域數據的采集 62
第3章大數據預處理 69
3.1 創(chuàng)建數據集 69
3.2 R語言的數據清洗 88
第4章 R語言的可視化工具 102
4.1 R語言三大繪圖系統(tǒng)概述 102
4.2 基礎圖表繪制 109
4.3 專業(yè)圖表繪制 137
參考文獻 162
第5章大數據的時間序列分析 163
5.1 時間序列數據 163
5.2 時序的平滑和季節(jié)性分解 170
5.3 指數預測模型 176
5.4 ARIMA預測模型 183
第6章空間數據處理與分析 196
6.1 空間數據處理 196
6.2 空間數據分析 204
第7章基于COVID-19的綜合實訓 217
7.1 COVID-19數據的獲取 218
7.2 對COVID-19進行基礎繪圖 226
7.3 探究1：動力學模型下的COVID-19傳播 240
7.4 探究2：氣象要素對COVID-19傳播的影響 282
7.5 探究3：COVID-19各省疫情和空氣質量關系案例 310
參考文獻 320
第8章極端溫度與公共健康案例研究 321
8.1 極端溫度和公共健康 321
8.2 長江三角洲地區(qū)極端溫度與人口死亡關系案例研究 359
參考文獻 379