地理大數(shù)據(jù)與公共健康：R語言應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)

目錄
前言
第1章 大數(shù)據(jù)和公共健康概述 1
1.1 公共健康概述 1
1.2 公共健康風(fēng)險管理 8
1.3 大數(shù)據(jù)概述 13
參考文獻(xiàn) 27
第2章 大數(shù)據(jù)的采集 29
2.1 GitHub與大數(shù)據(jù) 29
2.2 爬蟲與大數(shù)據(jù) 35
2.3 公共健康領(lǐng)域數(shù)據(jù)的采集 62
第3章 大數(shù)據(jù)預(yù)處理 69
3.1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)集 69
3.2 R語言的數(shù)據(jù)清洗 88
第4章 R語言的可視化工具 102
4.1 R語言三大繪圖系統(tǒng)概述 102
4.2 基礎(chǔ)圖表繪制 109
4.3 專業(yè)圖表繪制 137
參考文獻(xiàn) 162
第5章 大數(shù)據(jù)的時間序列分析 163
5.1 時間序列數(shù)據(jù) 163
5.2 時序的平滑和季節(jié)性分解 170
5.3 指數(shù)預(yù)測模型 176
5.4 ARIMA預(yù)測模型 183
第6章 空間數(shù)據(jù)處理與分析 196
6.1 空間數(shù)據(jù)處理 196
6.2 空間數(shù)據(jù)分析 204
第7章 基于COVID-19的綜合實(shí)訓(xùn) 217
7.1 COVID-19數(shù)據(jù)的獲取 218
7.2 對COVID-19進(jìn)行基礎(chǔ)繪圖 226
7.3 探究1：動力學(xué)模型下的COVID-19傳播 240
7.4 探究2：氣象要素對COVID-19傳播的影響 282
7.5 探究3：COVID-19各省疫情和空氣質(zhì)量關(guān)系案例 310
參考文獻(xiàn) 320
第8章 極端溫度與公共健康案例研究 321
8.1 極端溫度和公共健康 321
8.2 長江三角洲地區(qū)極端溫度與人口死亡關(guān)系案例研究 359
參考文獻(xiàn) 379