量化研究體系：以7大模塊為核心

定　價：￥135.00

作　者：	李一邨著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787121420528	出版時間：	2021-10-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書是以給廣大量化研究者建立一個一般性的量化研究流程（主要是量化策略開發(fā)，也包括其他量化研究）為主旨來展開編寫的。全部章節(jié)以流程化的形式展開，從量化研究的數(shù)據(jù)開始到最終以交易結(jié)束。數(shù)據(jù)庫、指標庫、算法庫、工具庫、可視化庫、報告和日常工作系統(tǒng)、交易系統(tǒng)這7個核心庫/系統(tǒng)分別解決了量化研究中某一個環(huán)節(jié)的問題。量化研究是以上述7個核心庫/系統(tǒng)所代表環(huán)節(jié)的一個循環(huán)，在這個循環(huán)中不斷進行的改進和研究。它將數(shù)據(jù)和思想相結(jié)合，通過交易來檢驗研究成果是否達到預期，然后改進思想和更換數(shù)據(jù)，并投入下一次交易中。這樣的循環(huán)使得每一次量化研究都更加接近理想效果。而在循環(huán)的每一個環(huán)節(jié)上，本書給出了一系列工具、算法、技術(shù)等來支撐各個核心庫/系統(tǒng)的功能。本書在編程語言上以Matlab和Python為主，數(shù)據(jù)庫一章用到了MySQL的基本知識，交易系統(tǒng)一章用到了MongoDB的知識。本書的內(nèi)容十分豐富，通過閱讀本書，讀者可以對量化研究形成一個系統(tǒng)、全面、完整的認識，并在今后的研究工作中逐步拓展，最終形成自己的體系。

作者簡介

　　李一邨，浙江大學量化金融博士，現(xiàn)任杭州伊園科技有限公司總經(jīng)理。兼職受聘為杭州市科促會數(shù)據(jù)科學家、杭州市科促會第二屆理事會理事、杭州師范大學校外指導老師、杭州市科協(xié)專家智庫成員。曾獲證券時報和期貨日報聯(lián)合評選的第八到第十二連續(xù)5屆“中國最佳金融量化策略工程師”。前沿量化科學領域的開創(chuàng)者，多年來致力于將多元學科的前沿理論嫁接融合到金融投資領域。曾任某A股上市金融機構(gòu)研究所量化研究總監(jiān)，獨立開發(fā)商品指數(shù)體系，并在國內(nèi)金融界市場占有率第一的金融資訊終端萬得資訊公開發(fā)布。擁有多年Matlab和Python編程經(jīng)驗。精通量化金融領域，也對機器學習領域有較深入的研究，發(fā)表多篇金融和機器學習交叉的SCI、EI論文，撰寫過多本專著。實踐中，開發(fā)多空倉點價交易策略，實盤夏普比1.5+，年化收益率100%+。在多年的量化金融研究工作中，從事復雜衍生品設計、套期保值方案設計、大宗商品點價交易、量化投資策略開發(fā)等多個實戰(zhàn)項目，為高凈值客戶提供資產(chǎn)管理服務，獲得可觀的業(yè)績與利潤。

圖書目錄

緒論量化研究體系介紹 1
0.1 7大模塊 1
0.1.1 數(shù)據(jù)庫 1
0.1.2 指標庫 2
0.1.3 算法庫 2
0.1.4 工具庫 3
0.1.5 可視化庫 5
0.1.6 報告和日常工作系統(tǒng) 5
0.1.7 交易和風控系統(tǒng) 5
0.2 結(jié)束語 7
第1章數(shù)據(jù)庫 9
1.1 股票日頻率行情數(shù)據(jù)下載腳本 13
1.2 期貨成交持倉排名數(shù)據(jù)下載腳本 21
1.3 EDB數(shù)據(jù)下載案例 26
1.4 高頻數(shù)據(jù)下載案例 30
1.5 同花順量化數(shù)據(jù)接口的融資標的股數(shù)據(jù)下載案例 38
1.6 同花順十大流通股東數(shù)據(jù)下載案例 39
第2章指標庫 42
2.1 指標庫的設計與分類 42
2.1.1 根據(jù)投資標的進行分類 42
2.1.2 根據(jù)數(shù)據(jù)性質(zhì)進行分類 42
2.1.3 根據(jù)投資市場進行分類 43
2.2 指標庫目錄管理程序的說明 43
2.3 技術(shù)指標案例 58
2.3.1 擺動指標 58
2.3.2 波動指標 64
2.3.3 超買超賣指標 72
2.3.4 成交量指標 78
2.3.5 反趨向指標 89
2.3.6 價格指標 105
2.3.7 量價技術(shù)指標 111
2.3.8 能量指標 118
第3章算法庫 131
3.1 機器學習常見算法分類匯總 131
3.1.1 按學習方式分類 132
3.1.2 按對訓練集的使用方法分類 134
3.1.3 按形式及功能分類 135
3.2 傅里葉變換 143
3.2.1 傅里葉變換算法理論 143
3.2.2 離散傅里葉變換代碼與去噪實例 145
3.2.3 利用快速傅里葉變換對原數(shù)據(jù)進行降噪 151
3.3 ReliefF特征選擇 152
3.3.1 ReliefF算法理論 152
3.3.2 ReliefF算法實例分析 155
3.4 高斯混合聚類模型（GMM） 161
3.4.1 GMM算法理論 161
3.4.2 算法代碼及實例 169
3.5 Chi-Merge算法 175
3.5.1 Chi-Merge 算法簡介 175
3.5.2 Chi-Merge原理介紹 176
3.5.3 Chi-Merge實例分析 177
3.5.4 Chi-Merge算法代碼 182
3.6 粗糙集分類算法 188
3.6.1 粗糙集分類算法簡介 188
3.6.2 粗糙集分類算法原理介紹 189
3.6.3 粗糙集分類算法函數(shù) 196
3.6.4 粗糙集分類算法實例分析 197
3.6.5 粗糙集分類算法代碼 199
第4章工具庫 208
4.1 數(shù)據(jù)清洗程序 208
4.1.1 自動數(shù)據(jù)清洗程序的功能概述 208
4.1.2 手動數(shù)據(jù)清洗程序的功能概述 211
4.1.3 自動數(shù)據(jù)清洗程序 213
4.1.4 手動輸入日期序列對數(shù)據(jù)進行補全的程序 217
4.2 因子回測程序 218
4.2.1 因子回測程序整體邏輯 218
4.2.2 因子回測程序流程 218
4.2.3 輸入?yún)?shù) 219
4.2.4 模型結(jié)構(gòu)及邏輯 221
4.2.5 因子回測程序代碼 223
4.3 先后輪動關系挖掘程序 232
4.3.1 先后輪動程序介紹 232
4.3.2 先后輪動總體流程 232
4.3.3 輸入?yún)?shù) 233
4.3.4 模型結(jié)構(gòu)及邏輯 234
4.3.5 自定義折線化函數(shù)邏輯 235
4.3.6 程序代碼 235
4.4 多品種量化回測系統(tǒng) 251
4.4.1 平臺思路框架 251
4.4.2 公式介紹 251
4.5 中文變量與代碼變量對照表 275
4.6 函數(shù)介紹 276
4.7 實例分析 278
第5章可視化庫 281
5.1 Matlab畫圖編程技巧總結(jié) 281
5.1.1 畫布設置 281
5.1.2 坐標軸設置 282
5.1.3 label設置 283
5.1.4 legend設置 284
5.1.5 title設置 284
5.1.6 顏色、透明圖控制 284
5.1.7 plot函數(shù) 285
5.1.8 scatter函數(shù) 286
5.1.9 plotyy函數(shù) 288
5.1.10 極坐標與笛卡兒坐標轉(zhuǎn)換 290
5.1.11 patch函數(shù)應用 291
5.1.12 構(gòu)建曲面 292
5.1.13 自制坐標軸 293
5.1.14 字體 293
5.1.15 畫圖技巧 294
5.2 形態(tài)類畫圖程序 296
5.2.1 漸變彩色折線圖 296
5.2.2 餅狀圖 298
5.2.3 彩帶圖 302
5.2.4 關系圖 304
5.2.5 火柴圖 306
5.2.6 雷達圖 309
5.2.7 面積圖 311
5.2.8 柱狀圖 314
5.3 功能性圖例 318
5.3.1 沿有效前沿的資產(chǎn)權(quán)重變化面積圖 318
5.3.2 資產(chǎn)組合的有效前沿 319
5.3.3 二資產(chǎn)協(xié)整關系判斷及對沖策略測試 320
5.3.4 時間序列數(shù)據(jù)的離群點可視化 324
5.3.5 數(shù)據(jù)分布及統(tǒng)計性質(zhì) 325
5.3.6 數(shù)據(jù)分布的分位數(shù)觀察 327
5.3.7 二分類機器學習器的分類準確率展示 329
5.3.8 品種指標排名 334
5.3.9 時間序列與相關指標對比圖 336
5.3.10 多個價格序列及其收益率序列對比圖 341
5.3.11 策略累計收益及最大回撤 344
5.3.12 逐筆交易盈虧圖 347
5.3.13 三維聚類展示 349
第6章報告和日常工作系統(tǒng) 351
6.1 Matlab中調(diào)用Microsoft Word的技巧總結(jié) 351
6.1.1 COM對象及其接口 351
6.1.2 創(chuàng)建和編輯Microsoft Word文件 355
6.2 實例：創(chuàng)建一份股票量化日報模板 363
6.2.1 建立Word文檔 363
6.2.2 第一頁內(nèi)容編寫 364
6.2.3 第二頁內(nèi)容編寫 372
6.2.4 第三頁內(nèi)容編寫 375
6.3 量化團隊工作管理系統(tǒng) 378
6.3.1 量化研究環(huán)節(jié)、評價及考核 378
6.3.2 評分管理系統(tǒng) 380
第7章交易系統(tǒng) 391
7.1 東方財富模擬交易接口 391
7.1.1 網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)的基礎知識及爬蟲技術(shù)操作 391
7.1.2 東方財富模擬股票交易接口 397
7.1.3 東方財富模擬期貨交易接口 411
7.1.4 東方財富模擬期權(quán)交易接口 421
7.2 VNPY交易接口 445
7.2.1 VNPY使用前的準備工作 445
7.2.2 VNPY交易接口的使用 448