云數(shù)據(jù)庫架構(gòu)

第1章　關(guān)系型云數(shù)據(jù)庫技術(shù)特點(diǎn)
1.1　RDS for MySQL
1.1.1　SQL語句在MySQL服務(wù)層的執(zhí)行過程
1.1.2　優(yōu)化器與優(yōu)化器追蹤（Optimizer Trace）
1.1.3　slowlog 與 binlog
1.1.4　InnoDB的MVCC
1.1.5　InnoDB redo日志
1.1.6　InnoDB Mini-Transaction
1.1.7　InnoDB undo日志
1.1.8　內(nèi)部XA二階段提交
1.1.9　半同步復(fù)制
1.1.10　線程池
1.1.11　X-Engine
1.1.12　RDS三節(jié)點(diǎn)企業(yè)版
1.2　RDS for SQL Server
1.2.1　SQL Server的架構(gòu)
1.2.2　SQLOS
1.2.3　SQL Server的并發(fā)
1.2.4　SQL Server的優(yōu)化器
1.2.5　RDS for SQL Server高可用實(shí)現(xiàn)
1.3　RDS for PostgreSQL
1.3.1　PGSQL的優(yōu)化器
1.3.2　PGSQL MVCC與鎖
1.3.3　PGSQL 復(fù)制與高可用
第2章　非關(guān)系型及新型云數(shù)據(jù)庫技術(shù)特點(diǎn)
2.1　非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
2.1.1　Redis & Memcached 緩存型數(shù)據(jù)庫
2.1.2　MongoDB
2.2　數(shù)據(jù)倉庫
2.2.1　AnalyticDB for MySQL
2.2.2　HBase & Lindorm
2.3　分布式和其他新型數(shù)據(jù)庫
2.3.1　以PolarDB-X為代表的Share Nothing分布式集群
2.3.2　以PolarDB-M為代表的Share Everything集群
第3章　云數(shù)據(jù)庫技術(shù)選型與場景實(shí)踐
3.1　擴(kuò)容的技術(shù)實(shí)踐
3.1.1　業(yè)務(wù)請(qǐng)求量膨脹
3.1.2　數(shù)據(jù)容量膨脹
3.2　換代的技術(shù)實(shí)踐
3.2.1　同系列升級(jí)
3.2.2　跨系列升級(jí)
3.3　熱點(diǎn)訪問的技術(shù)優(yōu)化
3.4　場景實(shí)踐
3.4.1　在線教育數(shù)據(jù)庫選擇
3.4.2　線上游戲數(shù)據(jù)庫選擇
3.4.3　工業(yè)/ IoT數(shù)據(jù)庫選擇
3.4.4　金融數(shù)據(jù)庫選擇
3.4.5　交通物流配送
第4章　數(shù)據(jù)庫遷移的實(shí)現(xiàn)和方案
4.1　數(shù)據(jù)庫遷移的類型和方式
4.2　邏輯數(shù)據(jù)遷移的實(shí)現(xiàn)
4.2.1　邏輯數(shù)據(jù)遷移的步驟與風(fēng)險(xiǎn)
4.3　云上的數(shù)據(jù)庫遷移的工具
4.3.1　數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)DTS
4.3.2　數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用遷移服務(wù)ADAM
4.3.3　數(shù)據(jù)集成
4.3.4　BDS
4.3.5　其他遷移工具
4.4　不同場景下的數(shù)據(jù)遷移方案
4.4.1　場景1：一對(duì)一遷移
4.4.2　場景2：一對(duì)多高耦合業(yè)務(wù)遷移
4.4.3　場景3：多對(duì)一異構(gòu)遷移
第5章　云上數(shù)據(jù)庫運(yùn)維指南與最佳實(shí)踐
5.1　快速入門使用云數(shù)據(jù)庫
5.1.1　創(chuàng)建RDS實(shí)例
5.1.2　設(shè)置白名單
5.1.3　設(shè)置連接地址
5.1.4　創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和賬號(hào)
5.1.5　常見運(yùn)維管理
5.2　主備切換（HA）
5.2.1　HA健康檢測機(jī)制
5.2.2　臨時(shí)關(guān)閉主備自動(dòng)切換
5.3　主動(dòng)運(yùn)維
5.3.1　消息接收管理
5.3.2　設(shè)置可維護(hù)時(shí)間段
5.3.3　待處理事件
5.4　使用Open API
5.4.1　API通信協(xié)議
5.4.2　API簽名機(jī)制
5.4.3　OpenAPI Explorer
5.4.4　API問題診斷
第6章　安全管理DMS
6.1　產(chǎn)品介紹
6.1.1　什么是數(shù)據(jù)管理DMS
6.1.2　基礎(chǔ)架構(gòu)
6.1.3　DMS優(yōu)勢
6.2　使用指南
6.2.1　系統(tǒng)管理
6.2.2　實(shí)例管理
6.3　DMS最佳實(shí)踐
6.3.1　權(quán)限管理
6.3.2　基于ADB和DMS企業(yè)版周期生成報(bào)表數(shù)據(jù)
6.3.3　自定義審批流程
6.3.4　不鎖表變更-回收碎片空間
第7章　數(shù)據(jù)庫自治服務(wù)DAS
7.1　初識(shí)數(shù)據(jù)庫自治服務(wù)DAS
7.1.1　數(shù)據(jù)庫運(yùn)維與管理的挑戰(zhàn)
7.1.2　解決方案自治服務(wù)DAS
7.2　從實(shí)戰(zhàn)案例認(rèn)識(shí)自治服務(wù)DAS
7.2.1　使用DAS分析優(yōu)化慢SQL
7.2.2　使用DAS分析RDS實(shí)例CPU打滿/打高現(xiàn)象
7.2.3　RDS實(shí)例活躍Session監(jiān)控
7.2.4　10秒SQL分析
7.2.5　SQL自動(dòng)限流
7.2.6　DAS如何分析RDS實(shí)例不同時(shí)段業(yè)務(wù)差異
7.2.7　異常檢測
7.2.8　RDS實(shí)例情況整體分析
第8章　運(yùn)維備份服務(wù)DBS
8.1　產(chǎn)品介紹
8.1.1　什么是DBS
8.1.2　產(chǎn)品優(yōu)勢
8.1.3　備份方式
8.2　使用指南
8.2.1　DBS與RDS備份的區(qū)別
8.3　DBS最佳實(shí)踐
8.3.1　備份集自動(dòng)下載到本地
8.3.2　快速恢復(fù)
8.3.3　數(shù)據(jù)庫異地備份
第9章　監(jiān)控利器之云監(jiān)控
9.1　什么是云監(jiān)控
9.1.1　產(chǎn)品構(gòu)架
9.1.2　功能特性
9.2　產(chǎn)品優(yōu)勢
9.3　應(yīng)用場景
9.4　使用指南和最佳實(shí)踐
9.4.1　報(bào)警模板最佳實(shí)踐
9.4.2　使用報(bào)警模板的操作步驟
9.4.3　通過釘釘群接收?qǐng)?bào)警通知 P331
9.4.4　內(nèi)網(wǎng)監(jiān)控最佳實(shí)踐 P333