云數(shù)據(jù)庫架構(gòu)

第1章　關(guān)系型云數(shù)據(jù)庫技術(shù)特點
1.1　RDS for MySQL
1.1.1　SQL語句在MySQL服務(wù)層的執(zhí)行過程
1.1.2　優(yōu)化器與優(yōu)化器追蹤（Optimizer Trace）
1.1.3　slowlog 與 binlog
1.1.4　InnoDB的MVCC
1.1.5　InnoDB redo日志
1.1.6　InnoDB Mini-Transaction
1.1.7　InnoDB undo日志
1.1.8　內(nèi)部XA二階段提交
1.1.9　半同步復(fù)制
1.1.10　線程池
1.1.11　X-Engine
1.1.12　RDS三節(jié)點企業(yè)版
1.2　RDS for SQL Server
1.2.1　SQL Server的架構(gòu)
1.2.2　SQLOS
1.2.3　SQL Server的并發(fā)
1.2.4　SQL Server的優(yōu)化器
1.2.5　RDS for SQL Server高可用實現(xiàn)
1.3　RDS for PostgreSQL
1.3.1　PGSQL的優(yōu)化器
1.3.2　PGSQL MVCC與鎖
1.3.3　PGSQL 復(fù)制與高可用
第2章　非關(guān)系型及新型云數(shù)據(jù)庫技術(shù)特點
2.1　非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
2.1.1　Redis & Memcached 緩存型數(shù)據(jù)庫
2.1.2　MongoDB
2.2　數(shù)據(jù)倉庫
2.2.1　AnalyticDB for MySQL
2.2.2　HBase & Lindorm
2.3　分布式和其他新型數(shù)據(jù)庫
2.3.1　以PolarDB-X為代表的Share Nothing分布式集群
2.3.2　以PolarDB-M為代表的Share Everything集群
第3章　云數(shù)據(jù)庫技術(shù)選型與場景實踐
3.1　擴容的技術(shù)實踐
3.1.1　業(yè)務(wù)請求量膨脹
3.1.2　數(shù)據(jù)容量膨脹
3.2　換代的技術(shù)實踐
3.2.1　同系列升級
3.2.2　跨系列升級
3.3　熱點訪問的技術(shù)優(yōu)化
3.4　場景實踐
3.4.1　在線教育數(shù)據(jù)庫選擇
3.4.2　線上游戲數(shù)據(jù)庫選擇
3.4.3　工業(yè)/ IoT數(shù)據(jù)庫選擇
3.4.4　金融數(shù)據(jù)庫選擇
3.4.5　交通物流配送
第4章　數(shù)據(jù)庫遷移的實現(xiàn)和方案
4.1　數(shù)據(jù)庫遷移的類型和方式
4.2　邏輯數(shù)據(jù)遷移的實現(xiàn)
4.2.1　邏輯數(shù)據(jù)遷移的步驟與風險
4.3　云上的數(shù)據(jù)庫遷移的工具
4.3.1　數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)DTS
4.3.2　數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用遷移服務(wù)ADAM
4.3.3　數(shù)據(jù)集成
4.3.4　BDS
4.3.5　其他遷移工具
4.4　不同場景下的數(shù)據(jù)遷移方案
4.4.1　場景1：一對一遷移
4.4.2　場景2：一對多高耦合業(yè)務(wù)遷移
4.4.3　場景3：多對一異構(gòu)遷移
第5章　云上數(shù)據(jù)庫運維指南與最佳實踐
5.1　快速入門使用云數(shù)據(jù)庫
5.1.1　創(chuàng)建RDS實例
5.1.2　設(shè)置白名單
5.1.3　設(shè)置連接地址
5.1.4　創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和賬號
5.1.5　常見運維管理
5.2　主備切換（HA）
5.2.1　HA健康檢測機制
5.2.2　臨時關(guān)閉主備自動切換
5.3　主動運維
5.3.1　消息接收管理
5.3.2　設(shè)置可維護時間段
5.3.3　待處理事件
5.4　使用Open API
5.4.1　API通信協(xié)議
5.4.2　API簽名機制
5.4.3　OpenAPI Explorer
5.4.4　API問題診斷
第6章　安全管理DMS
6.1　產(chǎn)品介紹
6.1.1　什么是數(shù)據(jù)管理DMS
6.1.2　基礎(chǔ)架構(gòu)
6.1.3　DMS優(yōu)勢
6.2　使用指南
6.2.1　系統(tǒng)管理
6.2.2　實例管理
6.3　DMS最佳實踐
6.3.1　權(quán)限管理
6.3.2　基于ADB和DMS企業(yè)版周期生成報表數(shù)據(jù)
6.3.3　自定義審批流程
6.3.4　不鎖表變更-回收碎片空間
第7章　數(shù)據(jù)庫自治服務(wù)DAS
7.1　初識數(shù)據(jù)庫自治服務(wù)DAS
7.1.1　數(shù)據(jù)庫運維與管理的挑戰(zhàn)
7.1.2　解決方案自治服務(wù)DAS
7.2　從實戰(zhàn)案例認識自治服務(wù)DAS
7.2.1　使用DAS分析優(yōu)化慢SQL
7.2.2　使用DAS分析RDS實例CPU打滿/打高現(xiàn)象
7.2.3　RDS實例活躍Session監(jiān)控
7.2.4　10秒SQL分析
7.2.5　SQL自動限流
7.2.6　DAS如何分析RDS實例不同時段業(yè)務(wù)差異
7.2.7　異常檢測
7.2.8　RDS實例情況整體分析
第8章　運維備份服務(wù)DBS
8.1　產(chǎn)品介紹
8.1.1　什么是DBS
8.1.2　產(chǎn)品優(yōu)勢
8.1.3　備份方式
8.2　使用指南
8.2.1　DBS與RDS備份的區(qū)別
8.3　DBS最佳實踐
8.3.1　備份集自動下載到本地
8.3.2　快速恢復(fù)
8.3.3　數(shù)據(jù)庫異地備份
第9章　監(jiān)控利器之云監(jiān)控
9.1　什么是云監(jiān)控
9.1.1　產(chǎn)品構(gòu)架
9.1.2　功能特性
9.2　產(chǎn)品優(yōu)勢
9.3　應(yīng)用場景
9.4　使用指南和最佳實踐
9.4.1　報警模板最佳實踐
9.4.2　使用報警模板的操作步驟
9.4.3　通過釘釘群接收報警通知 P331
9.4.4　內(nèi)網(wǎng)監(jiān)控最佳實踐 P333