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互聯(lián)網(wǎng)金融欺詐識(shí)別與風(fēng)險(xiǎn)防范

互聯(lián)網(wǎng)金融欺詐識(shí)別與風(fēng)險(xiǎn)防范

定 價(jià):¥68.00

作 者: 劉華玲 著
出版社: 廈門大學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787561583661 出版時(shí)間: 2021-11-01 包裝:
開本: 16開 頁(yè)數(shù): 240 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  互聯(lián)網(wǎng)金融的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于風(fēng)險(xiǎn)控制能力。而互聯(lián)網(wǎng)金融中安全風(fēng)險(xiǎn)、信用違約、信息不對(duì)稱等一直是制約行業(yè)健康發(fā)展、平臺(tái)穩(wěn)健運(yùn)營(yíng)的內(nèi)在阻力。在眾多風(fēng)險(xiǎn)之中,互聯(lián)網(wǎng)金融欺詐具有業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)多、手段多樣化、隱蔽性極強(qiáng)的特點(diǎn),會(huì)給互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)帶來(lái)極大的風(fēng)險(xiǎn)和財(cái)產(chǎn)損失。因此,反欺詐的研究勢(shì)在必行,無(wú)論是快速檢測(cè)清除潛伏的欺詐,還是挖掘作案模式建立預(yù)警機(jī)制防患于未然,對(duì)整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)的風(fēng)險(xiǎn)控制均具有重要意義?!痘ヂ?lián)網(wǎng)金融欺詐識(shí)別與風(fēng)險(xiǎn)防范》以互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)為研究對(duì)象,著重研究其運(yùn)作中存在的欺詐風(fēng)險(xiǎn),特別是個(gè)體欺詐與群體欺詐的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與防范;介紹了互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展的現(xiàn)狀與面臨的問(wèn)題;圍繞信用評(píng)分和欺詐識(shí)別兩大風(fēng)控主題,基于機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)以及圖模型算法研究了互聯(lián)網(wǎng)金融欺詐與風(fēng)險(xiǎn)防范;通過(guò)隨機(jī)森林、文本挖掘、半監(jiān)督自適應(yīng)模型等方法對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)控進(jìn)行了實(shí)證研究。現(xiàn)有研究多使用平臺(tái)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)等,但這些數(shù)據(jù)大多存在滯后、造假等問(wèn)題。而在互聯(lián)網(wǎng)這片沃土上成長(zhǎng)起來(lái)的互聯(lián)網(wǎng)金融,有著極其豐富的互聯(lián)網(wǎng)用戶評(píng)價(jià)數(shù)據(jù),本專著利用這些實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。一方面,通過(guò)收集平臺(tái)數(shù)據(jù)構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)金融詞典,對(duì)評(píng)價(jià)主題、情感傾向進(jìn)行識(shí)別,并進(jìn)一步構(gòu)建平臺(tái)輿情監(jiān)控與預(yù)警系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對(duì)問(wèn)題平臺(tái)的及時(shí)準(zhǔn)確識(shí)別和對(duì)正常平臺(tái)的全天候監(jiān)控。另一方面,將單個(gè)互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)作為研究結(jié)點(diǎn),構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)網(wǎng)絡(luò),基于網(wǎng)絡(luò)分析、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論和平臺(tái)輿情文本數(shù)據(jù)挖掘,通過(guò)構(gòu)建關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)模型與計(jì)量模型,研究信息傳播對(duì)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)投資與借貸的影響,以及信息交叉?zhèn)鞑ヅc平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)性,剖析關(guān)聯(lián)平臺(tái)間風(fēng)險(xiǎn)傳播的機(jī)理。針對(duì)現(xiàn)有平臺(tái)在運(yùn)營(yíng)中積累的各類風(fēng)險(xiǎn),本專著提出具有可行性的風(fēng)險(xiǎn)緩釋方案,進(jìn)而為政府防范化解互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)決策提供支持?!痘ヂ?lián)網(wǎng)金融欺詐識(shí)別與風(fēng)險(xiǎn)防范》核心內(nèi)容是構(gòu)建反欺詐模型,識(shí)別互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域中的個(gè)體欺詐尤其是群體欺詐以及平臺(tái)欺詐,搭建應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)信貸平臺(tái)的風(fēng)險(xiǎn)控制系統(tǒng),提升互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的整體風(fēng)控水平。.將機(jī)器學(xué)習(xí)方法與金融風(fēng)險(xiǎn)控制理論相結(jié)合,提出新的互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)度量方式,為投資者進(jìn)行理性投資提供一定參考?!痘ヂ?lián)網(wǎng)金融欺詐識(shí)別與風(fēng)險(xiǎn)防范》讀者對(duì)象包括高校師生、互聯(lián)網(wǎng)金融從業(yè)者、金融監(jiān)管機(jī)構(gòu)。

作者簡(jiǎn)介

  劉華玲,教授、碩士生導(dǎo)師,西北工業(yè)大學(xué)理學(xué)碩士,東華大學(xué)管理學(xué)博士。上海市企業(yè)信息化促進(jìn)中心理事,上海市大數(shù)據(jù)社會(huì)應(yīng)用研究會(huì)理事。主要從事金融風(fēng)險(xiǎn)管理、模式識(shí)別與數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)管理與智能決策方面的研究工作。先后參與主持完成一項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金、多項(xiàng)上海市科研基金項(xiàng)目;作為學(xué)術(shù)骨干參與兩項(xiàng)國(guó)家社科基金重大項(xiàng)目的研究、一項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目的研究。在國(guó)內(nèi)外重要學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文四十余篇,出版學(xué)術(shù)專著兩部,獲得計(jì)算機(jī)軟件著作權(quán)六項(xiàng)、專利一項(xiàng)。

圖書目錄

第1章 緒論
1.1 金融風(fēng)險(xiǎn)與互聯(lián)網(wǎng)
1.2 互聯(lián)網(wǎng)金融研究現(xiàn)狀與研究需求
1.2.1 研究現(xiàn)狀
1.2.2 研究需求
1.3 本書邊界與相關(guān)概念
1.3.1 內(nèi)容范圍
1.3.2 相關(guān)概念界定
1.4 本書章節(jié)安排
第2章 互聯(lián)網(wǎng)金融介紹
2.1 互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展模式
2.1.1 P2P網(wǎng)絡(luò)借貸
2.1.2 眾籌
2.1.3 第三方支付
2.1.4 互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)
2.1.5 信息化金融機(jī)構(gòu)
2.1.6 互聯(lián)網(wǎng)金融門戶
2.2 互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展歷程
2.2.1 互聯(lián)網(wǎng)借貸
2.2.2 互聯(lián)網(wǎng)眾籌
2.2.3 互聯(lián)網(wǎng)支付
2.2.4 互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)
2.3 互聯(lián)網(wǎng)金融科技
2.3.1 云計(jì)算
2.3.2 大數(shù)據(jù)
2.3.3 移動(dòng)支付技術(shù)
2,4互聯(lián)網(wǎng)金融的優(yōu)勢(shì)和風(fēng)險(xiǎn)
2.4.1 互聯(lián)網(wǎng)金融的優(yōu)勢(shì)
2.4.2 互聯(lián)網(wǎng)金融的風(fēng)險(xiǎn)
2.4.3 互聯(lián)網(wǎng)金融的意義
……
第3章 我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融現(xiàn)狀與風(fēng)險(xiǎn)
第4章 機(jī)器學(xué)習(xí)在互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)研究中的應(yīng)用
第5章 深度學(xué)習(xí)在互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)研究中的應(yīng)用
第6章 圖模型在互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)研究中的應(yīng)用
第7章 基于隨機(jī)森林的互聯(lián)網(wǎng)金融標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別
第8章 基于文本挖掘的互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別
第9章 基于半監(jiān)督模型的互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
第10章 基于分位數(shù)回歸森林對(duì)股指期貨市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度的研究
第11章 基于EMD-QRF模型的VaR風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度研究
第12章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)

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