基于增量式語義標(biāo)注的分析與挖掘

　　本書從文獻(xiàn)基本概念入手，對(duì)比了國(guó)內(nèi)外知名檢索與分析系統(tǒng)，介紹了檢索與分析的關(guān)鍵技術(shù)，然后介紹了分析中的常用編程語言Python，接著重點(diǎn)闡述了基于Python的數(shù)據(jù)采集方法，基于支持向量機(jī)的高質(zhì)量預(yù)測(cè)，增量式的語義標(biāo)注方法以及基于語義網(wǎng)的知識(shí)挖掘方法。很后，本書基于已經(jīng)標(biāo)注的數(shù)據(jù)，提出一種基于語義網(wǎng)的分析地圖，展現(xiàn)了熱點(diǎn)主題以及主題之間的關(guān)聯(lián)，并用案例說明了分析的有效性；為企業(yè)的科技創(chuàng)新和戰(zhàn)略決策提供支持。

　　陳旭，博士畢業(yè)于武漢大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院，現(xiàn)任中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)信息與安全工程學(xué)院教師，研究生導(dǎo)師。主要研究方向?yàn)樾畔⑼诰蚺c分析，主要教授課程包括大數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論、管理信息系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)及其應(yīng)用，曾發(fā)表SCI/EI檢索論文十余篇，作為技術(shù)骨干參與過國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目，曾在CIKM，WWW等靠前很好會(huì)議發(fā)表學(xué)術(shù)論文，授權(quán)一項(xiàng)國(guó)家發(fā)明，研發(fā)的分析系統(tǒng)曾獲NDBC很好系統(tǒng)演示獎(jiǎng)。