Stata統(tǒng)計分析商用建模與綜合案例精解

第1章 Stata操作快速入門 1
1.1 Stata 16.0窗口說明 1
1.1.1 設定偏好的界面語言 2
1.1.2 編輯數(shù)據(jù)與變量 4
1.1.3 讀取以前創(chuàng)建的Stata格式的數(shù)據(jù)文件 6
1.2 Stata 16.0變量與數(shù)據(jù)常用操作 7
1.2.1 創(chuàng)建和替代變量 7
1.2.2 分類變量和定序變量的基本操作 10
1.2.3 數(shù)據(jù)的基本操作 13
1.2.4 定義數(shù)據(jù)的子集概述 17
1.3 Stata描述統(tǒng)計 20
1.3.1 定距變量的描述性統(tǒng)計 20
1.3.2 正態(tài)性檢驗和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 24
1.4 Stata 制圖簡介 27
1.4.1 直方圖 27
1.4.2 散點圖 30
1.4.3 曲線標繪圖 33
1.4.4 實例四—連線標繪圖 36
1.4.5 實例五—箱圖 38
1.4.6 餅圖 40
1.4.7 條形圖 42
1.4.8 點圖 44
第2章 Stata建模技術要點介紹 47
2.1 Stata中的建模技術 47
2.1.1 匯總、表格和假設檢驗模塊 47
2.1.2 線性模型及相關模塊 53
2.1.3 二元結果模塊 58
2.1.4 序數(shù)結果模塊 59
2.1.5 分類結果模塊 60
2.1.6 多元分析模塊 61
2.1.7 時間序列模塊 66
2.1.8 多元時間序列模塊 70
2.1.9 縱向/面板數(shù)據(jù)模塊 73
2.1.10 生存分析模塊 75
2.1.11 貝葉斯分析模塊 79
2.1.12 本書寫作思路 79
2.2 建模注意事項 80
2.2.1 注意事項一：建模是為了解決具體的問題 80
2.2.2 注意事項二：有效建模的前提是具備問題領域的專業(yè)知識 80
2.2.3 注意事項三：建模之前必須進行數(shù)據(jù)的準備 81
2.2.4 注意事項四：最終模型的生成在多數(shù)情況下并不是一步到位的 82
2.2.5 注意事項五：模型要能夠用來預測，但預測并不僅含直接預測 82
2.2.6 注意事項六：對模型的評價方面要堅持結果導向和價值導向 83
2.2.7 注意事項七：建立的模型應該是持續(xù)動態(tài)優(yōu)化完善的，而非一成不變的 84
2.3 研究方案設計 84
2.3.1 要有明確的研究目的，在此基礎上制定可行的研究計劃 85
2.3.2 根據(jù)已制定的研究計劃搜集研究所需要的資料 85
2.3.3 運用數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析軟件對搜集到的資料進行整理 86
2.3.4 使用合適的分析方法和工具對資料進行各種分析 86
2.3.5 分析研究結果，得出研究結論 86
第3章 Stata基本分析檢驗 87
3.1 Stata參數(shù)檢驗 87
3.1.1 單一樣本T檢驗 87
3.1.2 獨立樣本T檢驗 89
3.1.3 配對樣本T檢驗 91
3.1.4 單一樣本方差的假設檢驗 93
3.1.5 雙樣本方差的假設檢驗 94
3.2 Stata非參數(shù)檢驗 96
3.3 分類變量描述統(tǒng)計 105
第4章 商超連鎖企業(yè)按門店特征聚類建模技術 111
4.1 建模技術 111
4.2 建模思路 113
4.3 數(shù)據(jù)準備 113
4.4 聚類分析 114
4.4.1 劃分聚類分析過程 115
4.4.2 劃分聚類結果分析 115
4.4.3 層次聚類分析過程 128
4.4.4 層次聚類結果分析 130
4.5 研究結論 147
第5章 醫(yī)藥制造業(yè)上市公司估值建模技術 149
5.1 建模數(shù)據(jù)來源與研究思路 149
5.2 描述性分析 151
5.2.1 Stata分析過程 151
5.2.2 結果分析 152
5.3 相關性分析 162
5.3.1 Stata分析過程 162
5.3.2 結果分析 163
5.4 建立模型 167
5.4.1 市盈率口徑估值與業(yè)績表現(xiàn)研究 167
5.4.2 市凈率口徑估值與業(yè)績表現(xiàn)研究 175
5.5 研究結論 183
第6章 財險公司客戶服務滿意度調(diào)研建模技術 185
6.1 建模背景與理論基礎 185
6.2 建模數(shù)據(jù)來源與研究思路 188
6.3 描述性分析 190
6.3.1 Stata分析過程 190
6.3.2 結果分析 191
6.4 信度分析 196
6.4.1 Stata分析過程 196
6.4.2 結果分析 196
6.5 相關性分析 197
6.5.1 Stata分析過程 197
6.5.2 結果分析 198
6.6 建立模型 199
6.6.1 客戶滿意度影響因素的實證分析 199
6.6.2 客戶再次購買行為影響因素的實證分析 205
6.6.3 關于客戶推薦購買行為影響因素的實證分析 211
6.7 優(yōu)化模型 215
6.7.1 客戶滿意度影響因素的實證分析 216
6.7.2 客戶再次購買行為影響因素的實證分析 221
6.7.3 關于客戶推薦購買行為影響因素的實證分析 226
6.8 研究結論 232
第7章 影音企業(yè)會員量與價值貢獻分析建模技術 234
7.1 建模技術 234
7.2 建模思路 235
7.3 數(shù)據(jù)準備 235
7.4 建模分析 236
7.5 研究結論 244
第8章 生產(chǎn)制造企業(yè)利潤驅(qū)動因素分析建模技術 245
8.1 建模思路 245
8.2 描述性分析 246
8.3 時間序列趨勢圖 249
8.4 相關性分析 252
8.5 單位根檢驗 254
8.6 建立模型 262
8.7 研究結論 263
第9章 手機游戲玩家體驗評價影響因素建模分析 265
9.1 建模技術 265
9.2 數(shù)據(jù)來源 267
9.3 建立模型 268
9.4 研究結論 287
第10章 家政行業(yè)客戶消費滿意度調(diào)研建模技術 289
10.1 建模技術 289
10.2 建模數(shù)據(jù)來源與分析思路 291
10.3 建模前的數(shù)據(jù)準備 294
10.4 建立斷尾回歸分析模型 306
10.5 研究結論 331
第11章 國際貿(mào)易行業(yè)建模分析應用舉例 333
11.1 建模數(shù)據(jù)來源與研究思路 333
11.2 描述性分析 334
11.2 時間序列趨勢圖 336
11.3 相關性分析 342
11.4 單位根檢驗 345
11.5 格蘭杰因果關系檢驗 350
11.6 建立模型 353
11.7 研究結論 354
第12章 美容連鎖企業(yè)按門店特征分類分析建模技術 356
12.1 建模技術 356
12.2 建模思路 357
12.3 數(shù)據(jù)準備 357
12.4 因子分析 358
12.5 研究結論 388
第13章 酒水飲料行業(yè)營銷診斷短面板數(shù)據(jù)建模技術 390
13.1 建模技術 390
13.2 建模思路 390
13.3 數(shù)據(jù)準備 391
13.4 建模分析 392
13.5 研究結論 407
第14章 健身行業(yè)經(jīng)營分析長面板數(shù)據(jù)建模技術 408
14.1 建模技術 408
14.2 建模思路 408
14.3 數(shù)據(jù)準備 409
14.4 建模分析 410
14.5 研究結論 424