設計智能

第1章  引言
  1.1  設計的發(fā)展
  1.2  人工智能的發(fā)展
第2章  創(chuàng)新能力與設計實踐
  2.1  設計創(chuàng)新基礎
    2.1.1  設計特征
    2.1.2  設計思維
    2.1.3  設計知識
    2.1.4  設計評價
  2.2  設計能力組成
    2.2.1  設計問題的求解框架
    2.2.2  設計創(chuàng)新的方法
  2.3  設計實踐過程
    2.3.1  設計實踐的階段模型
    2.3.2  設計實踐的工具
  2.4  設計研究方法
    2.4.1  設計研究類型
    2.4.2  定性研究方法
    2.4.3  定量研究方法
  2.5  實例：草圖思維計算模型
    2.5.1  草圖思維特征
    2.5.2  草圖過程分析
    2.5.3  創(chuàng)意拐點模型
  學習資源
  參考文獻
第3章  人工智能與設計輔助
  3.1  人工智能基礎
    3.1.1  人工智能的基本內(nèi)容
    3.1.2  人工智能的設計能力
  3.2  知識表示與學習
    3.2.1  符號學習
    3.2.2  統(tǒng)計學習
    3.2.3  連接學習
  3.3  設計輔助技術
  3.4  實例：平面廣告圖像生成方法
  3.4  l平面廣告圖像特征
    3.4.2  自動化廣告生成方法
    3.4.3  廣告生成的應用案例
  學習資源
  參考文獻
第4章  深度學習與設計生成
  4.1  深度學習概述
  4.2  深度生成模型
    4.2.1  生產(chǎn)對抗神經(jīng)網(wǎng)絡
    4.2.2  條件生成對抗網(wǎng)絡
  4.3  生成模型應用
    4.3.1  文本到圖像的生成
    4.3.2  圖像翻譯
    4.3.3  圖像增強
  4 3.4  圖像風格遷移
  4.4  實例：人機協(xié)同繪畫系統(tǒng)
    4.4.1  人機協(xié)同的繪畫創(chuàng)作
    4.4.2  SmartPaint系統(tǒng)概述
    4.4.3  SmartPaint系統(tǒng)實現(xiàn)
    4.4.4  人機協(xié)同創(chuàng)作的畫作
  學習資源
  參考文獻
第5章  人工智能與設計實踐
  5.1  設計實踐概述
  5.2  智能設計實踐
    5.2.1  需求分析
    5.2.2  創(chuàng)意激發(fā)
    5.2.3  原型設計
    5.2.4  評價優(yōu)化
  5.3  設計實踐應用
    5.3.1  智能輔助設計工具
    5.3.2  設計方案生成平臺
    5.3.3  情感體驗計算服務
  5.4  實例：短視頻自動編輯系統(tǒng)
    5.4.1  電商短視頻特征
    5.4.2  短視頻的剪輯技術
    5.4.3  短視頻的剪輯框架
    5.4.4  短視頻剪輯機器人
  學習資源
  參考文獻
第6章  群體智能與創(chuàng)意眾包
  6.1  群體智能概述
    6.1.1  群體智能
    6.1.2  創(chuàng)意眾包
  6.2  創(chuàng)意眾包參與者
    6.2.1  參與者的任務
    6.2.2  參與者的合作
  6.3  創(chuàng)意眾包系統(tǒng)
    6.3.1  參與者的管理
    6.3.2  系統(tǒng)界面的優(yōu)化
  6.4  實例：創(chuàng)意設計柔性眾包方法
    6.4.1  創(chuàng)意眾包的挑戰(zhàn)
    6.4.2  創(chuàng)意設計的柔性眾包
  學習資源
  參考文獻
第7章  設計范式轉換
  7.1  設計范式與范式轉換
    7.1.1  科學范式
    7.1.2  設計范式
    7.1.3  范式轉換
  7.2  范式轉換驅動力
    7.2.1  設計智能的發(fā)展
    7.2.2  設計師與人工智能的關系
  7.3  設計新范式——智能設計
    7.3.1  處于早期的智能設計
    7.3.2  智能設計的設計流程
    7.3.3  智能設計的設計對象
    7.3.4  智能設計的設計師職能
參考文獻