白話自然語言處理

故事的起源 007
第　1章 聽懂語言的能力　013
1．1　語音與音素　020
1．2　機器的語音識別與機器學習　020
1．3　人類如何獲取“聽懂語言”的能力　024
1．4　不和人類一樣就不行嗎　025
第　2章 可以對話的能力　027
2．1　圖靈測試　035
2．2　聊天機器人的現(xiàn)狀　036
2．3　模糊的交流，模糊的理解　037
2．4　“判斷真?zhèn)巍奔墑e的語言理解　039
第3章　正確回答問題的能力　041
3．1　能回答問題的機器　047
3．2　“語言世界”中的“理解”一詞　049
第4章　語言與現(xiàn)實世界的聯(lián)系　053
4．1　通過機器識別圖片　067
4．2　深度學習的基礎知識　067
4．3　圖片與視頻表現(xiàn)力的局限性　073
4．4　外部信息與“內容真?zhèn)巍钡年P系　076
第5章　理解句子與句子之間的邏輯關系（1）　079
5．1　什么是邏輯性　088
5．2　推理與語義理解　090
5．3　妨礙邏輯性思考的東西　094
5．4　機器的邏輯判斷：含義關系識別　097
第6章　理解句子與句子之間的邏輯關系（2）　099
6．1　套用語句的推理模式　121
6．2　語句之間的相似性　122
第7章　掌握詞語含義的能力　125
7．1　全部教會不就行了嗎　142
7．2　自動獲取詞語含義信息　143
7．3　某個詞語的含義是由其周圍詞語決定的嗎　145
7．4　短語和句子的向量化　146
第8章　推測對方說話的意圖　149
8．1　含義和意圖　163
8．2　消除多重語義　163
8．3　會話隱含　166
8．4　正確傳達意圖的難度　168
第9章　在此之后的黃鼠狼們　171
9．1　“萬能機器人”的難度　178
9．2　那么，我們人類呢　180
后　記　182