現(xiàn)代信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)理論

第1章 引言
1.1 信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)理論的研究對(duì)象和處理方法
1.2 信號(hào)的檢測(cè)與估計(jì)理論概述
1.3 內(nèi)容編排
第2章 信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)理論的基礎(chǔ)知識(shí)
2.1 條件概率與貝葉斯公式
2.2 隨機(jī)過程及其統(tǒng)計(jì)描述
2.3 幾種重要的概率密度函數(shù)及其性質(zhì)
2.4 白噪聲、高斯白噪聲和有色噪聲
2.5 蒙特卡羅實(shí)驗(yàn)性能評(píng)估
第3章 信號(hào)的統(tǒng)計(jì)檢測(cè)理論
3.1 假設(shè)檢驗(yàn)
3.2 判決準(zhǔn)則
3.3 多元假設(shè)檢驗(yàn)的判決準(zhǔn)則
習(xí)題
第4章 高斯白噪聲中信號(hào)的檢測(cè)
4.1 匹配濾波器理論
4.2 確知信號(hào)的檢測(cè)
4.3 參量信號(hào)的檢測(cè)——貝葉斯方法
4.4 參量信號(hào)的檢測(cè)——廣義似然比方法
4.5 一致最大勢(shì)檢測(cè)器
4.6 高斯白噪聲中高斯分布隨機(jī)信號(hào)的檢測(cè)
4.7 奈曼-皮爾遜準(zhǔn)則下利用蒙特卡洛方法分析接收機(jī)性能
習(xí)題
第5章 高斯色噪聲中信號(hào)的檢測(cè)
5.1 高斯色噪聲中信號(hào)檢測(cè)的思路
5.2 卡亨南-洛維展開
5.3 高斯色噪聲中確知信號(hào)的檢測(cè)
5.4 高斯色噪聲中隨機(jī)相位信號(hào)的檢測(cè)
習(xí)題
第6章 序列檢測(cè)
6.1 序列檢測(cè)的基本原理
6.2 修正的奈曼-皮爾遜準(zhǔn)則的序列檢測(cè)
6.3 序列檢測(cè)與固定觀測(cè)樣本檢測(cè)的比較
習(xí)題
第7章 信號(hào)的非參量檢測(cè)
7.1 信號(hào)的非參量檢測(cè)概述
7.2 非參量檢測(cè)中常用的公式和性能指標(biāo)
7.3 非參量檢測(cè)器原理
習(xí)題
第8章 信號(hào)的穩(wěn)健性（Robust）檢測(cè)
8.1 穩(wěn)健性檢測(cè)的概念
8.2 混合模型的Robust檢測(cè)
8.3 Robust檢測(cè)性能的原因
習(xí)題
第9章 信號(hào)的恒虛警率處理
9.1 信號(hào)的恒虛警率處理概述
9.2 噪聲環(huán)境中信號(hào)的自動(dòng)門限檢測(cè)
9.3 瑞利雜波的恒虛警率處理
9.4 非瑞利雜波的恒虛警率處理
習(xí)題
第10章 信號(hào)參量的估計(jì)
10.1 引言
10.2 估計(jì)量的性質(zhì)
10.3 貝葉斯估計(jì)
10.4 最大似然估計(jì)
10.5 線性最小均方估計(jì)
10.6 多參量估計(jì)
10.7 最小二乘估計(jì)
10.8 利用蒙特卡洛方法分析估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)特性
習(xí)題
第11章 信號(hào)波形估計(jì)
11.1 引言
11.2 正交原理與投影
11.3 維納濾波
11.4 離散卡爾曼濾波
11.5 維納濾波與卡爾曼濾波的關(guān)系
習(xí)題
附錄
參考文獻(xiàn)