現代信號檢測與估計理論

第1章 引言
1.1 信號檢測與估計理論的研究對象和處理方法
1.2 信號的檢測與估計理論概述
1.3 內容編排
第2章 信號檢測與估計理論的基礎知識
2.1 條件概率與貝葉斯公式
2.2 隨機過程及其統(tǒng)計描述
2.3 幾種重要的概率密度函數及其性質
2.4 白噪聲、高斯白噪聲和有色噪聲
2.5 蒙特卡羅實驗性能評估
第3章 信號的統(tǒng)計檢測理論
3.1 假設檢驗
3.2 判決準則
3.3 多元假設檢驗的判決準則
習題
第4章 高斯白噪聲中信號的檢測
4.1 匹配濾波器理論
4.2 確知信號的檢測
4.3 參量信號的檢測——貝葉斯方法
4.4 參量信號的檢測——廣義似然比方法
4.5 一致最大勢檢測器
4.6 高斯白噪聲中高斯分布隨機信號的檢測
4.7 奈曼-皮爾遜準則下利用蒙特卡洛方法分析接收機性能
習題
第5章 高斯色噪聲中信號的檢測
5.1 高斯色噪聲中信號檢測的思路
5.2 卡亨南-洛維展開
5.3 高斯色噪聲中確知信號的檢測
5.4 高斯色噪聲中隨機相位信號的檢測
習題
第6章 序列檢測
6.1 序列檢測的基本原理
6.2 修正的奈曼-皮爾遜準則的序列檢測
6.3 序列檢測與固定觀測樣本檢測的比較
習題
第7章 信號的非參量檢測
7.1 信號的非參量檢測概述
7.2 非參量檢測中常用的公式和性能指標
7.3 非參量檢測器原理
習題
第8章 信號的穩(wěn)健性（Robust）檢測
8.1 穩(wěn)健性檢測的概念
8.2 混合模型的Robust檢測
8.3 Robust檢測性能的原因
習題
第9章 信號的恒虛警率處理
9.1 信號的恒虛警率處理概述
9.2 噪聲環(huán)境中信號的自動門限檢測
9.3 瑞利雜波的恒虛警率處理
9.4 非瑞利雜波的恒虛警率處理
習題
第10章 信號參量的估計
10.1 引言
10.2 估計量的性質
10.3 貝葉斯估計
10.4 最大似然估計
10.5 線性最小均方估計
10.6 多參量估計
10.7 最小二乘估計
10.8 利用蒙特卡洛方法分析估計量的統(tǒng)計特性
習題
第11章 信號波形估計
11.1 引言
11.2 正交原理與投影
11.3 維納濾波
11.4 離散卡爾曼濾波
11.5 維納濾波與卡爾曼濾波的關系
習題
附錄
參考文獻