住宅房產(chǎn)價(jià)格時(shí)空分析及定量評(píng)估方法

第1章 緒論
1.1 城市住宅房產(chǎn)與價(jià)格評(píng)估
1.2 住宅房產(chǎn)價(jià)格影響因素
1.2.1 宏觀經(jīng)濟(jì)
1.2.2 土地供應(yīng)
1.2.3 城市交通
1.2.4 人口因素
1.2.5 區(qū)位和環(huán)境因素
1.2.6 政策因素
1.3 房產(chǎn)價(jià)格時(shí)空分異研究進(jìn)展
1.4 房產(chǎn)價(jià)格定量評(píng)估進(jìn)展
第2章 房地產(chǎn)價(jià)格的時(shí)空演變特征分析
2.1 研究背景及相關(guān)研究進(jìn)展
2.1.1 研究背景
2.1.2 相關(guān)研究進(jìn)展
2.2 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)處理
2.2.1 贛州市發(fā)展?fàn)顩r
2.2.2 研究區(qū)域與時(shí)間界定
2.2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理
2.3 房地產(chǎn)價(jià)格的空間分析方法
2.3.1 空間權(quán)重矩陣
2.3.2 全局空間自相關(guān)
2.3.3 局部空間自相關(guān)
2.4 房地產(chǎn)價(jià)格時(shí)空演變特征分析
2.5 房地產(chǎn)價(jià)格的空間分異分析
2.5.1 全局空間自相關(guān)分析
2.5.2 局部空間自相關(guān)分析
2.6 房地產(chǎn)價(jià)格空間分異的影響因素分析
2.6.1 灰色關(guān)聯(lián)分析
2.6.2 結(jié)果分析
2.7 本章小節(jié)
第3章 房地產(chǎn)價(jià)格空間分布的地理加權(quán)回歸分析
3.1 研究背景與相關(guān)研究進(jìn)展
3.1.1 研究背景
3.1.2 相關(guān)研究進(jìn)展
3.2 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來(lái)源
3.2.1 贛州市中心城區(qū)房地產(chǎn)市場(chǎng)狀況
3.2.2 研究區(qū)概況
3.2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源及處理
3.3 特征價(jià)格與地理加權(quán)回歸模型
3.3.1 特征價(jià)格模型
3.3.2 地理加權(quán)回歸模型
3.4 模型估計(jì)結(jié)果
3.4.1 變量選取與解釋
3.4.2 特征價(jià)格模型的估計(jì)結(jié)果
3.4.3 地理加權(quán)回歸模型的估計(jì)結(jié)果
3.5 房地產(chǎn)價(jià)格的空間分布模式
3.5.1 建筑特征對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格的影響
3.5.2 區(qū)位特征對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格的影響
3.5.3 鄰里特征對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格的影響
3.6 本章小節(jié)
第4章 基于GIS的房地產(chǎn)市場(chǎng)比較法評(píng)估模型
4.1 市場(chǎng)比較法及GIs技術(shù)的應(yīng)用
4.1.1 市場(chǎng)比較法
4.1.2 GIS技術(shù)及其在房地產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用
4.2 估價(jià)模型構(gòu)建思路
4.2.1 CIS改進(jìn)估價(jià)模型并建立估價(jià)系統(tǒng)的可行性和必要性
4.2.2 模型構(gòu)建總體思路
4.3 模型構(gòu)建方法
4.3.1 房地產(chǎn)案例入庫(kù)審查模型
4.3.2 房地產(chǎn)可比交易案例選取模型
4.4 平臺(tái)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與模型應(yīng)用
4.4.1 系統(tǒng)需求分析及解決思路
4.4.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
4.4.3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用
4.5 本章小節(jié)
第5章 GIS和PCA的住宅房地產(chǎn)特征價(jià)格模型
5.1 特征價(jià)格理論和PCA理論
5.1.1 特征價(jià)格理論
5.1.2 PCA理論
5.2 評(píng)估模型構(gòu)建思路
5.2.1 特征價(jià)格模型構(gòu)建
5.2.2 PCA消除多重共線性
5.2.3 基于GIS和PCA的估價(jià)模型構(gòu)建
5.3 模型構(gòu)建方法
5.3.1 基于GIS的住宅房產(chǎn)特征變量量化
5.3.2 特征變量的主成分分析及方程擬合
5.4 平臺(tái)開(kāi)發(fā)與模型應(yīng)用
5.4.1 系統(tǒng)需求分析及解決思路
5.4.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
5.4.3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用
5.5 本章小節(jié)
第6章 基于集對(duì)分析的市場(chǎng)比較法評(píng)估模型
6.1 集對(duì)分析理論
6.1.1 集對(duì)分析的產(chǎn)生背景
6.1.2 集對(duì)分析理論的研究及應(yīng)用
6.2 評(píng)估模型構(gòu)建
6.2.1 市場(chǎng)比較法評(píng)估模型
6.2.2 集對(duì)分析模型
6.2.3 基于集對(duì)分析的市場(chǎng)比較法模型
6.3 應(yīng)用實(shí)例
6.3.1 模型構(gòu)建思路
6.3.2 房地產(chǎn)價(jià)格影響因子確定及量化
6.3.3 影響因子權(quán)重確定
6.3.4 交易案例時(shí)間修正
6.3.5 房地產(chǎn)價(jià)格評(píng)估的集對(duì)分析模型
6.4 平臺(tái)開(kāi)發(fā)與模型應(yīng)用
6.4.1 系統(tǒng)需求分析及解決思路
6.4.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
6.4.3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用
6.5 本章小節(jié)
第7章 融合GIS和多屬性決策方法的房地產(chǎn)批量評(píng)估模型
7.1 VIKOR理論
7.1.1 VIKOR方法的提出
7.1.2 不確定環(huán)境下的VIKOR方法
7.1.3 VIKOR方法的運(yùn)用
7.2 評(píng)估模型構(gòu)建
7.2.1 VIKOR評(píng)價(jià)方法的基礎(chǔ)理論研究
7.2.2 VIKOR評(píng)價(jià)方法的基本原理
7.2.3 VIKOR評(píng)價(jià)方法的計(jì)算步驟
7.2.4 Lp—metric聚合函數(shù)與幾種常見(jiàn)距離定義
7.2.5 VIKOR評(píng)價(jià)方法的約束條件分析
7.3 應(yīng)用實(shí)例
7.3.1 模型構(gòu)建思路
7.3.2 房產(chǎn)價(jià)格影響因子確定及量化
7.3.3 影響因子權(quán)重確定
7.3.4 交易案例時(shí)間修正
7.3.5 房產(chǎn)價(jià)格評(píng)估的vIKOR方法
7.4 平臺(tái)開(kāi)發(fā)與模型應(yīng)用
7.4.1 系統(tǒng)需求分析及解決思路
7.4.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
7.4.3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用
7.5 本章小節(jié)
第8章 融合GIS和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的住宅房地產(chǎn)評(píng)估模型
8.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論
8.1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義與發(fā)展
8.1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究?jī)?nèi)容
8.1.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀
8.1.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在房地產(chǎn)評(píng)估中的應(yīng)用
8.2 評(píng)估模型構(gòu)建
8.2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
8.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
8.2.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在房地產(chǎn)評(píng)估中的可行性和優(yōu)越性
8.2.4 基于BP神