基于工業(yè)工程的醫(yī)療健康服務系統(tǒng)化管理

目錄
序一
序二
前言
第一篇 基礎篇
第1章 工業(yè)工程概述 3
1.1 工業(yè)工程概念 3
1.2 工業(yè)工程的特征 6
1.2.1 工業(yè)工程的普適性 6
1.2.2 以正確的方法做事 6
1.2.3 工業(yè)工程的系統(tǒng)化集成觀 6
1.2.4 以人為本的理念 7
1.2.5 持續(xù)改善和創(chuàng)新 7
1.2.6 自然科學與社會科學及技術與管理的交叉性 8
1.3 工業(yè)工程的發(fā)展歷史 8
1.3.1 萌芽期 8
1.3.2 科學管理期 9
1.3.3 運籌優(yōu)化期 10
1.3.4 工業(yè)與系統(tǒng)工程期 11
1.3.5 新時期工業(yè)工程 12
1.4 工業(yè)工程學科體系 17
1.5 工業(yè)工程與醫(yī)療健康服務的歷史淵源 18
參考文獻 20
第2章 醫(yī)療健康服務與系統(tǒng)化管理 21
2.1 醫(yī)療健康服務 21
2.1.1 醫(yī)療健康服務定義 21
2.1.2 醫(yī)療健康服務等級 22
2.1.3 醫(yī)療健康服務支出與國民經(jīng)濟 23
2.1.4 醫(yī)療健康服務的結(jié)果 26
2.2 醫(yī)療健康服務系統(tǒng) 27
2.3 醫(yī)療健康服務面臨的挑戰(zhàn) 29
2.3.1 人口老齡化 29
2.3.2 醫(yī)療衛(wèi)生支出壓力 30
2.3.3 醫(yī)療服務可及性與便捷性 30
2.3.4 個性化醫(yī)療 31
2.3.5 以人為中心 32
2.3.6 醫(yī)療公平性 33
2.3.7 適應互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境 34
2.4 基于工業(yè)工程的醫(yī)療健康服務系統(tǒng)化管理的必要性 36
參考文獻 36
第3章 基于工業(yè)工程的醫(yī)療健康服務系統(tǒng)化管理框架 38
3.1 醫(yī)療服務質(zhì)量 38
3.2 基于結(jié)構-過程-結(jié)果的醫(yī)療服務系統(tǒng)質(zhì)量模型 39
3.2.1 結(jié)構-過程-結(jié)果三個維度定義 39
3.2.2 結(jié)構-過程-結(jié)果三個維度測度 40
3.3 基于結(jié)構-輸入-過程-結(jié)果四維度的醫(yī)療健康服務系統(tǒng)化管理框架 43
3.3.1 醫(yī)療健康服務系統(tǒng)化管理的必要性 43
3.3.2 醫(yī)療健康服務系統(tǒng)化管理四維度模型 47
3.3.3 本書框架 49
參考文獻 51
第二篇 結(jié)構管理篇
第4章 基于分級診療的醫(yī)療資源優(yōu)化配置 55
4.1 針對門診患者的醫(yī)保報銷比例差異化設計 55
4.1.1 醫(yī)保補貼差異化設計方法簡介 58
4.1.2 案例分析 66
4.2 針對住院患者的兩階段轉(zhuǎn)診合作醫(yī)聯(lián)體利益匹配性研究 77
4.2.1 兩階段轉(zhuǎn)診合作排隊網(wǎng)絡模型 78
4.2.2 采用正則化分解算法求解系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)概率 80
4.2.3 系統(tǒng)性能指標分析與優(yōu)化問題構建 85
4.2.4 基于簡化模型的系統(tǒng)特性探討 86
4.2.5 案例分析 89
參考文獻 100
附錄1 醫(yī)院選擇行為問卷 101
附錄2 關于在上海案例研究中假設的患者群體的附加信息 103
附錄3 定理4.1證明 104
附錄4 命題4.1證明 104
附錄5 命題4.2證明 105
第5章 醫(yī)療信息共享 107
5.1 醫(yī)療信息共享現(xiàn)狀分析 107
5.2 醫(yī)療信息共享影響因素分析 108
5.2.1 信息共享影響因素研究綜述 108
5.2.2 假設模型構建 109
5.2.3 模型驗證分析 113
5.3 醫(yī)療信息共享演化博弈分析 120
5.3.1 信息共享演化分析研究綜述 120
5.3.2 問題描述與模型假設 121
5.3.3 演化博弈模型 123
5.3.4 演化結(jié)果分析 127
5.3.5 演化結(jié)果總結(jié)與討論 130
5.4 醫(yī)療信息共享激勵機制設計 131
5.4.1 信息共享激勵機制研究綜述 131
5.4.2 模型構建 132
5.4.3 兩種條件下的激勵模型 135
5.4.4 數(shù)值分析 140
5.5 基于多維數(shù)據(jù)的醫(yī)療處方共享 143
5.5.1 醫(yī)療處方共享研究綜述 143
5.5.2 面向治療信息共享的多維數(shù)據(jù)模型建模 144
5.5.3 門診治療處方二維排優(yōu)方法 151
5.5.4 住院治療處方多維排優(yōu)方法 156
5.6 基于深度學習的疾病早期診斷 160
5.6.1 孤獨癥診斷研究綜述 161
5.6.2 孤獨癥嚴重程度預測的數(shù)據(jù)選擇與噪聲檢測 162
5.6.3 基于棧式稀疏自編碼器的孤獨癥嚴重程度預測 171
5.6.4 孤獨癥嚴重程度預測的討論與分析 178
參考文獻 183
第6章 醫(yī)院門診布局優(yōu)化 187
6.1 門診大樓優(yōu)化布局要求 187
6.1.1 門診大樓布局的重要性 187
6.1.2 現(xiàn)代門診大樓的布局要求 188
6.2 醫(yī)院布局規(guī)劃方法 193
6.2.1 系統(tǒng)布局規(guī)劃 194
6.2.2 仿真建模 196
6.2.3 數(shù)學建模 197
6.2.4 多準則決策分析 201
6.2.5 精益生產(chǎn) 203
6.3 科室布局優(yōu)化實例 206
6.3.1 某醫(yī)院概況 206
6.3.2 某醫(yī)院現(xiàn)有科室布局及就診患者人流強度現(xiàn)狀 206
6.3.3 某醫(yī)院科室布局優(yōu)化 210
6.4 電梯配置優(yōu)化實例 218
6.4.1 某醫(yī)院豎向電梯分布現(xiàn)狀 218
6.4.2 豎向電梯配置優(yōu)化建議 219
6.4.3 自動扶梯配置優(yōu)化建議 221
參考文獻 223
第7章 多類資源的協(xié)同配置方法 226
7.1 多類資源協(xié)同配置與多類患者調(diào)度聯(lián)合優(yōu)化模型 226
7.1.1 問題描述與模型建立 226
7.1.2 狀態(tài)價值函數(shù)性質(zhì) 229
7.2 單類患者系統(tǒng)的性質(zhì)分析及求解算法 229
7.2.1 單類患者系統(tǒng)的*優(yōu)調(diào)度策略分析 230
7.2.2 單類患者系統(tǒng)的資源優(yōu)化配置 233
7.3 多類患者系統(tǒng)的問題求解 235
7.3.1 考慮患者調(diào)度的兩階段混合整數(shù)隨機規(guī)劃資源配置模型 236
7.3.2 基于兩階段混合整數(shù)隨機規(guī)劃的患者調(diào)度模型 238
7.3.3 資源配置模型求解算法 239
7.3.4 患者調(diào)度模型求解算法 244
7.4 數(shù)值實驗 248
7.4.1 數(shù)據(jù)設置 248
7.4.2 單類患者系統(tǒng)數(shù)值實驗 250
7.4.3 多類患者系統(tǒng)數(shù)值實驗 253
7.4.4 多類患者系統(tǒng)中SAA算法與單類近似算法的比較 256
參考文獻 260
附錄 引理7.1證明 260
第8章 兼顧公平性和經(jīng)濟效益的床位優(yōu)化分配方法 264
8.1 常用的床位分配方法 264
8.1.1 基于歷史數(shù)據(jù)的統(tǒng)計方法 265
8.1.2 基于數(shù)學優(yōu)化的模型法 265
8.2 醫(yī)療服務公平性內(nèi)涵 267
8.3 兼顧公平性和經(jīng)濟效益的優(yōu)化建模與求解 269
8.3.1 公平性和經(jīng)濟效益指標 269
8.3.2 單目標優(yōu)化模型 270
8.3.3 多目標優(yōu)化模型 276
參考文獻 282
第三篇 輸入管理篇
第9章 門診預約優(yōu)化調(diào)度 287
9.1 門診預約調(diào)度的現(xiàn)狀 287
9.1.1 門診預約患者和非預約患者在候診中的滿意度現(xiàn)狀 287
9.1.2 門診預約規(guī)則和患者調(diào)度規(guī)則現(xiàn)狀 287
9.2 基于前景理論的預約和實時調(diào)度聯(lián)合優(yōu)化 288
9.2.1 基于前景理論的患者滿意度建模 288
9.2.2 包含預約患者和非預約患者的門診預約調(diào)度建模 289
9.2.3 預約和實時調(diào)度聯(lián)合優(yōu)化仿真算法設計 291
9.2.4 數(shù)值實驗結(jié)果和分析 292
參考文獻 297
附錄1 門診患者等待時間敏感性問卷 298
附錄2 推論證明 298
第10章 入院患者預約優(yōu)化調(diào)度 299
10.1 入院患者調(diào)度問題的特點及現(xiàn)狀 299
10.1.1 患者入院現(xiàn)狀調(diào)研及分析 300
10.1.2 患者入院調(diào)度研究的現(xiàn)狀及不足 301
10.2 基于時間窗預約的患者入院調(diào)度模型 306
10.2.1 模型構建 307
10.2.2 模型特點 311
10.3 時間窗預約策略研究 312
10.3.1 靜態(tài)時間窗預約策略 313
10.3.2 閾值策略 315
10.3.3 機會約束策略 316
參考文獻 320
附錄1 推論10.1證明 325
附錄2 推論10.2證明 325
附錄3 定理10.1證明 326
附錄4 定理10.2證明 326
第11章 急診患者需求預測 327
11.1 預測理論及方法 328
11.1.1 單算法預測 328
11.1.2 集成預測 329
11.1.3 誤差指標 330
11.2 實例分析 330
11.2.1 數(shù)據(jù)來源 330
11.2.2 數(shù)據(jù)預處理及特征工程 331
11.3 實驗設計 333
11.3.1 單一算法預測結(jié)果對比與分析 333
11.3.2 集成算法預測結(jié)果對比與分析 337
參考文獻 342
第四篇 過程管理篇
第12章 急診分級診療管理 347
12.1 問題描述與建模求解 348
12.1.1 問題描述 348
12.1.2 重調(diào)度問題數(shù)學規(guī)劃模型 349
12.2 動態(tài)調(diào)度問題求解算法 350
12.2.1 解的表示方式 351
12.2.2 初始解 352
12.2.3 鄰域結(jié)構與算法流程 352
12.2.4 完全重調(diào)度算法 352
12.2.5 部分重調(diào)度算法 353
12.3 數(shù)值實驗 353
12.3.1 參數(shù)設置 354
12.3.2 算法性能分析 355
12.3.3 基礎算例分析 356
12.3.4 敏感度分析 357
參考文獻 359
第13章 日間手術室優(yōu)化調(diào)度 360
13.1 日間手術簡介 360
13.2 日間手術流程及特點 362
13.2.1 精益日間手術流程 362
13.2.2 現(xiàn)行排程方法及問題 365
13.3 日間手術排程問題建模 366
13.3.1 常用排程方法 366
13.3.2 確定性時間排程 368
13.3.3 不確定性時間排程 377
13.4 日間手術排程示例分析 383
13.4.1 數(shù)據(jù)準備與現(xiàn)狀測算 383
13.4.2 確定性排程 385
13.4.3 不確定性排程 392
13.4.4 分類排程 400
參考文獻 402
第14章 關鍵資源優(yōu)化調(diào)度 405
14.1 折扣成本下*優(yōu)顧客調(diào)度策略 407
14.2 平均成本下*優(yōu)顧客調(diào)度策略 409
14.2.1 有限需求情況 409
14.2.2 無限需求情況 410
14.2.3 *優(yōu)控制策略的計算 410
14.3 預留能力優(yōu)化 411
第15章 臨床路徑工作流建模與變異處理管理 412
15.1 流程路徑簡介 412
15.1.1 臨床路徑的內(nèi)涵和主要特征 413
15.1.2 臨床路徑實施現(xiàn)狀及存在的問題 414