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面向大型裝備類產(chǎn)品的保修服務策略建模及優(yōu)化研究

面向大型裝備類產(chǎn)品的保修服務策略建模及優(yōu)化研究

定　價：￥45.00

作　者： 莫思敏 著
出版社： 知識產(chǎn)權(quán)出版社
叢編項：
標　簽： 暫缺
ISBN： 9787513073998 出版時間： 2020-12-01 包裝： 平裝
開本： 16開 頁數(shù)： 136 字數(shù)：  

內(nèi)容簡介

　　激烈的市場競爭使制造企業(yè)面臨諸多挑戰(zhàn)，主要表現(xiàn)在：產(chǎn)品結(jié)構(gòu)與功能日趨復雜，研發(fā)周期越來越短，更新?lián)Q代速度加快。在上述背景下，顧客對產(chǎn)品質(zhì)量和可靠性提出更高要求，富有吸引力的質(zhì)保條款成為產(chǎn)品營銷的重要手段。現(xiàn)有的質(zhì)保研究主要關(guān)注標準產(chǎn)品的質(zhì)保服務策略，如免費維修或替換質(zhì)保、按比例退還質(zhì)保以及組合質(zhì)保策略等。數(shù)控機床、風力機、工程機械等工程裝備，它們價值昂貴并且通常是企業(yè)的關(guān)鍵設備，一旦發(fā)生故障或停機將會影響生產(chǎn)、造成重大經(jīng)濟損失。因此，可用度是此類設備的重要性能指標。為滿足用戶對此類產(chǎn)品的高可用度需求，近年來可用度質(zhì)保（availability-basedwarranty）研究受到關(guān)注。本文以具有可用度需求的工程裝備為研究對象，基于一維質(zhì)保、二維質(zhì)保和維修服務合同等理論，開展可用度質(zhì)保與維修決策優(yōu)化研究。主要研究內(nèi)容如下：（1）從制造商的視角研究可用度質(zhì)保建模問題。為滿足質(zhì)保期內(nèi)產(chǎn)品的可用度要求、實現(xiàn)質(zhì)保服務成本的最小化，采用不完全預防性維修以減少設備故障發(fā)生次數(shù)。采用混合故障率模型描述預防性維修，并考慮維修過程中的學習效應，評估制造商服務成本、優(yōu)化維修計劃。文中采用周期循環(huán)的動態(tài)優(yōu)化方法確定預防性維修周期，滿足每個周期內(nèi)產(chǎn)品可用度要求，實現(xiàn)單位時間質(zhì)保成本的最小化。案例研究表明：與忽略學習效應的情形相比，考慮維修過程中的學習效應，可以用較低的質(zhì)保成本維持設備的高可用度水平。（2）從制造商的視角研究二維可用度質(zhì)保策略。該策略下，制造商對故障提供維修或替換服務，并保證產(chǎn)品在質(zhì)保期內(nèi)的可用度滿足約定的水平。通過優(yōu)化二維預防性維修計劃，以最小的質(zhì)保成本來保障產(chǎn)品可用度要求。針對不同的顧客群體，設計出相應的定制化預防性維修計劃。算例分析表明：與基于年齡或基于使用量的預防性維修策略相比，二維預防性維修在降低質(zhì)保成本、保證設備可用度等方面具有明顯優(yōu)勢。（3）開展基于可用度的維修服務合同設計。建立起涵蓋基本可用度質(zhì)保和維修服務合同的兩階段質(zhì)保模型，提供三種不同的維修服務，以滿足顧客在質(zhì)保期結(jié)束后的不同需求。在第一階段，制造商通過優(yōu)化預防性維修計劃，以最小服務成本保障產(chǎn)品的可用度;在第二階段，以制造商收益極化為目標，比較不同服務選擇下制造商的收益和顧客成本。案例結(jié)果表明：以大修與預防性維修組合的服務合同，能夠顯著提升設備可用度水平，使交易雙方獲得良好收益。本文的貢獻在于：系統(tǒng)地開展基于可用度的產(chǎn)品質(zhì)保與維修決策優(yōu)化研究，從可用度質(zhì)保策略、學習效應、二維預防性維修、定制化維修和基于可用度的維修服務合同等層面，實現(xiàn)方法創(chuàng)新。相關(guān)研究豐富了基于可用度的產(chǎn)品質(zhì)保理論，為可用度質(zhì)保的工程應用提供了理論依據(jù)。

作者簡介

　　莫思敏，女，2012年蘭州理工大學控制理論與控制工程專業(yè)畢業(yè)，獲工學博士學位，太原科技大學經(jīng)濟與管理學院副教授、碩士生導師。2013年進入太原科技大學機械工程學院博士后流動站工作，2017年出站。2018年-2019年作為國家公派訪問學者在英國University of Surrey學習。

圖書目錄

第1 章緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 保修服務策略的研究現(xiàn)狀
1.3 優(yōu)化算法研究現(xiàn)狀
1.3.1 參數(shù)調(diào)整
1.3.2 修改速度更新方程
1.3.3 種群結(jié)構(gòu)
1.4 研究內(nèi)容
第2 章買方投資大型裝備產(chǎn)品保修期內(nèi)預防性維修費用的保修模型
2.1 買方投資預防性維修費用的決策模型
2.1.1 保修期內(nèi)產(chǎn)品的保修策略
2.1.2 模型中的相關(guān)符號
2.1.3 定期預防性維修模型
2.1.4 保修期內(nèi)買方和賣方的費用函數(shù)
2.1.5 買方愿意投資保修期內(nèi)預防性維修費用的條件分析
2.1.6 賣方愿意在保修期內(nèi)進行預防性維修的條件分析
2.1.7 買方投資預防性維修費用雙方雙贏的條件分析
2.2 實驗分析
2.2.1 故障率函數(shù)對雙贏區(qū)間的影響
2.2.2 各種費用對雙贏區(qū)間的影響
2.2.3 維修策略分析
2.3 本章小結(jié)
第3 章買方投資大型裝備產(chǎn)品生命周期內(nèi)預防性維修費用的保修模型
3.1 買方投資產(chǎn)品生命周期內(nèi)預防性維修費用的決策模型
3.1.1 生命周期內(nèi)產(chǎn)品的維修策略
3.1.2 模型中的相關(guān)符號
3.1.3 生命周期內(nèi)賣方的預防性維修策略
3.1.4 生命周期內(nèi)買方和賣方的費用函數(shù)
3.1.5 買方愿意投資產(chǎn)品生命周期內(nèi)預防性維修費用的條件分析
3.1.6 賣方愿意在產(chǎn)品生命周期內(nèi)進行預防性維修的條件分析
3.1.7 對買方投資預防性維修費用雙方雙贏的條件分析
3.1.8 故障率、各種費用及折現(xiàn)因子對雙贏區(qū)間的影響分析
3.2 實驗分析
3.2.1 故障率函數(shù)對雙贏區(qū)間的影響
3.2.2 折現(xiàn)因子對雙贏區(qū)間的影響
3.2.3 各種費用對雙贏區(qū)間的影響
3.2.4 各預防性策略對雙贏區(qū)間的影響
3.3 本章小結(jié)
第4 章買方投資預防性維修費用保修策略中買方和賣方的最優(yōu)費用模型
4.1 買方投資預防性維修費用保修策略中滿足雙贏條件時的買方最優(yōu)費用模型
4.1.1 買方投資預防性維修費用的保修策略中買方的最優(yōu)費用
4.1.2 買方支付預防性維修費用的保修策略中買方的最優(yōu)費用模型
4.2 買方投資預防性維修費用保修策略中滿足雙贏條件時賣方最優(yōu)費用模型
4.2.1 賣方保修費用Cs和賣方支付費用As的區(qū)別
4.2.2 買方投資預防性維修費用保修策略中滿足雙贏條件時賣方的最優(yōu)費用模型
4.2.3 買方支付預防性維修費用保修策略中賣方的最優(yōu)費用模型
4.3 實驗分析
4.4 本章小結(jié)
第5 章基于適應值模型的吸引排斥優(yōu)化算法
5.1 改進的適應度模型
5.1.1 改進的適應度模型的構(gòu)造算法
5.1.2 改進的適應度模型的理論分析和數(shù)值仿真
5.2 改進的擴展微粒群算法
5.2.1 算法思想
5.2.2 改進的擴展微粒群算法的收斂性分析
5.3 MFMEPSO算法流程
5.4 MFMEPSO算法的全局收斂性
5.5 種群結(jié)構(gòu)對算法性能的影響分析
5.6 仿真實驗
5.6.1 實驗一：MFMEPSO 與EPSO 和PSO 的性能比較
5.6.2 實驗二：不同函數(shù)的最終種群結(jié)構(gòu)分析
5.6.3 實驗三：MFMEPSO 的收斂速度和收斂精度分析比較
5.6.4 實驗四：結(jié)構(gòu)特征度量的演化過程
5.6.5 實驗五：種群規(guī)模上限N 對算法性能的影響
5.6.6 實驗六：相對適應值F 對算法性能的影響
5.7 本章小結(jié)
第6 章總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
參考文獻

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