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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《不確定多屬性決策及其在管理中的應(yīng)用》主要圍繞不確定多屬性群決策方法在管理決策中的應(yīng)用問(wèn)題展開(kāi)研究，在梳理國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)將多屬性群決策方法融入到效用理論、罰函數(shù)理論、Shapley函數(shù)理論、不確定測(cè)度理論、最優(yōu)化理論等理論所涉及到的不確定信息處理、屬性權(quán)重調(diào)整、決策者權(quán)重調(diào)整、決策者個(gè)體偏好信息的集結(jié)，以及對(duì)信息集結(jié)結(jié)果的檢驗(yàn)、管理決策方法結(jié)果的科學(xué)性和有效性的對(duì)比分析等問(wèn)題進(jìn)行了深入研究。介紹了作者在權(quán)重信息完全或部分未知的情況下，基于實(shí)數(shù)值的不確定多屬性群決策方法、基于區(qū)間數(shù)的不確定多屬性群決策方法、基于區(qū)間直覺(jué)模糊數(shù)的不確定多屬性群決策方法、基于混合信息的不確定多屬性群決策方法和基于優(yōu)化模型的決策者與屬性的權(quán)重求解方法，以及不確定多屬性群決策在不同管理決策中的應(yīng)用等方面的研究成果。

作者簡(jiǎn)介

　　李明，男，博士，講師，現(xiàn)就職于北方民族大學(xué)。主要研究方向?yàn)椴淮_定決策理論與方法、危機(jī)管理等。近年來(lái)，在專(zhuān)業(yè)期刊上發(fā)表論文17篇，其中SCI/SSCI/EI檢索的有7篇；作為副主編編寫(xiě)教材1部，作為主要參與者參與教材編寫(xiě)1部；主持省部級(jí)項(xiàng)目3項(xiàng)、校級(jí)項(xiàng)目3項(xiàng)，重點(diǎn)參與***和省部級(jí)項(xiàng)目4項(xiàng)。

圖書(shū)目錄

第1章緒論
1．1 研究背景及意義
1．2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1．3 研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路徑
第2章相關(guān)基礎(chǔ)理論研究
2．1 實(shí)數(shù)信息集結(jié)算子
2．2 不確定信息集結(jié)算子
2．3 其他相關(guān)的基礎(chǔ)概念
2．4 本章小結(jié)
第3章實(shí)數(shù)值多屬性決策
3．1 廣義效用信息集結(jié)算子
3．2 確定信息集結(jié)算子的權(quán)重向量
3．3 基于效用信息集結(jié)算子的多屬性決策方法
3．4 算例分析
3．5 本章小結(jié)
第4章區(qū)間數(shù)不確定多屬性決策
4．1 區(qū)間數(shù)不確定廣義信息集結(jié)算子
4．2 確定信息集結(jié)算子的權(quán)重向量
4．3 基于區(qū)間數(shù)不確定集結(jié)算子的多屬性決策方法
4．4 算例分析
4．5 本章小結(jié)
第5章區(qū)間直覺(jué)模糊數(shù)不確定多屬性決策
5．1 連續(xù)廣義區(qū)間直覺(jué)模糊Shapley Einstein集結(jié)算子
5．2 確定Shapley函數(shù)值
5．3 基于連續(xù)廣義區(qū)間直覺(jué)模糊Shapley Einstein集結(jié)算子的多屬性決策方法
5．4 算例分析
5．5 本章小結(jié)
第6章混合不確定多屬性決策
6．1 混合不確定多屬性決策模型
6．2 確定權(quán)重向量
6．3 基于群決策模型的多屬性決策方法
6．4 算例分析
6．5 本章小結(jié)
……
第7章研究成果和結(jié)論
參考文獻(xiàn)