圖像復原的變分正則化建模：從整數(shù)階到分數(shù)階

　　圖像和信號復原是圖像處理和計算機視覺的基礎性問題，被廣泛應用于探測與遙感、醫(yī)學成像、公共安全監(jiān)控等領域，旨在從具有光學模糊和噪聲污染等圖像中恢復清晰化圖像，其挑戰(zhàn)性在于不適定數(shù)學反問題的病態(tài)性。圖像全變差正則化理論是圖像處理的重要方法，已經(jīng)廣泛應用于圖像復原、不完全信號重建等?！秷D像復原的變分正則化建?！獜恼麛?shù)階到分數(shù)階》系統(tǒng)地闡述了圖像全變差正則化理論作為反問題建模的基礎理論、優(yōu)化技術與應用算法，同時闡述了若干全變差正則化理論模型的新型推廣形式，包括高階方法和分數(shù)階方法。該書通過大量的應用實例，有機地將理論和實踐結合，深入淺出介紹了模型的數(shù)學物理機理、幾何結構與細節(jié)保持的圖像先驗建模思路以及高效求解方法。《圖像復原的變分正則化建?！獜恼麛?shù)階到分數(shù)階》可以作為圖像處理和計算機視覺領域研究人員的專業(yè)參考書。

暫缺《圖像復原的變分正則化建模：從整數(shù)階到分數(shù)階》作者簡介