Google BigQuery權(quán)威指南

定　價(jià)：￥148.00

作　者：	[美] 瓦利阿帕·拉克什曼南（Valliappa Lakshmanan）著，傅建慶，姜海龍，羅一鳴，潘飛譯
出版社：	中國(guó)電力出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787519856779	出版時(shí)間：	2021-08-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：	514	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　你是否需要從PB級(jí)數(shù)據(jù)中獲取洞察，你是否希望構(gòu)建協(xié)作、敏捷的工作空間？該書是Google BigQuery的規(guī)范參考書，它的存儲(chǔ)系統(tǒng)可以幫助你整合企業(yè)的全部數(shù)據(jù)，其查詢引擎可以支持對(duì)大型數(shù)據(jù)集的交互式分析和機(jī)器學(xué)習(xí)。BigQuery幫助企業(yè)在一個(gè)便捷的框架中有效地存儲(chǔ)、查詢、導(dǎo)人數(shù)據(jù)，并從中學(xué)習(xí)。該書作者提供了在基于serverless。自動(dòng)擴(kuò)縮容的公共云上建立現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的實(shí)踐。無論你是想更全面地了解BigQuery，還是想專注于特定的任務(wù)，這份詳盡的指南都必不可少。·深入探討B(tài)igQuery的內(nèi)部工作方式，包括其整體架構(gòu)。·學(xué)習(xí)BigQuery支持的數(shù)據(jù)類型、函數(shù)和運(yùn)算符。·優(yōu)化查詢語(yǔ)句和schema，從而提高性能或降低成本。·使用標(biāo)準(zhǔn)soL中高級(jí)功能，如GIS。歷史快照、DDL/DML、用戶定義函數(shù)和腳本。·使用BigQuery ML解決各類機(jī)器學(xué)習(xí)問題。·學(xué)習(xí)如何保護(hù)數(shù)據(jù)、監(jiān)控作業(yè)，以及授權(quán)用戶。

作者簡(jiǎn)介

　　[美]瓦利阿帕·拉克什曼南（Valliappa Lakshmanan）是Google Cloud的數(shù)據(jù)分析和AI解決方案負(fù)責(zé)人。他的團(tuán)隊(duì)借助BigQuery和Google Cloud上的其他數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品，構(gòu)建軟件解決方案來解決業(yè)務(wù)問題。喬丹·蒂加尼（Jordan Tigani）是BigQuery的產(chǎn)品管理總監(jiān)。作為BigQuery的創(chuàng)始工程師之一，他幫助數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展成為Google Cloud中成功的產(chǎn)品之一。他擁有20年的軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。

圖書目錄

前言
第1章 Google BigQuery是什么
數(shù)據(jù)處理架構(gòu)
關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)
MapReduce框架
BigQuery：一個(gè)Serverless、分布式SQL引擎
使用BigQuery
從數(shù)據(jù)集中獲得洞察
ETL、EL和ELT
強(qiáng)大的分析能力
易于管理
BigQuery起源
是什么使BigQuery成為可能？
計(jì)算和存儲(chǔ)分離
存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施
存儲(chǔ)托管
與Google Cloud Platform集成
安全與合規(guī)
小結(jié)
第2章基礎(chǔ)查詢語(yǔ)法
簡(jiǎn)單查詢
使用SELECT檢索行
使用AS給列設(shè)置別名
使用WHERE進(jìn)行過濾
SELECT*、EXCEPT和REPLACE
帶WITH的子查詢
使用ORDER BY進(jìn)行排序
聚合
使用GROUP BY計(jì)算聚合
使用COUNT統(tǒng)計(jì)記錄數(shù)
使用HAVING過濾分組項(xiàng)
使用DISTINCT查找唯一值
數(shù)組與結(jié)構(gòu)體簡(jiǎn)介
使用ARRAY_AGG創(chuàng)建數(shù)組
結(jié)構(gòu)體數(shù)組
元組
使用數(shù)組
UNNEST數(shù)組
Join表
Join釋疑
內(nèi)連接
交叉連接
外連接
保存和分享
查詢歷史記錄和緩存
已保存的查詢
視圖與分享查詢
小結(jié)
……
第3章數(shù)據(jù)類型、函數(shù)和運(yùn)算符數(shù)值類型和函數(shù)
第4章將數(shù)據(jù)加載到BigQuery
第5章使用BiaQuerv進(jìn)行開發(fā)
第6章 BigQuery架構(gòu)
第7章性能與成本優(yōu)化
第8章高級(jí)查詢
第9章 BigQuery中的機(jī)器學(xué)習(xí)
第10章 BigQuery安全管理
作者介紹
封面介紹