大前研一解讀AI與Fintech

AI 篇
章  AI 沖擊力 / 大前研一
人類與 AI 共存的時(shí)代
第3次 AI 浪潮
從移動時(shí)代向 AI 時(shí)代邁進(jìn)
AI 擅長與不擅長的領(lǐng)域
GAFA、微軟、IBM 的 AI 應(yīng)用實(shí)例 
AI 半導(dǎo)體的應(yīng)用現(xiàn)狀 
中國、韓國的 AI 轉(zhuǎn)型
AI 給產(chǎn)業(yè)和生活帶來了巨大影響 
AI 圖像處理技術(shù)
中小企業(yè) AI 轉(zhuǎn)型 
第二章  沃森的 AI 商業(yè)模式 / 吉崎敏文
新的計(jì)算機(jī)時(shí)代 
IBM 沃森的步伐 
沃森超級計(jì)算機(jī)的商業(yè)應(yīng)用實(shí)例
IBM 沃森平臺
IBM 沃森運(yùn)行結(jié)構(gòu)
沃森助手
沃森發(fā)現(xiàn) 
關(guān)于白宮 AI 的報(bào)告 
AI 領(lǐng)導(dǎo)力
答疑 
第三章 豐田的 AI 戰(zhàn)略 / 岡島博司
正確認(rèn)識大數(shù)據(jù)和 AI 
谷歌與通用電氣在 AI 領(lǐng)域的成就 
豐田汽車公司的終極目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)交通事故零死傷
自動駕駛技術(shù)的 5 個(gè)等級
支撐自動駕駛技術(shù)的 3 個(gè)“智能化”
自動駕駛技術(shù)要解決的問題 
豐田汽車公司開展的 AI 戰(zhàn)略
答疑
第四章 AI 的應(yīng)對方法 / 龜山敬司
有關(guān) DMM 公司 
創(chuàng)業(yè)的起點(diǎn)
進(jìn)軍影視行業(yè) 
發(fā)布網(wǎng)絡(luò)視頻 
進(jìn)軍外匯交易領(lǐng)域
人才開拓 
判斷項(xiàng)目的可行性
打造盈利機(jī)制
利用AI與大學(xué)合作 
硬件初創(chuàng)公司的優(yōu)勢 
創(chuàng)立免費(fèi)編程學(xué)校“42 東京”
答疑
FinTech篇
第五章 FinTech 線 / 大前研一
智能手機(jī)改變金融服務(wù)
日本應(yīng)該解決的 FinTech 問題
技術(shù)改變了以往的金融服務(wù)
FinTech 在世界范圍發(fā)展的原因
呈蛙跳式發(fā)展的手機(jī)支付
區(qū)塊鏈應(yīng)用于金融交易
中國獨(dú)特的移動支付
支付寶（阿里巴巴）
微信支付（騰訊）
印度、北歐、美國、日本的支付系統(tǒng)
10 年內(nèi)裁員 32000 人的做法是否過于天真
阿里巴巴是否會進(jìn)軍日本銀行業(yè) 
日本公司應(yīng)該采取的 FinTech 戰(zhàn)略
第六章 改變與金錢的關(guān)系 / 辻庸介
FinTech 的 3 個(gè)特點(diǎn)
各國無現(xiàn)金化動向
各種金融服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生
完善虛擬貨幣相關(guān)法律
Money Forward公司的3項(xiàng)原則
通過 FinTech 消除用戶的痛點(diǎn)
面向個(gè)人用戶的服務(wù)
面向公司的服務(wù)
精益創(chuàng)業(yè)
經(jīng)營者使用 FinTech 的 4 個(gè)要點(diǎn)
答疑
第七章 WealthNavi 提供的 AI 化資產(chǎn)管理 / 柴山和久
創(chuàng)業(yè)的契機(jī)
通向創(chuàng)業(yè)的坎坷之路
日本的智能投資顧問服務(wù)發(fā)展的可能性
將目標(biāo)客戶定位為職場人士
職場人士更傾向于儲蓄
受資產(chǎn)管理困擾的日本人
其他國家的資產(chǎn)管理準(zhǔn)則
從資產(chǎn)管理模擬中得到的啟示
憑借“長期、定期、分散”資產(chǎn)管理準(zhǔn)則獲得收益
WealthNavi 服務(wù)的特征
資產(chǎn)管理流程自動化
WealthNavi 的資產(chǎn)管理算法
投資 ETF 的理由
智能投顧的優(yōu)勢
人類不適合進(jìn)行資產(chǎn)管理
AI 帶來的資產(chǎn)管理的變化
資產(chǎn)管理的民主化
答疑
第八章 FinTech 變革金融商務(wù) / 沖田貴史
互聯(lián)網(wǎng)沖擊金融行業(yè)
3 位巨擘講述 FinTech 的本質(zhì)
瑞波提出價(jià)值互聯(lián)網(wǎng)
虛擬貨幣
區(qū)塊鏈在 G20 峰會上引發(fā)熱議
解決區(qū)塊鏈問題的“跨賬本協(xié)議”
使用區(qū)塊鏈解決問題
無現(xiàn)金發(fā)達(dá)國家瑞典的現(xiàn)狀
無現(xiàn)金化孕育出的新型商業(yè)模式
成立證券企業(yè)聯(lián)盟的目的
答疑
第九章 大數(shù)據(jù)和 AI 對 FinTech 的影響 / 森正彌
樂天技術(shù)研究所
在全球擴(kuò)展的樂天 AI 研究體系
“個(gè)性化”的用戶需求
長尾化的人類活動
市場中的長尾現(xiàn)象
新型“信息的不對稱性”現(xiàn)象
AI 帶來新型金融服務(wù)
AI 在市場中的應(yīng)用
擴(kuò)大的 AI 應(yīng)用范圍
AI 挖掘優(yōu)質(zhì)用戶
AI 做不到的事情
答疑