多維家庭人口預測方法創(chuàng)新與應用研究

目錄
第一篇 家庭戶與居住安排預測方法創(chuàng)新、所需數(shù)據(jù)和評估
第1章 緒論：家庭戶與居住安排預測的重要意義和傳統(tǒng)方法綜述 3
1.1 引言 3
1.2 家庭和家庭戶的定義 4
1.3 為何需要預測家庭戶和居住安排？ 4
1.4 為什么家庭戶預測需要用到人口事件發(fā)生/風險率？ 7
1.5 家庭戶預測和模擬方法的簡要綜述 11
1.6 小結：關于家庭戶預測和模擬三類方法的比較 15
第2章 ProFamy多維家庭人口預測方法創(chuàng)新：拓展的隊列要素法 16
2.1 引言 16
2.2 家庭戶與居住安排狀態(tài)辨識和分析單元 16
2.3 ProFamy多維家庭人口預測的核心理念和計算方法 19
2.4 家庭人口狀態(tài)轉(zhuǎn)換方程 28
2.5 ProFamy方法同時進行家庭戶規(guī)模結構與人口年齡性別分布預測 33
2.6 男女兩性模型和代際模型的一致性 33
2.7 多維家庭人口預測模型的基本假設 36
本章附錄 37
第3章 ProFamy多維家庭人口預測所需數(shù)據(jù)和估算 46
3.1 引言 46
3.2 所需數(shù)據(jù) 46
3.3 分年齡、性別的人口事件發(fā)生/風險率標準模式的定義和估算 49
3.4 合并多個調(diào)查數(shù)據(jù)來估算分年齡、性別的人口事件發(fā)生/風險率標準模式的合理性 50
3.5 估算婚姻/同居、生育、遷移、死亡等人口要素的綜合參數(shù) 51
本章附錄 52
第4章 ProFamy多維家庭人口預測方法的評估及其與戶主率方法的對比分析 64
4.1 引言 64
4.2 評估：國家和地區(qū)層面應用ProFamy多維家庭人口預測方法得到的預測數(shù)和人口普查登記數(shù)的比較 64
4.3 戶主率方法和ProFamy多維家庭人口預測方法的比較 71
4.4 戶主率方法與ProFamy多維家庭人口預測方法在美國住房需求預測中的誤差比較 76
本章附錄 79
第5章 小區(qū)域家庭戶和居住安排預測 82
5.1 引言 82
5.2 結合ProFamy模型和比例法預測小區(qū)域家庭戶和居住安排的基本思路 82
5.3 恒定比例法和變動比例法 84
5.4 實證評估和應用 85
第6章 退休金缺口率預測的簡易方法和應用 88
6.1 引言 88
6.2 應用ProFamy多維家庭人口預測模型預測退休金缺口率的簡易方法 89
6.3 退休金缺口率預測的簡易方法在中國的應用 91
6.4 討論和相關政策建議 99
6.5 結合多維家庭人口預測模型預測未來年份退休金缺口率簡易方法的評估 100
本章附錄 101
第二篇 多維家庭人口預測方法在中國的應用
第7章 全國和各省區(qū)市家庭人口預測的數(shù)據(jù)來源、年齡別標準模式及綜合參數(shù)估算 107
7.1 引言 107
7.2 預測起點年份家庭人口基數(shù)矩陣的數(shù)據(jù)來源及估算 107
7.3 城鄉(xiāng)總和生育率和年齡孩次別生育頻率的數(shù)據(jù)來源及估算 108
7.4 城鄉(xiāng)男女年齡別初婚、離婚和再婚發(fā)生/風險率的估算 115
7.5 城鄉(xiāng)男女遷移率年齡別標準模式和綜合參數(shù)的數(shù)據(jù)來源和估算 121
7.6 全國和分省區(qū)市城鄉(xiāng)2010年男女0～100歲單歲生命表的數(shù)據(jù)來源和估算 124
7.7 31個省區(qū)市相關綜合參數(shù)估測并保持協(xié)調(diào)一致性的方法 126
7.8 全國和31個省區(qū)市分城鄉(xiāng)綜合參數(shù)的估測 129
本章附錄 133
第8章 中國全國分城鄉(xiāng)的多維家庭人口預測 137
8.1 引言 137
8.2 數(shù)據(jù)估算與參數(shù)假設 138
8.3 預測結果分析 141
8.4 討論和相關政策建議 150
第9章 東北地區(qū)分省家庭人口預測分析與對策探討 152
9.1 引言 152
9.2 主要參數(shù)假設 152
9.3 預測結果分析 154
9.4 思考和相關政策建議 159
本章附錄 160
第10章 東部地區(qū)分省家庭人口預測分析與對策探討 165
10.1 引言 165
10.2 主要參數(shù)假設 166
10.3 預測結果分析 167
10.4 主要結論與對策思考 171
本章附錄 173
第11章 中部地區(qū)分省家庭人口預測分析與對策探討 190
11.1 引言 190
11.2 主要參數(shù)假設 191
11.3 預測結果分析 192
11.4 思考和相關政策建議 197
本章附錄 198
第12章 西南地區(qū)分省家庭人口預測分析 208
12.1 引言 208
12.2 主要參數(shù)假設 208
12.3 預測結果分析 210
12.4 思考和相關政策建議 213
本章附錄 215
第13章 西北地區(qū)分省家庭人口預測分析與對策探討 225
13.1 引言 225
13.2 主要參數(shù)假設 225
13.3 預測結果分析 227
13.4 思考和討論 233
本章附錄 234
第14章 五大區(qū)域家庭人口預測的比較分析 243
14.1 引言 243
14.2 主要參數(shù)假設 243
14.3 五大區(qū)域家庭人口預測結果分析 246
14.4 討論和政策思考及建議 255
第15章 重慶家庭人口中長期變動趨勢研究及其應用 257
15.1 引言 257
15.2 重慶家庭人口預測應用的方法 258
15.3 數(shù)據(jù)來源和家庭人口預測模型檢驗 258
15.4 重慶家庭人口預測結果分析 261
15.5 重慶家庭與人口發(fā)展面臨的問題 272
15.6 促進重慶家庭與人口發(fā)展對策 274
第16章 我國未來老年家庭照料需求成本變動趨勢預測分析 278
16.1 引言 278
16.2 老年家庭照料需求成本預測方法 280
16.3 數(shù)據(jù)來源、估算及預測方案設計 283
16.4 估測結果及討論 286
16.5 討論和相關對策思考 296
第17章 各大區(qū)域分省老年家庭照料需求成本變動趨勢預測分析 299
17.1 引言 299
17.2 方法、數(shù)據(jù)來源與引入“地理區(qū)域”要素 299
17.3 估算結果與討論 301
17.4 結論與相關政策建議 315
第18章 我國一人戶變動趨勢及其特征分析 318
18.1 引言 318
18.2 方法、數(shù)據(jù)來源和假設 319
18.3 預測結果分析 322
18.4 小結和思考討論 325
第19章 進一步完善人口政策并提倡尊老愛幼代際互助家庭模式 328
19.1 引言 328
19.2 我國人口快速老化和低生育水平社會經(jīng)濟環(huán)境 328
19.3 我國家庭價值觀逐漸弱化的狀況和新加坡成功經(jīng)驗的借鑒 330
19.4 赴河北省靈壽縣調(diào)研的啟示 333
19.5 促進國家發(fā)展和提高應對災害突發(fā)事件能力 333
19.6 改善億萬家庭福祉 339
19.7 提升我國國際競爭綜合實力 340
19.8 相關政策建議 342
第20章 京津冀家庭人口老化趨勢與特色小鎮(zhèn)建設 344
20.1 引言 344
20.2 京津冀地區(qū)家庭人口快速老齡化的變動趨勢 344
20.3 京津冀養(yǎng)老一體化發(fā)展協(xié)同應對家庭人口老齡化嚴峻挑戰(zhàn) 347
20.4 協(xié)同建設一批旅游和養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)結合的特色小鎮(zhèn) 348
20.5 高度重視家庭養(yǎng)老健康服務行業(yè)與養(yǎng)老機構的協(xié)同發(fā)展 348
本章附錄 349
第21章 河北省家庭戶住房需求預測 351
21.1 引言 351
21.2 方法和數(shù)據(jù) 351
21.3 結果和討論 354
21.4 相關政策思考 364
21.5 成果、局限和未來研究展望 365
第22章 河北省家庭戶能源消費預測分析及政策建議 367
22.1 引言 367
22.2 研究家庭戶能源消費的重要意義 367
22.3 數(shù)據(jù)來源和方法 368
22.4 預測分析結果 369
22.5 相關政策建議 372
第23章 我國未來家庭金融資產(chǎn)和負債需求規(guī)模及結構預測分析 374
23.1 引言 374
23.2 研究方法 375
23.3 數(shù)據(jù)來源及變量選取 376
23.4 基于中國家庭金融調(diào)查（2017年）數(shù)據(jù)的分析 377
23.5 預測結果分析 383
23.6 結論與政策建議 392
第24章 延遲退休年齡對我國人力資本的影響 393
24.1 引言 393
24.2 預測方法 396
24.3 預測結果 397
24.4 結論和討論 403
第三篇 多維家庭人口預測方法在美國和其他國家的應用
第25章 美國家庭戶慣性與動態(tài)變化 409
25.1 引言 409
25.2 數(shù)據(jù)來源、估算和參數(shù)假設 409
25.3 中方案多維家庭人口預測 412
25.4 家庭戶慣性 414
25.5 家庭戶和居住安排高、低方案預測區(qū)間 415
25.6 家庭戶和居住安排動態(tài)變化的種族差異 416
25.7 小結和相關思考 418
本章附錄 419
第26章 美國50個州和華盛頓特區(qū)的家庭戶和居住安排預測 422
26.1 引言 422
26.2 數(shù)據(jù)和參數(shù)假定 422
26.3 各州家庭戶和居住安排高、中、低預測方案 423
26.4 預測結果 424
26.5 討論和結語 426
本章附錄 427
第27章 美國南加州六個縣的家庭戶和居住安排預測 460
27.1 引言 460
27.2 方法、數(shù)據(jù)需求和估算 461
27.3 驗證ProFamy方法在縣級應用的可信度 463
27.4 六個縣的家庭戶和居住安排預測結果 465
27.5 討論和結論 471
第28章 家庭結構和居住安排變化對美國老年家庭照料需求/成本的影響 473
28.1 引言 473
28.2 數(shù)據(jù)來源、估算與預測參數(shù)假定 476
28.3 殘障老人及其家庭照料需求成本預測結果 477
28.4 小結和相關思考 492
本章附錄 495
第29章 美國人口老化與殘障者宜居住房需求預測研究——以猶他、佐治亞、佛羅里達和西弗吉尼亞等4個有代表性州為例 498
29.1 引言 498
29.2 按家庭戶代表年齡分類的包括至少一位殘障者的住戶比例估算 500
29.3 包括至少一位殘障者家庭戶的高、中、低方案預測 502
29.4 各州獨立式家庭住宅生命周期中至少有一位殘障者入住概率的估算 505
29.5 小結和相關討論 510
第30章 美國家庭人口老化對未來碳排放和環(huán)境保護的影響 513
30.1 引言 513
30.2 本章應用的人口環(huán)境技術模型 517
30.3 家庭戶預測 525
30.4 家庭人口老化對未來碳排放的預測結果分析 528
30.5 相關討論和思考 538
第31章 美國家庭戶汽車需求預測 541
31.1 引言 541
31.2 數(shù)據(jù)來源和考慮區(qū)域、收入和種族差異的模型設計 542
31.3 按家庭戶特征、種族和區(qū)域分的家用汽車擁有率估計 543
31.4 未來家用汽車需求預測結果 54