123,123

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　非參數(shù)估計(jì)方法是現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)中的重要方法，《現(xiàn)代非參數(shù)統(tǒng)計(jì)》主要介紹非參數(shù)密度估計(jì)、非參數(shù)回歸估計(jì)和經(jīng)驗(yàn)似然方法.非參數(shù)密度估計(jì)的內(nèi)容包括核密度估計(jì)、*近鄰密度估計(jì)和頻率插值密度估計(jì)，而非參數(shù)回歸估計(jì)的內(nèi)容包括隨機(jī)設(shè)計(jì)權(quán)函數(shù)回歸估計(jì)、固定設(shè)計(jì)權(quán)函數(shù)回歸估計(jì)和混合相依樣本下的回歸估計(jì).《現(xiàn)代非參數(shù)統(tǒng)計(jì)》主要介紹這些估計(jì)方法的構(gòu)造和定義，以及相關(guān)的大樣本性質(zhì).在內(nèi)容選取時(shí)，有部分參考了一些學(xué)術(shù)專著，也有部分來(lái)源于學(xué)術(shù)論文，并經(jīng)過(guò)提煉和升華，對(duì)一些數(shù)值模擬計(jì)算還配有R軟件代碼，使其更加通俗易懂，適應(yīng)更多讀者.

作者簡(jiǎn)介

暫缺《現(xiàn)代非參數(shù)估計(jì)》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

目錄
前言
第1章預(yù)備知識(shí)1
1.1隨機(jī)變量序列的收斂性1
1.1.1收斂的定義1
1.1.2收斂的性質(zhì)2
1.2隨機(jī)變量的不等式6
1.2.1隨機(jī)變量的基本不等式6
1.2.2獨(dú)立隨機(jī)變量序列和的矩不等式7
1.2.3獨(dú)立隨機(jī)變量序列和的尾部概率不等式7
1.3中心極限定理9
1.3.1隨機(jī)變量序列的中心極限定理9
1.3.2隨機(jī)變量陣列的中心極限定理10
1.3.3中心極限定理的收斂速度11
第2章核密度估計(jì)13
2.1核密度估計(jì)的定義13
2.1.1核密度估計(jì)的構(gòu)造13
2.1.2核密度估計(jì)的數(shù)值模擬16
2.1.3多元核密度估計(jì)18
2.2核密度估計(jì)的均方誤差與窗寬選擇18
2.2.1一個(gè)重要引理18
2.2.2均方誤差與逐點(diǎn)*優(yōu)窗寬21
2.2.3積分均方誤差與全局*優(yōu)窗寬25
2.3核函數(shù)的選擇31
2.3.1*優(yōu)核函數(shù)31
2.3.2高階核函數(shù)34
2.4核密度估計(jì)的漸近正態(tài)性38
2.5核密度估計(jì)的相合性40
2.5.1核密度估計(jì)的漸近無(wú)偏性41
2.5.2核密度估計(jì)的均方相合性42
2.5.3核密度估計(jì)的一致弱相合性42
2.5.4核密度估計(jì)的強(qiáng)相合性44
第3章*近鄰密度估計(jì)48
3.1*近鄰密度估計(jì)的定義48
3.1.1定義48
3.1.2*近鄰核密度估計(jì)50
3.1.3數(shù)值模擬51
3.2*近鄰密度估計(jì)的相合性52
3.2.1*近鄰密度估計(jì)的弱相合性53
3.2.2*近鄰密度估計(jì)的強(qiáng)相合性55
第4章頻率插值密度估計(jì)58
4.1頻率插值密度估計(jì)的定義58
4.1.1定義58
4.1.2數(shù)值計(jì)算59
4.2頻率插值密度估計(jì)的均方誤差61
第5章隨機(jī)設(shè)計(jì)權(quán)函數(shù)回歸估計(jì)76
5.1隨機(jī)設(shè)計(jì)權(quán)函數(shù)回歸估計(jì)的定義76
5.1.1隨機(jī)設(shè)計(jì)回歸模型76
5.1.2權(quán)函數(shù)回歸估計(jì)的構(gòu)造77
5.2權(quán)函數(shù)回歸估計(jì)的常見(jiàn)類型79
5.2.1NW核權(quán)函數(shù)回歸估計(jì)79
5.2.2*近鄰權(quán)函數(shù)回歸估計(jì)83
5.3NW核回歸估計(jì)的相合性84
第6章固定設(shè)計(jì)權(quán)函數(shù)回歸估計(jì)94
6.1固定設(shè)計(jì)回歸模型與估計(jì)94
6.1.1固定設(shè)計(jì)回歸模型94
6.1.2固定設(shè)計(jì)核回歸估計(jì)的常見(jiàn)類型94
6.1.3數(shù)值模擬96
6.2固定設(shè)計(jì)核回歸估計(jì)的均方誤差99
6.2.1GM型核回歸估計(jì)的均方誤差99
6.2.2PC型核回歸估計(jì)的均方誤差104
6.2.3NW型核回歸估計(jì)的均方誤差108
6.2.4積分均方誤差109
6.3固定設(shè)計(jì)核回歸估計(jì)的漸近正態(tài)性110
6.4固定設(shè)計(jì)核回歸估計(jì)的相合性112
6.4.1GM型核回歸估計(jì)的相合性112
6.4.2PC型核回歸估計(jì)的相合性119
第7章經(jīng)驗(yàn)似然方法120
7.1經(jīng)驗(yàn)似然比函數(shù)的定義120
7.1.1普通極大似然方法的回顧120
7.1.2一元非參數(shù)似然函數(shù)121
7.1.3一元經(jīng)驗(yàn)似然比函數(shù)121
7.1.4多元情形的經(jīng)驗(yàn)似然比函數(shù)124
7.2均值參數(shù)的經(jīng)驗(yàn)似然124
7.2.1一元均值參數(shù)的經(jīng)驗(yàn)似然124
7.2.2多元均值參數(shù)的經(jīng)驗(yàn)似然135
7.3矩方程的經(jīng)驗(yàn)似然139
7.4回歸經(jīng)驗(yàn)似然144
7.4.1線性回歸經(jīng)驗(yàn)似然144
7.4.2核回歸經(jīng)驗(yàn)似然145
第8章混合相依樣本下的回歸估計(jì)151
8.1混合隨機(jī)變量151
8.1.1混合隨機(jī)變量的定義151
8.1.2α-混合的線性過(guò)程153
8.1.3ρ-混合和α-混合的擴(kuò)散過(guò)程159
8.2α-混合隨機(jī)變量的基本性質(zhì)161
8.3α-混合隨機(jī)變量和的不等式164
8.3.1α-混合隨機(jī)變量部分和的矩不等式165
8.3.2α-混合隨機(jī)變量部分和的指數(shù)不等式178
8.3.3α-混合隨機(jī)變量部分和的特征函數(shù)不等式179
8.4α-混合樣本下權(quán)函數(shù)回歸估計(jì)的一致漸近正態(tài)性181
參考文獻(xiàn)190