自適應(yīng)數(shù)據(jù)分析方法：理論與應(yīng)用

目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 自適應(yīng)分解方法的發(fā)展現(xiàn)狀 2
1.2.1 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的研究現(xiàn)狀 3
1.2.2 整體經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的研究現(xiàn)狀 5
1.2.3 基于自適應(yīng)噪聲的完備經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的研究現(xiàn)狀 5
1.2.4 局部均值分解的研究現(xiàn)狀 6
1.2.5 總體局部均值分解的研究現(xiàn)狀 7
1.3 波動(dòng)率研究的發(fā)展與現(xiàn)狀 8
1.4 本書的框架結(jié)構(gòu) 14
第2章 已實(shí)現(xiàn)波動(dòng)率與已實(shí)現(xiàn)極差波動(dòng)率 16
2.1 引言 16
2.2 已實(shí)現(xiàn)波動(dòng)率與已實(shí)現(xiàn)極差波動(dòng)率的基礎(chǔ)背景 17
2.2.1 積分波動(dòng)率 17
2.2.2 已實(shí)現(xiàn)波動(dòng)率 17
2.2.3 已實(shí)現(xiàn)極差波動(dòng)率 18
2.2.4 已實(shí)現(xiàn)波動(dòng)率與已實(shí)現(xiàn)極差波動(dòng)率的理論比較 19
2.3 已實(shí)現(xiàn)波動(dòng)率與已實(shí)現(xiàn)極差波動(dòng)率的應(yīng)用 20
2.4 本章小結(jié) 22
第3章 自適應(yīng)分解方法的應(yīng)用 23
3.1 引言 23
3.2 信號(hào)去噪 23
3.3 非線性振動(dòng)分析 25
3.4 故障診斷 26
3.5 語音增強(qiáng) 27
3.6 其他應(yīng)用 28
3.7 本章小結(jié) 28
第4章 基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的高頻數(shù)據(jù)波動(dòng)率估計(jì) 30
4.1 引言 30
4.2 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解基本理論 30
4.2.1 瞬時(shí)頻率 31
4.2.2 固有模態(tài)函數(shù) 32
4.2.3 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解 32
4.2.4 希爾伯特譜分析 35
4.2.5 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解特性 36
4.3 已實(shí)現(xiàn)波動(dòng)率及其估計(jì) 37
4.4 模擬研究 37
4.5 多尺度分析 41
4.5.1 各分量描述性統(tǒng)計(jì)分析 45
4.5.2 正態(tài)性分析 46
4.5.3 周期性分析 47
4.6 波動(dòng)率估計(jì) 48
4.7 本章小結(jié) 51
第5章 基于整體經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的高頻數(shù)據(jù)波動(dòng)率估計(jì) 52
5.1 引言 52
5.2 整體經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解基本理論 52
5.2.1 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的模態(tài)混疊 52
5.2.2 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的端點(diǎn)問題 54
5.2.3 整體經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的原理 54
5.3 模擬研究 57
5.4 多尺度分析 59
5.4.1 各分量描述性統(tǒng)計(jì)分析 61
5.4.2 正態(tài)性分析 62
5.4.3 周期性分析 63
5.5 波動(dòng)率估計(jì) 64
5.6 本章小結(jié) 67
第6章 基于自適應(yīng)噪聲的完備經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的高頻數(shù)據(jù)波動(dòng)率估計(jì) 68
6.1 引言 68
6.2 基于自適應(yīng)噪聲的完備經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解基本理論 68
6.3 已實(shí)現(xiàn)波動(dòng)率估計(jì) 70
6.4 模擬研究 70
6.5 多尺度分析 72
6.5.1 各分量描述性統(tǒng)計(jì)分析 74
6.5.2 正態(tài)性分析 74
6.5.3 周期性分析 75
6.6 波動(dòng)率估計(jì) 76
6.7 本章小結(jié) 79
第7章 基于局部均值分解的高頻數(shù)據(jù)波動(dòng)率估計(jì) 80
7.1 引言 80
7.2 局部均值分解基本理論 80
7.3 已實(shí)現(xiàn)波動(dòng)率估計(jì) 83
7.4 模擬分析 84
7.5 多尺度分析 86
7.5.1 各分量描述性統(tǒng)計(jì)分析 88
7.5.2 正態(tài)性分析 89
7.5.3 周期性分析 89
7.6 波動(dòng)率估計(jì) 91
7.7 本章小結(jié) 93
第8章 基于總體局部均值分解的高頻數(shù)據(jù)波動(dòng)率估計(jì) 94
8.1 引言 94
8.2 總體局部均值分解基本理論 94
8.3 已實(shí)現(xiàn)波動(dòng)率估計(jì) 96
8.4 模擬分析 97
8.5 多尺度分析 98
8.5.1 各分量描述性統(tǒng)計(jì)分析 100
8.5.2 正態(tài)性分析 101
8.5.3 周期性分析 102
8.6 波動(dòng)率估計(jì) 103
8.7 本章小結(jié) 105
第9章 基于自適應(yīng)分解方法高頻數(shù)據(jù)波動(dòng)率估計(jì)的比較分析 107
9.1 引言 107
9.2 實(shí)證分析 107
9.3 本章小結(jié) 111
第10章 總結(jié)與展望 112
10.1 總結(jié) 112
10.2 展望 113
10.2.1 多變量波動(dòng)率模型的應(yīng)用 113
10.2.2 考慮市場微觀結(jié)構(gòu)噪聲的已實(shí)現(xiàn)波動(dòng)率計(jì)算方法 114
10.2.3 自適應(yīng)分解方法對(duì)混頻數(shù)據(jù)進(jìn)行多尺度分析 114
10.2.4 自適應(yīng)分解方法與機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合建立混頻數(shù)據(jù)預(yù)測模型 115
參考文獻(xiàn) 116