SQL數(shù)據(jù)分析：從基礎(chǔ)破冰到面試題解

定　價(jià)：￥89.00

作　者：	王大偉著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787121424182	出版時(shí)間：	2022-01-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	236	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)是一本關(guān)于SQL數(shù)據(jù)分析的實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)，首先展現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析工作的日常內(nèi)容，給出了數(shù)據(jù)分析崗位的工作技能要求，然后講述了數(shù)據(jù)分析筆試與面試中對(duì)SQL的考查知識(shí)點(diǎn)。為了使讀者滿足數(shù)據(jù)分析崗位關(guān)于SQL的能力要求且快速上手?jǐn)?shù)據(jù)分析工作，本書(shū)從搭建SQL環(huán)境講起，從基礎(chǔ)到進(jìn)階，講述經(jīng)?？疾榈腟QL語(yǔ)法知識(shí)，并在最后3章配合大量數(shù)據(jù)分析的SQL題目，將題目難度分為初、中、高級(jí)，給出具體習(xí)題與參考解析，讓讀者通過(guò)實(shí)戰(zhàn)練習(xí)，掌握數(shù)據(jù)分析崗位招聘中對(duì)SQL的考查重難點(diǎn)和數(shù)據(jù)分析工作中SQL的使用。

作者簡(jiǎn)介

　　王大偉，畢業(yè)于華東理工大學(xué)，碩士學(xué)位，目前就職于金融科技公司，從事數(shù)據(jù)挖掘算法工作，擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析挖掘、ECharts、Python、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)。曾獲微軟最有價(jià)值專家（MVP）榮譽(yù)稱號(hào)，PyCon China大會(huì)演講嘉賓。多次與微軟Reactor合作開(kāi)展線上線下公開(kāi)課，曾為中國(guó)電信、海通證券等企業(yè)提供技術(shù)培訓(xùn)，線上線下課程累計(jì)學(xué)員超3萬(wàn)名?！皵?shù)據(jù)科學(xué)雜談”微信公眾號(hào)創(chuàng)始人。

圖書(shū)目錄

第 1 部分SQL數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)與進(jìn)階
第1章數(shù)據(jù)分析與SQL 2
1.1 數(shù)據(jù)庫(kù)與SQL 2
1.2 數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)分析人員的日常工作2
1.3 數(shù)據(jù)分析工作的技能要求4
1.4 數(shù)據(jù)分析筆試/面試的SQL考點(diǎn)6
1.5 SQL環(huán)境搭建7
1.6 本章小結(jié) 18
第2章破冰SELECT基礎(chǔ)檢索19
2.1 檢索所需的列19
2.2 * 符號(hào)初體驗(yàn)21
2.3 獨(dú)特的DISTINCT 21
2.4 使用ORDER BY排序檢索結(jié)果23
2.5 使用LIMIT限制返回行數(shù)24
2.6 ORDER BY與LIMIT結(jié)合的妙用25
2.7 本章小結(jié)27
第3章過(guò)濾數(shù)據(jù)，選你所想28
3.1 使用 WHERE 過(guò)濾數(shù)據(jù)28
3.2 BETWEEN 過(guò)濾的易錯(cuò)點(diǎn)31
3.3 NULL過(guò)濾的易錯(cuò)點(diǎn)33
3.4 使用IN與NOT IN過(guò)濾35
3.5 使用LIKE與通配符過(guò)濾37
3.6 復(fù)雜但精確的正則表達(dá)式39
3.7 本章小結(jié)40
第4章計(jì)算字段真奇妙41
4.1 拼接字段的妙用 41
4.2 方便使用的別名 43
4.3 算數(shù)計(jì)算生成所需新字段44
4.4 本章小結(jié) 45
第5章高效的數(shù)據(jù)處理函數(shù) 46
5.1 文本處理函數(shù) 46
5.2 日期/時(shí)間處理函數(shù)48
5.3 數(shù)值處理函數(shù) 50
5.4 本章小結(jié) 51
第6章常用的聚合函數(shù)52
6.1 使用聚合函數(shù)的注意點(diǎn)52
6.2 DISTINCT和聚合函數(shù)的搭配55
6.3 本章小結(jié)56
第7章分組的意義57
7.1 使用GROUP BY創(chuàng)建分組 57
7.2 GROUP BY的易錯(cuò)點(diǎn) 58
7.3 使用HAVING過(guò)濾分組59
7.4 分組排序的意義60
7.5 SELECT語(yǔ)句的執(zhí)行順序 60
7.6 本章小結(jié) 61
第8章子查詢沒(méi)想象中的那么難 62
8.1 何時(shí)使用子查詢62
8.2 EXISTS與NOT EXISTS 64
8.3 子查詢的易錯(cuò)點(diǎn)67
8.4 如何寫(xiě)出子查詢語(yǔ)句68
8.5 本章小結(jié) 68
第9章多表連接實(shí)現(xiàn)復(fù)雜查詢69
9.1 為什么使用多表連接查詢69
9.2 多種類型的多表連接 70
9.3 多表連接的易錯(cuò)點(diǎn)74
9.4 本章小結(jié)75
第10章組合查詢的妙用76
10.1 何時(shí)使用組合查詢76
10.2 UNION與UNION ALL 77
10.3 組合查詢的易錯(cuò)點(diǎn)79
10.4 本章小結(jié)81
第11章 CASE WHEN真的很好用82
11.1 CASE WHEN的幾種形式 82
11.2 何時(shí)使用CASE WHEN 85
11.3 巧妙使用CASE WHEN實(shí)現(xiàn)查詢85
11.4 CASE WHEN的易錯(cuò)點(diǎn)87
11.5 本章小結(jié)88
第12章強(qiáng)大的窗口函數(shù)89
12.1 什么是窗口函數(shù)89
12.2 常用的窗口函數(shù)89
12.3 其他窗口函數(shù)95
12.4 本章小結(jié) 99
第13章除查詢外的常用數(shù)據(jù)庫(kù)操作100
13.1 創(chuàng)建表 100
13.2 修改表101
13.3 刪除表101
13.4 本章小結(jié)102
第2部分 SQL題目與參考解析
第14章 22個(gè)簡(jiǎn)單的SQL題目 104
第15章 17個(gè)中等難度的SQL題目151
第16章 9個(gè)高難度的SQL題目 198