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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　主要講解如何利用Python的兩個(gè)繪圖包Seaborn 和 Plotly去實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。從很簡(jiǎn)單的包安裝開(kāi)始，分別介紹各種統(tǒng)計(jì)圖的畫(huà)法。后面章節(jié)重點(diǎn)介紹如何利用Plotly包去繪制動(dòng)態(tài)圖。該書(shū)針對(duì)的是大學(xué)統(tǒng)計(jì)專業(yè)和對(duì)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化有需求的非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的學(xué)生。

作者簡(jiǎn)介

　　副教授，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)系系主任，高校任教12年，主講統(tǒng)計(jì)學(xué)、抽樣調(diào)查、統(tǒng)計(jì)案例分析實(shí)驗(yàn)、數(shù)據(jù)可視化等課程，已參與出版《統(tǒng)計(jì)學(xué)》《統(tǒng)計(jì)實(shí)習(xí)指導(dǎo)教程》。

圖書(shū)目錄

第l章數(shù)據(jù)可視化
1.1 數(shù)據(jù)可視化概述
1.2 Anaconda下載安裝過(guò)程
1.3 統(tǒng)計(jì)圖概述
第2章 Matplotlib
2.1 Matplotlib簡(jiǎn)介
2.2 線圖
2.3 散點(diǎn)圖
2.4 柱狀圖
2.5 直方圖
2.6 等高線圖和三維圖
2.7 餅圖
2.8 子圖
2.9 誤差棒圖
2.10 極線圖
2.11 箱線圖
2.12 棉棒圖和階梯圖
2.13 統(tǒng)計(jì)圖形的綜合展示
2.14 共享坐標(biāo)軸
第3章 Seaborn
3.1 Seaborn簡(jiǎn)介
第l章數(shù)據(jù)可視化
1.1 數(shù)據(jù)可視化概述
1.2 Anaconda下載安裝過(guò)程
1.3 統(tǒng)計(jì)圖概述
第2章 Matplotlib
2.1 Matplotlib簡(jiǎn)介
2.2 線圖
2.3 散點(diǎn)圖
2.4 柱狀圖
2.5 直方圖
2.6 等高線圖和三維圖
2.7 餅圖
2.8 子圖
2.9 誤差棒圖
2.10 極線圖
2.11 箱線圖
2.12 棉棒圖和階梯圖
2.13 統(tǒng)計(jì)圖形的綜合展示
2.14 共享坐標(biāo)軸
第3章 Seaborn
3.1 Seaborn簡(jiǎn)介
3.2 線圖
3.3 柱狀圖
3.4 熱力圖
3.5 散點(diǎn)圖(一)
3.6 散點(diǎn)圖(二)
3.7 直方圖
3.8 密度圖
3.9 選擇圖類型和自定義主題
3.10 箱線圖
3.11 小提琴圖
3.12 頁(yè)面網(wǎng)格圖
3.13 頁(yè)面網(wǎng)格圖的參數(shù)設(shè)置
3.14 配對(duì)網(wǎng)格圖
3.15 綜合案例
第4章 P1otly
4.1 Plotly簡(jiǎn)介
4.2 散點(diǎn)圖
4.3 氣泡圖
4.4 線圖
4.5 柱狀圖
4.6 面積圖
4.7 直方圖
4.8 餅圖
4.9 箱線圖
4.10 混合子圖
4.11 時(shí)間序列圖
4.12 表和圖的子圖
4.13 甘特圖
4.14 變換
4.15 復(fù)合變換
4.16 定制按鈕
4.17 數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)展示
4.18 三維圖
4.19 蠟燭圖
4.20 圖微組件
4.21 繪圖語(yǔ)法規(guī)則
4.22 P1otly—Express
參考文獻(xiàn)