數(shù)據(jù)中心數(shù)字孿生應(yīng)用實(shí)踐

第1章  數(shù)字孿生的基礎(chǔ)知識(shí) 1
1.1  數(shù)字孿生概述 1
1.1.1  數(shù)字孿生概念的問(wèn)世 2
1.1.2  數(shù)字孿生的定義 3
1.1.3  物理實(shí)體與數(shù)字孿生體的關(guān)系 5
1.1.4  數(shù)字孿生的典型特征 5
1.2  數(shù)字孿生的發(fā)展 7
1.2.1  數(shù)字孿生的早期應(yīng)用 7
1.2.2  數(shù)字孿生近期的發(fā)展 12
1.3  數(shù)字孿生的意義 14
1.3.1  數(shù)字孿生對(duì)于工業(yè)制造業(yè)的意義 14
1.3.2  數(shù)字孿生對(duì)于基建工程的意義 15
1.3.3  數(shù)字孿生對(duì)于智慧城市的意義 16
1.3.4  數(shù)字孿生對(duì)于智慧醫(yī)療的意義 16
1.3.5  數(shù)字孿生的通用意義 17
1.4  數(shù)字孿生的主要應(yīng)用領(lǐng)域 17
1.4.1  基于模仿的數(shù)字孿生應(yīng)用 17
1.4.2  數(shù)字孿生城市 19
1.4.3  數(shù)字孿生醫(yī)療 21
1.4.4  數(shù)字孿生工廠 22
1.4.5  數(shù)字孿生在其他行業(yè)的應(yīng)用 24
1.4.6  數(shù)字孿生在不同環(huán)節(jié)的形態(tài) 26
1.5  數(shù)字孿生應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù) 27
1.5.1  物聯(lián)網(wǎng) 28
1.5.2  5G技術(shù) 29
1.5.3  VR/AR/MR 29
1.5.4  API 31
1.5.5  大數(shù)據(jù) 31
1.5.6  云計(jì)算 31
1.5.7  人工智能 32
1.5.8  邊緣計(jì)算 32
1.6  本章小結(jié) 32
第2章  數(shù)字孿生在數(shù)據(jù)中心中的應(yīng)用概述 33
2.1  數(shù)據(jù)中心現(xiàn)狀淺析 33
2.1.1  數(shù)據(jù)中心的定義和發(fā)展現(xiàn)狀 33
2.1.2  數(shù)據(jù)中心的發(fā)展現(xiàn)狀 37
2.1.3  數(shù)據(jù)中心的能效指標(biāo) 39
2.2  數(shù)字孿生在數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用場(chǎng)景 41
2.2.1  數(shù)字孿生在數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)階段的應(yīng)用 41
2.2.2  數(shù)字孿生在數(shù)據(jù)中心運(yùn)維階段的應(yīng)用 42
2.3  動(dòng)環(huán)監(jiān)控系統(tǒng) 45
2.3.1  動(dòng)環(huán)監(jiān)控系統(tǒng)的構(gòu)成 45
2.3.2  動(dòng)環(huán)監(jiān)控系統(tǒng)的特點(diǎn) 48
2.3.3  數(shù)字孿生與動(dòng)環(huán)監(jiān)控系統(tǒng)結(jié)合的應(yīng)用價(jià)值 49
2.4  本章小結(jié) 53
第3章  數(shù)字孿生在數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)分析 54
3.1  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述 54
3.1.1  基本概念 55
3.1.2  人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 56
3.1.3  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展歷史 57
3.1.4  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 59
3.1.5  應(yīng)用領(lǐng)域 60
3.2  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ) 62
3.2.1  為什么要使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 62
3.2.2  數(shù)學(xué)理論 64
3.2.3  算法理論 71
3.3  數(shù)據(jù)的采集 73
3.3.1  動(dòng)環(huán)系統(tǒng)的技術(shù)特點(diǎn) 74
3.3.2  動(dòng)環(huán)系統(tǒng)的架構(gòu)功能說(shuō)明 74
3.4  數(shù)據(jù)模型的建立和訓(xùn)練 77
3.4.1  數(shù)據(jù)處理 77
3.4.2  特征工程 83
3.4.3  模型選取 85
3.4.4  模型訓(xùn)練及超參調(diào)整 87
3.5  數(shù)據(jù)模型對(duì)機(jī)房能耗的幫助 98
3.5.1  現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析及預(yù)測(cè)效果分析 98
3.5.2  其他企業(yè)成功案例 100
3.6  本章小結(jié) 103
第4章  構(gòu)建3D可視化的數(shù)字孿生體 104
4.1  搭建數(shù)據(jù)中心3D模型 104
4.2  技術(shù)選型——ThreeJS的優(yōu)勢(shì) 105
4.3  加載數(shù)據(jù)中心模型文件 106
4.3.1  使用FBXLoader加載數(shù)據(jù)模型 107
4.3.2  其他加載器與模型文件 111
4.4  設(shè)置場(chǎng)景、相機(jī)與控制器 113
4.4.1  場(chǎng)景、渲染器與ThreeJS坐標(biāo)系 113
4.4.2  相機(jī) 116
4.4.3  控制器 118
4.5  光照與效果組合器 120
4.5.1  光照效果設(shè)置 120
4.5.2  效果組合器 121
4.5.3  展示3D場(chǎng)景 125
4.6  本章小結(jié) 128
第5章  3D可視化場(chǎng)景切換與數(shù)據(jù)展示 129
5.1  數(shù)據(jù)中心不同場(chǎng)景的切換 129
5.1.1  數(shù)據(jù)模型的合理分組 129
5.1.2  創(chuàng)建節(jié)點(diǎn)對(duì)象與節(jié)點(diǎn)查詢(xún) 133
5.2  添加事件 137
5.3  將相機(jī)與控制器平滑移動(dòng)至合適位置 144
5.4  場(chǎng)景切換 147
5.5  數(shù)據(jù)中心樓層展開(kāi)效果 157
5.6  向樓層內(nèi)添加設(shè)備 161
5.6.1  批量添加設(shè)備 161
5.6.2  設(shè)備的場(chǎng)景切換效果 168
5.6.3  設(shè)備數(shù)據(jù)展示 172
5.7  進(jìn)階篇一：數(shù)據(jù)中心熱力圖 174
5.8  進(jìn)階篇二：空間展示效果 180
5.9  數(shù)據(jù)中心大屏實(shí)例展示 183
5.10  本章小結(jié) 184
參考文獻(xiàn) 185