非平穩(wěn)信號(hào)處理方法與應(yīng)用研究

定　價(jià)：￥68.00

作　者：	蔡劍華著
出版社：	北京大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787301327012	出版時(shí)間：	2022-01-01	包裝：
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	252	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《非平穩(wěn)信號(hào)處理方法與應(yīng)用研究》介紹了現(xiàn)代發(fā)展起來(lái)的幾種非平穩(wěn)信號(hào)處理方法：經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解、廣義S變換、小波變換、局域均值分解和高階統(tǒng)計(jì)量及其組合方法等常見(jiàn)的非平穩(wěn)信號(hào)處理方法。系統(tǒng)地講解了它們的基本原理及其在信號(hào)處理中的技術(shù)方法和應(yīng)用步驟，并系統(tǒng)性闡述了這些方法的基本原理及其在大地電磁測(cè)深、振動(dòng)信號(hào)分析與機(jī)械故障診斷、近紅外光譜去噪與物質(zhì)檢測(cè)和核磁共振測(cè)井等幾個(gè)領(lǐng)域中的應(yīng)用方法和應(yīng)用效果?！斗瞧椒€(wěn)信號(hào)處理方法與應(yīng)用研究》可供相關(guān)專業(yè)大專院校教師、研究生和高年級(jí)本科學(xué)生閱讀，還可供從事相關(guān)領(lǐng)域數(shù)據(jù)處理的科技人員參考。

作者簡(jiǎn)介

　　蔡劍華，博士，教授，湖南文理學(xué)院數(shù)理學(xué)院副院長(zhǎng)，湖南省普通高校青年骨干教師。湖南省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室“光電信息集成與光學(xué)制造技術(shù)”（校企共建）校方實(shí)驗(yàn)室主任，湖南省光學(xué)學(xué)會(huì)理事、湖南省物理學(xué)會(huì)理事，湖南省應(yīng)用特色學(xué)科—電子科學(xué)與技術(shù)學(xué)術(shù)方向帶頭人，湖南省常德市“十百千工程”人才，湖南省常德市“十佳”創(chuàng)新青年榜樣，湖南省、江西省自然科學(xué)基金通訊評(píng)審專家。主要研究方向?yàn)楣怆娦畔ⅲ〝?shù)據(jù)）處理等，主持完成國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目1項(xiàng)，省部級(jí)科研項(xiàng)目5項(xiàng)，省教改項(xiàng)目2項(xiàng)，市級(jí)及橫向項(xiàng)目10余項(xiàng)。發(fā)表論文60余篇，其中SCI、EI收錄30余篇，出版專著（獨(dú)著）1部，已授權(quán)國(guó)家發(fā)明專利9項(xiàng)，實(shí)用新型專利10項(xiàng)。

圖書(shū)目錄

第1章方法與基本原理
1.1經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解
1.2廣義S變換
1.3小波變換
1.4局域均值分解
1.5高階累積量與高階譜
參考文獻(xiàn)
第2章經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解及其組合方法在信號(hào)處理中的應(yīng)用
2.1基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的去噪方法
2.2基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和獨(dú)立分量分析的大地電磁數(shù)據(jù)強(qiáng)干擾處理
2.3基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和獨(dú)立分量分析的核磁共振測(cè)井信號(hào)去噪
2.4基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)組合濾波的礦集區(qū)大地電磁信號(hào)去噪
2.5基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)組合濾波的魚(yú)油EPA含量近紅外光譜檢測(cè)
2.6基于頻率域經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解閾值濾波的核磁共振測(cè)井信號(hào)去噪
2.7基于Hilbert-Huang瞬時(shí)譜的大地電磁響應(yīng)函數(shù)穩(wěn)健估計(jì)
2.8 Hilbert-Huang變換與傅里葉變換在大地電磁數(shù)據(jù)處理中的適用性分析
參考文獻(xiàn)
第3章廣義S變換及其組合方法在信號(hào)處理中的應(yīng)用
3.1基于廣義S域時(shí)頻去噪的齒輪故障診斷
3.2基于廣義S變換時(shí)頻分析的軸承故障診斷
3.3基于廣義S變換的煙草近紅外光譜去噪
3.4基于廣義S變換和奇異值分解去噪的軸承故障診斷
3.5基于廣義S變換和奇異值分解的近紅外光譜去噪
3.6基于廣義S變換和奇異值分解的核磁共振測(cè)井信號(hào)濾波
參考文獻(xiàn)
第4章小波變換及其改進(jìn)方法在信號(hào)處理中的應(yīng)用
4.1小波變換在大地電磁數(shù)據(jù)脈沖干擾處理中的應(yīng)用
4.2基于小波自適應(yīng)閾值去噪的齒輪故障診斷
4.3基于頻率切片小波變換的時(shí)頻分析與大地電磁信號(hào)去噪
4.4基于頻率切片小波變換時(shí)頻分析的齒輪故障診斷
4.5大地電磁信號(hào)處理中小波變換與Hilbert-Huang變換的對(duì)比
參考文獻(xiàn)
第5章局域均值分解在信號(hào)處理中的應(yīng)用
5.1基于LMD-Teager變換的功率譜估計(jì)
5.2 Hilbert-Huang變換與局域均值分解在信號(hào)處理中的對(duì)比
5.3基于局域均值分解和高階譜的軸承故障信號(hào)特征提取
5.4基于局部均值分解和Teager能量算子的滾動(dòng)軸承故障信號(hào)特征提取
參考文獻(xiàn)
第6章高階累積量和高階譜在信號(hào)處理中的應(yīng)用
6.1基于高階統(tǒng)計(jì)量的大地電磁數(shù)據(jù)處理與仿真
6.2基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解與1.5維譜的齒輪故障診斷
6.3基于Sobel算子和Wigner-Hough變換的齒輪故障信號(hào)特征提取
參考文獻(xiàn)