下一代無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)：博弈建模、分析與設(shè)計(jì)

譯者序
第1章　引言 1
1.1　概述和動(dòng)機(jī) 1
1.2　目標(biāo)讀者 2
1.3　組織結(jié)構(gòu) 3
部分　理論
第2章　匹配博弈 8
2.1　匹配理論基礎(chǔ) 9
2.1.1　預(yù)備知識(shí) 9
2.1.2　常規(guī)匹配模型 10
2.1.3　面向無(wú)線的匹配模型 11
2.1.4　穩(wěn)定性和信息交換 12
2.2　示例1：非授權(quán)LTE中的學(xué)生項(xiàng)目分配模型 13
2.2.1　非授權(quán)LTE 13
2.2.2　系統(tǒng)模型和問(wèn)題表述 14
2.2.3　學(xué)生項(xiàng)目分配模型 16
2.2.4　具有外部性的匹配 18
2.2.5　仿真結(jié)果與分析 20
2.2.6　結(jié)論 22
2.3　示例2：LTE V2X中的穩(wěn)定賽程模型 22
2.3.1　LTE V2X的基礎(chǔ)理論 22
2.3.2　系統(tǒng)模型和問(wèn)題表述 23
2.3.3　穩(wěn)定賽程模型 25
2.3.4　仿真結(jié)果與分析 28
2.3.5　結(jié)論 30
2.4　本章小結(jié) 30
第3章　合約理論 31
3.1　基本概念 31
3.1.1　合約理論基礎(chǔ)與分類 32
3.1.2　合約理論的獎(jiǎng)勵(lì)設(shè)計(jì) 34
3.1.3　無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中的示例場(chǎng)景 36
3.2　示例1：蜂窩網(wǎng)絡(luò)中基于逆向選擇的D2D通信激勵(lì)機(jī)制 37
3.2.1　導(dǎo)引 37
3.2.2　系統(tǒng)模型 39
3.2.3　基于合約的求解 41
3.2.4　仿真結(jié)果與分析 47
3.2.5　結(jié)論 53
3.3　示例2：基于道德風(fēng)險(xiǎn)的移動(dòng)眾包多維激勵(lì)機(jī)制 54
3.3.1　導(dǎo)引 54
3.3.2　系統(tǒng)模型 55
3.3.3　問(wèn)題表述 59
3.3.4　仿真結(jié)果與分析 65
3.3.5　結(jié)論 72
3.4　示例3：認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)中基于逆向選擇和道德風(fēng)險(xiǎn)的頻譜交易融資合約 72
3.4.1　導(dǎo)引 72
3.4.2　相關(guān)工作 74
3.4.3　系統(tǒng)模型 75
3.4.4　問(wèn)題表述 77
3.4.5　討論 81
3.4.6　仿真結(jié)果 81
3.4.7　結(jié)論 87
3.5　本章小結(jié) 87
第4章　隨機(jī)博弈 88
4.1　隨機(jī)博弈理論基礎(chǔ) 88
4.2　策略、均衡以及重要結(jié)論 89
4.3　本章小結(jié) 91
第5章　有限理性博弈 92
5.1　有限理性簡(jiǎn)介 92
5.2　前景理論：動(dòng)機(jī) 93
5.3　前景理論基礎(chǔ)：權(quán)重效應(yīng)和框架效應(yīng) 95
5.3.1　主觀參與者的行為—預(yù)期理論權(quán)重效應(yīng) 95
5.3.2　效用函數(shù)的主觀感知—框架效應(yīng) 97
5.3.3　PT對(duì)博弈分析的影響 98
5.4　有限理性的其他概念 99
5.5　本章小結(jié) 100
第6章　博弈學(xué)習(xí)理論 101
6.1　博弈學(xué)習(xí)理論簡(jiǎn)介 101
6.2　反應(yīng)動(dòng)態(tài) 103
6.3　虛擬行動(dòng) 107
6.4　后悔匹配 112
6.5　強(qiáng)化學(xué)習(xí) 113
6.6　基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)技術(shù) 114
6.7　本章小結(jié) 116
第7章　均衡約束的均衡規(guī)劃 118
7.1　變分不等式 119
7.1.1　變分不等式的基礎(chǔ)理論 119
7.1.2　優(yōu)化和博弈的聯(lián)系 119
7.2　Stackelberg博弈回顧 121
7.2.1　Stackelberg博弈的基礎(chǔ)理論 121
7.2.2　Stackelberg均衡 121
7.3　均衡約束的數(shù)學(xué)規(guī)劃 122
7.4　均衡約束的均衡規(guī)劃 124
7.5　示例：物理層安全 126
7.5.1　問(wèn)題建模 126
7.5.2　單一領(lǐng)導(dǎo)者博弈的MPEC模型 129
7.5.3　多領(lǐng)導(dǎo)者博弈的EPEC模型 131
7.5.4　結(jié)果 135
7.6　本章小結(jié) 137
第8章　其他博弈 138
8.1　零行列式策略 138
8.1.1　導(dǎo)引 138
8.1.2　系統(tǒng)模型 139
8.1.3　博弈分析 141
8.1.4　仿真結(jié)果 149
8.1.5　ZD博弈模型的相關(guān)工作和應(yīng)用 156
8.1.6　結(jié)論 157
8.2　社會(huì)選擇理論 157
8.2.1　社會(huì)福利函數(shù) 158
8.2.2　Arrow不可能定理 158
8.2.3　社會(huì)選擇函數(shù) 158
8.2.4　不可操縱性 159
8.2.5　結(jié)論 159
第二部分　應(yīng)用
第9章　博弈論在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用 162
9.1　物聯(lián)網(wǎng)概述 163
9.1.1　物聯(lián)網(wǎng)定義 163
9.1.2　物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu) 164
9.1.3　物聯(lián)網(wǎng)資源與服務(wù) 165
9.2　物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)收集的博弈模型 166
9.2.1　參與式感知和人群感知網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)聚合與路由 167
9.2.2　多跳網(wǎng)絡(luò)中的隨機(jī)傳輸 169
9.2.3　數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)的中繼選擇 170
9.2.4　擁塞管理 171
9.2.5　多功能傳感器網(wǎng)絡(luò)中的資源分配 171
9.2.6　任務(wù)分配 173
9.2.7　區(qū)域覆蓋 174
9.2.8　目標(biāo)覆蓋 175
9.2.9　目標(biāo)跟蹤 176
9.2.10　屏障覆蓋 177
9.2.11　隱私問(wèn)題 178
9.3　私人信息感知的隱私管理和定價(jià) 178
9.3.1　私人大數(shù)據(jù)：系統(tǒng)模型 179
9.3.2　私人服務(wù)的定價(jià) 182
9.3.3　相關(guān)的私人服務(wù) 184
9.3.4　實(shí)驗(yàn)結(jié)果 188
9.4　基于競(jìng)賽模型的移動(dòng)外包優(yōu)化激勵(lì)機(jī)制 198
9.4.1　導(dǎo)引 198
9.4.2　系統(tǒng)模型 199
9.4.3　問(wèn)題表述 203
9.4.4　競(jìng)賽設(shè)計(jì)參數(shù)和屬性 205
9.4.5　仿真結(jié)果與分析 208
9.5　本章小結(jié) 215
第10章　博弈論在網(wǎng)絡(luò)虛擬化中的應(yīng)用 216
10.1　基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)提供商在無(wú)線網(wǎng)絡(luò)虛擬化方面的互補(bǔ)投資 216
10.2　系統(tǒng)模型 218
10.2.1　成本和收益函數(shù) 218
10.2