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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《圖解人工智能大全》由日本著名人工智能（AI）研究機(jī)構(gòu)首席研究員和高級(jí)研究員撰寫(xiě)。作為AI 的入門(mén)讀物，本書(shū)旨在以簡(jiǎn)單易懂的語(yǔ)言向?qū)I(yè)人士和普通讀者介紹AI 的基礎(chǔ)、前沿的商務(wù)案例，以及AI 系統(tǒng)構(gòu)筑的注意事項(xiàng)等相關(guān)知識(shí)?？紤]到有些讀者可能不具備相關(guān)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，本書(shū)使用了大量圖片，以幫助讀者理解文字內(nèi)容。《圖解人工智能大全》的主要內(nèi)容包括AI 的發(fā)展歷史，語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等AI 技術(shù)，AI 在零售、金融、汽車(chē)、醫(yī)療、制造等各行業(yè)中的應(yīng)用，開(kāi)發(fā)AI 系統(tǒng)所需的工具，AI 開(kāi)發(fā)中尤為重要的知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題，CNN、RNN、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)等具有代表性的方法，AI 對(duì)就業(yè)及人類(lèi)能力的影響，以及目前人工智能企業(yè)及其擅長(zhǎng)領(lǐng)域的鳥(niǎo)瞰圖。本書(shū)適合所有對(duì)人工智能感興趣的讀者閱讀，也可作為從事人工智能開(kāi)發(fā)工作的入門(mén)書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

　　【作者】古明地正俊野村綜合研究所首席研究員。東京工業(yè)大學(xué)碩士，曾于某大型制造企業(yè)研究部門(mén)從事模式識(shí)別研究。2001年加入野村綜合研究所?，F(xiàn)任IT分析師，主要從事高新技術(shù)發(fā)展動(dòng)向調(diào)查及技術(shù)戰(zhàn)略制定等工作。長(zhǎng)谷佳明野村綜合研究所高級(jí)研究員。同志社大學(xué)碩士，曾任外資軟件供應(yīng)商顧問(wèn)。2014年加入野村綜合研究所?，F(xiàn)任IT分析師，主要從事尖端IT技術(shù)和萌芽期項(xiàng)目的調(diào)查咨詢(xún)工作。專(zhuān)業(yè)方向?yàn)锳I、機(jī)器人學(xué)、開(kāi)發(fā)技術(shù)及開(kāi)發(fā)方法論等?！咀g者】蘇霖坤天津外國(guó)語(yǔ)大學(xué)日語(yǔ)教師。畢業(yè)于天津外國(guó)語(yǔ)大學(xué)、神戶(hù)市外國(guó)語(yǔ)大學(xué)，CATTI筆譯一級(jí)、口譯二級(jí)。已出版多部譯著。

圖書(shū)目錄

前言

Chapter 1
AI 變遷與最新動(dòng)向 / 001
1.1 緒論：AI 的進(jìn)化與應(yīng)用范圍的擴(kuò)大 / 002
1.2 AI 的歷史：AI 熱潮的變遷 / 009
1.3 第三次AI 熱潮的重要角色：深度學(xué)習(xí)的誕生 / 015
1.4 數(shù)據(jù)分析和模式識(shí)別：成人AI 和兒童AI / 021
延伸閱讀人臉識(shí)別 / 026

Chapter 2
模仿人類(lèi)的大腦：AI 基礎(chǔ)知識(shí) / 027
2.1 當(dāng)前AI 的核心技術(shù)：機(jī)器學(xué)習(xí) / 028
2.2 促使AI 識(shí)別能力飛速提升的技術(shù)：深度學(xué)習(xí) / 034
2.3 語(yǔ)音生成為文本：語(yǔ)音識(shí)別 / 041
2.4 識(shí)別和理解圖像的技術(shù)：圖像識(shí)別 / 047
2.5 處理文章和對(duì)話(huà)的技術(shù)：自然語(yǔ)言處理 / 053
2.6 人與機(jī)器自然交流的技術(shù)：自然用戶(hù)界面 / 059
2.7 可以進(jìn)行日常對(duì)話(huà)交流的程序：聊天機(jī)器人 / 065
2.8 提取和處理信息的技術(shù)：傳感器和數(shù)據(jù) / 072
2.9 通過(guò)嵌入AI 創(chuàng)造新服務(wù)的技術(shù)：AI 設(shè)備 / 079
2.10 幫助人類(lèi)或代替人類(lèi)工作的機(jī)器：機(jī)器人 / 087
延伸閱讀圖靈測(cè)試 / 094

Chapter 3
改變社會(huì)結(jié)構(gòu)：AI 的應(yīng)用案例 / 097
3.1 使用AI 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析已成為可能：農(nóng)業(yè) / 098
3.2 AI 改變現(xiàn)實(shí)世界的服務(wù)方式：電商、零售 / 104
3.3 AI 創(chuàng)造的前所未有的服務(wù)：運(yùn)輸 / 113
3.4 向IT 公司轉(zhuǎn)型的金融機(jī)構(gòu)：金融 / 120
3.5 AI 對(duì)汽車(chē)的改變：汽車(chē) / 125
3.6 AI 加速施工現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)字化：建筑 / 130
3.7 AI 激發(fā)新價(jià)值：電力 / 137
3.8 AI 帶來(lái)進(jìn)化：娛樂(lè)、體育 / 144
3.9 AI 與機(jī)器人的融合：酒店 / 149
3.10 AI 推進(jìn)數(shù)據(jù)的有效利用：醫(yī)療 / 154
3.11 AI 革新制造業(yè)：制造 / 159
延伸閱讀 Amazon 效應(yīng) / 164

Chapter 4
AI 開(kāi)發(fā)的機(jī)制和要點(diǎn) / 167
4.1 從準(zhǔn)備數(shù)據(jù)到將數(shù)據(jù)嵌入系統(tǒng)：AI 開(kāi)發(fā)的流程 / 168
4.2 為AI 所需數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備和開(kāi)發(fā)提供有效服務(wù)：眾包 / 173
4.3 從海量數(shù)據(jù)中提取靈感的技術(shù)：分析 / 181
4.4 能夠快速開(kāi)發(fā)AI 的環(huán)境：AI 平臺(tái) / 186
4.5 開(kāi)發(fā)自主AI 的軟件：AI 中間件 / 192
4.6 實(shí)現(xiàn)了AI 的龐大計(jì)算能力：AI 硬件 / 200
4.7 “已學(xué)習(xí)模型”和“AI 生成物”到底屬于誰(shuí)：人工智能知識(shí)產(chǎn)權(quán) / 205
延伸閱讀中國(guó)自主進(jìn)化的信用評(píng)價(jià)體系 / 210

Chapter 5
了解尖端理論：AI 的原理與研究前沿 / 215
5.1 圖像識(shí)別以外的應(yīng)用范圍有所擴(kuò)大：CNN / 216
5.2 實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言處理的技術(shù)：RNN / 221
5.3 生成圖像數(shù)據(jù)的技術(shù)：GAN / 227
5.4 從試錯(cuò)中學(xué)習(xí)的技術(shù)：深度強(qiáng)化學(xué)習(xí) / 233

Chapter 6
AI 會(huì)超越人類(lèi)嗎：AI 的發(fā)展與未來(lái) / 239
6.1 AI 是否擁有自我：強(qiáng)AI 和弱AI / 240
6.2 AI 是否會(huì)超越人類(lèi)智慧：奇點(diǎn) / 244
6.3 AI 會(huì)奪走我們的工作嗎：AI 和未來(lái)的就業(yè) / 249
6.4 企業(yè)需要的AI 人才是什么：創(chuàng)造企業(yè)未來(lái)的AI 人才 / 254
6.5 AI 提高了人的能力：AI 賦能 / 259
附錄 AI 領(lǐng)域鳥(niǎo)瞰圖 / 266