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排隊論基礎第5版

定　價：￥179.00

作　者：	[美] 約翰·F.肖特爾（John F. Shortle）著，閆煦，鄧博文譯
出版社：	人民郵電出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787115569981	出版時間：	2022-03-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	553	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書介紹了如何分析排隊模型的概率性質(zhì)，以及分析過程中所涉及的統(tǒng)計原理。作者并沒有局限于某個特定的應用領域，而是基于計算機科學、工程學、商業(yè)和運籌學等多個領域的實踐闡述了相關的排隊論理論。本書特別介紹了一種數(shù)值方法，可以幫助讀者理解排隊論并對相關數(shù)據(jù)進行估算，并全面地介紹了簡單的和高級的排隊模型。本書擴展了對排隊論的定性（非數(shù)學）描述，包括對日常生活中排隊場景的描述，擴展了對隨機過程的介紹，包括泊松過程及馬爾可夫鏈。在介紹理論知識的同時，本書還提供了實際應用的例子，所有習題都已經(jīng)過國外本科及研究生高等課程的課堂測試，可以幫助讀者掌握解決實際排隊問題的技巧。各章所介紹的關鍵概念和公式都是相對獨立的，讀者可以單獨閱讀感興趣的內(nèi)容。本書可作為高等院校應用數(shù)學、統(tǒng)計學等專業(yè)師生的參考書，也可為應用數(shù)學、運籌學、工程學和工業(yè)工程領域的從業(yè)者提供有益參考。

作者簡介

　　約翰.F.肖特爾（John F. Shortle）博士美國喬治？梅森大學系統(tǒng)工程與運籌學系教授。他撰寫了30多篇關于仿真和排隊論在電信和航空領域應用的文章。詹姆斯.M.湯普森（James M. Thompson）美國房地美公司架構(gòu)師。他目前的研究領域包括計算機系統(tǒng)性能建模、系統(tǒng)容量研究和基準測試、信息架構(gòu)和計算金融。唐納德.格羅斯（Donald Gross）博士美國喬治.梅森大學運籌學與工程學杰出的研究教授，喬治？華盛頓大學運籌學名譽教授。格羅斯博士在學術界和咨詢果擁有40多年的經(jīng)驗，他在可修復件庫存控制、空中交通管制和網(wǎng)絡擁塞等排隊論的應用領域發(fā)表了大量的文章。卡爾.M.哈里斯（Carl M. Harris）博士（1940—2000）美國喬治.梅森大學系統(tǒng)工程與運籌學系創(chuàng)始主席。由于哈里斯博士在應用概率統(tǒng)計、排隊論、仿真和公共系統(tǒng)分析等領域的研究貢獻，美國運籌學與管理科學研究協(xié)會（Institute for Operations Research and the Management Sciences， INFORMS）于1999年授予他喬治.E.金博爾（George E. Kimball）獎章。

圖書目錄

第 1章基礎知識．． 1
1．1 系統(tǒng)的效益指標．．． 2
1．2 排隊系統(tǒng)的特征．．． 3
1．2．1 顧客的到達過程．．． 4
1．2．2 服務員的服務過程． 4
1．2．3 服務員的數(shù)量和服務通道的數(shù)量．． 5
1．2．4 排隊規(guī)則． 5
1．2．5 系統(tǒng)容量． 6
1．2．6 服務階段的數(shù)量．．． 6
1．2．7 表示法．．． 7
1．2．8 模型選擇． 8
1．3 等待的體驗8
1．4 利特爾法則．．． 10
1．4．1 利特爾法則的幾何式圖解．．．14
1．4．2 H = λG． 16
1．4．3 利特爾法則的分布形式18
1．5 一般結(jié)果． 20
1．6 隊列的簡單記錄．． 23
1．7 軟件介紹． 26
習題．．． 27
第 2章隨機過程回顧33
2．1 指數(shù)分布． 33
2．2 泊松過程． 37
2．3 離散時間馬爾可夫鏈．．47
2．3．1 馬爾可夫鏈的性質(zhì)50
2．3．2 長期行為51
2．3．3 遍歷性．． 58
2．4 連續(xù)時間馬爾可夫鏈．．61
2．4．1 嵌入離散時間馬爾可夫鏈．．．64
2．4．2 C-K 方程65
2．4．3 長期行為68
習題．．． 69
第3章簡單馬爾可夫排隊模型．．． 72
3．1 生滅過程． 72
3．2 單服務員排隊模型（M/M/1）．．． 77
3．2．1 用迭代法求解{pn} ．．． 78
3．2．2 用母函數(shù)求解{pn} ．．． 79
3．2．3 用線性算子求解{pn}．．81
3．2．4 效益指標83
3．2．5 等待時間的分布．． 88
3．3 多服務員排隊模型（M/M/c）．．． 91
3．4 服務員數(shù)． 98
3．5 截尾的排隊模型（M/M/c/K）． 102
3．6 埃爾朗損失公式（M/M/c/c）．． 107
3．7 無窮服務員排隊模型（M/M/∞）．． 110
3．8 有限源排隊模型． 111
3．9 狀態(tài)相依服務．．． 118
3．10 有不耐煩顧客的排隊模型．．． 123
3．10．1 M/M/1 止步．123
3．10．2 M/M/1 中途退出． 124
3．11 瞬態(tài)行為．．． 125
3．11．1 M/M/1/1 排隊模型的瞬態(tài)行為． 125
3．11．2 M/M/1/∞ 排隊模型的瞬態(tài)行為127
3．11．3 M/M/∞ 排隊模型的瞬態(tài)行為．． 130
3．12 忙期分析．．． 130
習題．．132
第4章高級馬爾可夫排隊模型．． 148
4．1 批量到達排隊模型（M[X]/M/1）．．． 148
4．2 批量服務排隊模型（M/M[Y ]/1）．．． 154
4．2．1 部分批量服務排隊模型．．． 155
4．2．2 完全批量服務排隊模型．．． 156
4．3 埃爾朗排隊模型． 159
4．3．1 埃爾朗分布． 160
4．3．2 階段型分布． 162
4．3．3 埃爾朗服務排隊模型（M/Ek/1）．． 166
4．3．4 埃爾朗到達排隊模型（Ek/M/1）．． 170
4．3．5 Ej /Ek/1 排隊模型．．．173
4．4 具有優(yōu)先級的排隊模型．． 175
4．4．1 具有兩個優(yōu)先級的非搶占排隊模型．．177
4．4．2 具有多個優(yōu)先級的非搶占排隊模型．．184
4．4．3 具有優(yōu)先級的搶占排隊模型．．． 192
4．4．4 排隊的公平性．．． 193
4．5 重試排隊模型．．． 197
4．5．1 M/M/1 重試排隊模型．．． 198
4．5．2 有不耐煩顧客的M/M/1 重試排隊模型． 202
4．5．3 M/M/c 重試排隊模型的近似求解方法．．208
習題．．211
第5章排隊網(wǎng)絡：串聯(lián)網(wǎng)絡和循環(huán)網(wǎng)絡． 218
5．1 串聯(lián)網(wǎng)絡219
5．1．1 節(jié)點輸出．．． 220
5．1．2 有阻塞的串聯(lián)網(wǎng)絡．．． 224
5．2 杰克遜開網(wǎng)絡．．． 226
5．3 杰克遜閉網(wǎng)絡．．． 235
5．4 循環(huán)網(wǎng)絡251
5．5 杰克遜網(wǎng)絡的擴展．．． 252
5．6 非杰克遜網(wǎng)絡．．． 255
習題．．256
第6章一般到達時間間隔分布和一般服務時間分布．．263
6．1 一般服務時間分布、單服務員（M/G/1）．．． 263
6．1．1 效益指標：PK 公式．．263
6．1．2 離開時刻系統(tǒng)大小概率．．． 269
6．1．3 證明πn = pn ．．． 276
6．1．4 遍歷理論．．． 277
6．1．5 等待時間．．． 280
6．1．6 忙期分析．．． 284
6．1．7 系統(tǒng)容量有限的排隊模型（M/G/1/K） 286
6．1．8 一些補充結(jié)果．．． 288
6．1．9 批量到達排隊模型（M[X]/G/1）．． 289
6．1．10 離開時刻狀態(tài)相依、分解及服務員休假． 292
6．1．11 水平穿越法296
6．2 一般服務時間分布、多服務員（M/G/c/· 及M/G/∞）． 300
6．2．1 M/G/c/∞ 排隊模型． 301
6．2．2 M/G/∞ 和M/G/c/c 排隊模型．．． 302
6．3 一般到達時間間隔分布（G/M/1 及G/M/c）．．． 305
6．3．1 G/M/1 排隊模型．．．．306
6．3．2 G/M/c 排隊模型311
習題．．317
第7章一般排隊模型與理論研究323
7．1 G/Ek/1、G[k]/M/1 及G/PHk/1 排隊模型． 323
7．1．1 矩陣幾何解． 326
7．1．2 擬生滅過程． 329
7．2 G/G/1 排隊模型330
7．2．1 GEj/GEk/1 排隊模型．．． 337
7．2．2 G/G/1 離散時間排隊模型341
7．3 M/D/c 排隊模型．．． 342
7．4 半馬爾可夫過程與馬爾可夫更新過程．344
7．5 其他排隊規(guī)則．．． 349
7．6 排隊系統(tǒng)的設計與控制．． 355
7．6．1 設計問題．．． 357
7．6．2 控制問題．．． 362
7．7 統(tǒng)計推斷366
習題．．375
第8章界與近似解． 378
8．1 界．．．378
8．1．1 單服務員排隊模型的基本關系． 378
8．1．2 單服務員排隊模型的界．．． 381
8．1．3 多服務員排隊模型的界．．． 391
8．2 近似393
8．2．1 用界來近似． 394
8．2．2 系統(tǒng)近似．．． 396
8．2．3 過程近似．．． 397
8．3 確定性流體排隊模型408
8．3．1 一般關系．．． 410
8．3．2 基本模型．．． 411
8．3．3 重新審視道路模型．．． 414
8．3．4 串聯(lián)隊列．．． 416
8．4 網(wǎng)絡近似417
8．4．1 基本假設和表示符號． 418
8．4．2 參數(shù)分解．．． 419
8．4．3 多服務員．．． 427
習題．．428
第9章數(shù)值方法與仿真方法433
9．1 數(shù)值方法433
9．1．1 穩(wěn)態(tài)解． 433
9．1．2 瞬態(tài)解． 442
9．2 數(shù)值逆變換．．450
9．2．1 傅里葉級數(shù)方法． 452
9．2．2 誤差分析．．． 456
9．2．3 示例．．． 458
9．2．4 其他數(shù)值求逆方法．．． 462
9．3 離散事件隨機仿真．．． 464
9．3．1 仿真模型的組成． 465
9．3．2 輸入建模與隨機數(shù)生成．．． 467
9．3．3 記錄．．． 481
9．3．4 輸出分析．．． 482
9．3．5 模型驗證．．． 487
習題．．488
附錄A 符號及縮寫．．492
附錄B 模型與分布．． 499
附錄C 變換和母函數(shù)．．． 504
C．1 拉普拉斯變換．．． 504
C．2 母函數(shù)．．510
附錄D 微分方程和差分方程515
D．1 常微分方程． 515
D．1．1 分類．． 515
D．1．2 求解．． 516
D．1．3 分離變量法517
D．1．4 一階線性微分方程．． 519
D．1．5 常系數(shù)線性微分方程520
D．1．6 待定系數(shù)法524
D．1．7 微分算子法525
D．1．8 降低階數(shù)．． 527
D．1．9 線性微分方程組529
D．1．10 總結(jié)． 532
D．2 差分方程．．． 532
D．2．1 常系數(shù)線性差分方程533
D．2．2 線性差分方程組535
附錄E QtsPlus 軟件．．． 537
參考文獻．．540