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數(shù)據(jù)可視化原理與實戰(zhàn):基于Power BI

數(shù)據(jù)可視化原理與實戰(zhàn):基于Power BI

定 價:¥119.00

作 者: 雷元 著
出版社: 清華大學(xué)出版社
叢編項:
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787302595762 出版時間: 2022-01-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 277 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  《數(shù)據(jù)可視化原理與實戰(zhàn):基于Power BI》介紹 Power BI 可視化的基礎(chǔ)知識與實踐方法,分為兩篇:“理論篇”介紹數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)與Power BI 可視化工具?;A(chǔ)部分包括數(shù)據(jù)可視化的價值、量性數(shù)據(jù)與質(zhì)性數(shù)據(jù)的區(qū)別、探索性分析與解釋性分析、國際商業(yè)溝通標(biāo)準(zhǔn)等;工具部分包括Power BI作為數(shù)據(jù)可視化工具的優(yōu)勢與局限性、Power BI的操作界面、可視化對象分類、DAX分析語言簡介、Power BI Service在線應(yīng)用等。“實踐篇”介紹Power BI可視化實踐準(zhǔn)則(MACIE準(zhǔn)則)與綜合案例。MACIE準(zhǔn)則包括“意義”“準(zhǔn)確”“清晰”“洞察”和“效率”,并圍繞每個準(zhǔn)則講述如何用Power BI落地具體操作;案例部分依據(jù)MACIE準(zhǔn)則對3個具體案例進行評估,并在準(zhǔn)則的指導(dǎo)下對其進行綜合優(yōu)化。 《數(shù)據(jù)可視化原理與實戰(zhàn):基于Power BI》適合 Power BI 從業(yè)者、可視化分析的從業(yè)者閱讀。希望讀者通過學(xué)習(xí)本書內(nèi)容,切實提高可視化分析的技能。

作者簡介

  微軟MVP,數(shù)字化轉(zhuǎn)型顧問,數(shù)據(jù)分析講師,“BI使徒”公眾號創(chuàng)始人,致力于BI數(shù)據(jù)分析的知識傳播。目前已經(jīng)出了五本關(guān)于Power BI的書:《商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析:從零開始學(xué)Power BI和Tableau自助式BI》《 34招精通商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析:Power BI和Tableau進階實戰(zhàn)》《Power BI企業(yè)級分析與應(yīng)用》《從Power BI到Analysis Services 企業(yè)級數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》《從Power BI到Power Platform低代碼應(yīng)用開發(fā)實戰(zhàn)》。

圖書目錄

目錄
理論篇
第1章 數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ) / 2
1.1 數(shù)據(jù)可視化的價值 / 2
1.2 量性數(shù)據(jù)與質(zhì)性數(shù)據(jù) / 5
1.2.1 量性數(shù)據(jù) / 6
1.2.2 質(zhì)性數(shù)據(jù) / 8
1.3 量性可視化與質(zhì)性可視化 / 9
1.4 探索性分析與解釋性分析 / 12
1.5 分析者的心智模式 / 15
1.6 國際商業(yè)溝通標(biāo)準(zhǔn)簡介 / 18
第2章 Power BI可視化工具 / 22
2.1 為什么用Power BI做數(shù)據(jù)可視化 / 22
2.1.1 Power BI的優(yōu)勢 / 22
2.1.2 Power BI 三大產(chǎn)品成員 / 24
2.1.3 Power BI可視化的局限性 / 26
2.2 Power BI Desktop界面探索 / 27
2.2.1 數(shù)據(jù)視圖 / 28
2.2.2 模型視圖 / 29
2.2.3 報表視圖 / 32
2.3 Power BI的可視化對象交互模式 / 33
2.3.1 可視化對象交互 / 33
2.3.2 篩選器功能 / 37
2.3.3 書簽功能 / 41
2.3.4 下鉆功能 / 42
2.3.5 鉆取功能 / 44
2.4 Power BI可視化對象分類 / 47
2.5 DAX簡介 / 56
2.5.1 計算列與度量 / 56
2.5.2 行上下文 VS 篩選上下文 / 57
2.6 Power BI Service在線應(yīng)用 / 59
2.6.1 注冊Power BI Service / 59
2.6.2 探索Power BI Service / 60
2.7 Power BI移動端應(yīng)用 / 62
2.8 創(chuàng)建第一個可視化報表 / 64
2.8.1 報表頁面設(shè)計 / 65
2.8.2 發(fā)布內(nèi)容 / 75
2.9 總結(jié) / 81
實踐篇
第3章 Power BI可視化實踐準(zhǔn)則之“意義” / 84
3.1 “意義”準(zhǔn)則的含義 / 84
3.2 “意義”準(zhǔn)則的實踐 / 85
3.2.1 受眾與分析目標(biāo)要具體 / 85
3.2.2 保證數(shù)據(jù)真實性 / 85
3.2.3 合理布局可視化對象 / 87
3.2.4 添加報表注釋 / 89
3.2.5 保持統(tǒng)一的尺度 / 95
3.2.6 符合邏輯的可視化 / 97
第4章 Power BI可視化實踐準(zhǔn)則之“準(zhǔn)確” / 104
4.1 “準(zhǔn)確”準(zhǔn)則的含義 / 104
4.2 “準(zhǔn)確”準(zhǔn)則的實踐 / 104
4.2.1 合理統(tǒng)計度量 / 104
4.2.2 合理選擇刻度起點 / 109
4.2.3 必要時開啟反轉(zhuǎn)軸 / 112
4.2.4 選擇合適的數(shù)值分布方式 / 114
4.2.5 慎用動畫效果 / 120
4.2.6 理解篩選上下文 / 122
第5章 Power BI可視化實踐準(zhǔn)則之“清晰”/ 127
5.1 “清晰”準(zhǔn)則的含義 / 127
5.2 “清晰”準(zhǔn)則的實踐 / 128
5.2.1 慎用餅圖、環(huán)形圖 / 128
5.2.2 選合適圖表形式做趨勢對比 / 134
5.2.3 優(yōu)化異常值對比效果 / 136
5.2.4 避免雙刻度 / 140
5.2.5 進行色彩化標(biāo)記 / 141
5.2.6 用圖像切片器進行優(yōu)化 / 146
5.2.7 設(shè)置切片器動態(tài)排序 / 148
5.2.8 自定義可視化對象 / 152
5.2.9 自定義圖標(biāo) / 156
第6章 Power BI可視化實踐準(zhǔn)則之“洞察” / 164
6.1 “洞察”準(zhǔn)則的含義 / 164
6.2 “洞察”準(zhǔn)則的實踐 / 164
6.2.1 進行智能數(shù)據(jù)鉆取 / 164
6.2.2 進行自然語言問答 / 167
6.2.3 使用分解樹功能 / 170
6.2.4 使用智能概述 / 173
6.2.5 使用小多圖 / 178
6.2.6 進行明細分布優(yōu)化 / 180
6.2.7 對比歷史值與目標(biāo)值 / 181
第7章 Power BI可視化實踐準(zhǔn)則之“效率” / 184
7.1 “效率”準(zhǔn)則的含義 / 184
7.2 “效率”準(zhǔn)則的實踐 / 184
7.2.1 使用矩陣圖 / 184
7.2.2 設(shè)置隱藏書簽 / 195
7.2.3 使用“工具提示” / 202
7.2.4 設(shè)置KPI指示 / 205
7.2.5 設(shè)置動態(tài)標(biāo)題 / 211
7.2.6 隱藏超鏈接 / 215
7.2.7 優(yōu)化多行卡 / 219
7.2.8 制作導(dǎo)航窗格 / 223
第8章 綜合案例 / 226
8.1 收入數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn) / 226
8.1.1 數(shù)據(jù)整理 / 227
8.1.2 創(chuàng)建可視化對象 / 228
8.1.3 提升報表可視化效果 / 230
8.2 Analyze Popular Stocks with Power BI的可視化設(shè)計分析 / 237
8.2.1 我的儀表板 / 238
8.2.2 股票表現(xiàn)分析 / 243
8.2.3 股票和ETF對比 / 245
8.2.4 板塊分布 / 247
8.3 中國離婚率因素分析 / 249
8.3.1 清洗并整理相關(guān)數(shù)據(jù) / 250
8.3.2 選擇合適的可視化對象 / 256
8.3.3 優(yōu)化可視化效果 / 273
8.4 總結(jié) / 277

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