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內容簡介

　　本書既有理論研究，又有實踐探討，共分為6章，講解了云計算安全中人工智能與大數(shù)據(jù)挖掘技術的應用實踐。第1章從概念、發(fā)展、標準等角度宏觀地介紹了云計算安全；第2章從云計算安全需求的角度闡釋云計算安全的核心目標、公有云場景下的安全需求和私有云場景下的安全需求；第3章全面、系統(tǒng)地介紹了公有云安全技術體系和私有云安全技術體系；第4章詳細介紹了人工智能技術在云計算安全領域的應用實踐；第5章詳細介紹了大數(shù)據(jù)挖掘技術在云計算安全領域的應用實踐；第6章介紹了人工智能和大數(shù)據(jù)挖掘技術的綜合應用，提出云數(shù)據(jù)中心安全防護框架，并詳細介紹了云數(shù)據(jù)中心安全態(tài)勢感知系統(tǒng)。本書是人工智能與大數(shù)據(jù)挖掘技術在云計算安全領域的應用實踐參考書，適用于人工智能、大數(shù)據(jù)挖掘、云計算、網(wǎng)絡信息安全相關領域的從業(yè)人員。

作者簡介

　　王智民，男，清華大學物理學碩士，經管學院MBA。曾任職華為、華三、聯(lián)想等企業(yè)，現(xiàn)就職于北京六方云科技有限公司，聯(lián)合創(chuàng)始人，CTO。2003年進入網(wǎng)絡安全領域從事產品研發(fā)與技術管理至今，在工控安全、云安全、人工智能安全等領域有多年的深入研究和產品研發(fā)經驗，申請30多個相關發(fā)明專利，參與多個國家標準撰寫。

圖書目錄

第1章云計算安全概述 1
1.1 云計算簡述 1
1.2 云計算面臨的安全挑戰(zhàn) 5
1.3 云計算安全布局 6
1.4 云計算安全相關標準 6
第2章云計算安全需求探究 15
2.1 云計算安全核心目標 15
2.2 公有云安全需求 19
2.3 私有云安全需求 22
2.4 云計算安全等級保護要求 23
第3章云計算安全技術體系 28
3.1 公有云安全技術體系 29
3.2 私有云安全技術體系 32
第4章人工智能技術在云計算安全領域的應用研究和實踐 62
4.1 云計算安全現(xiàn)狀 62
4.2 人工智能技術的發(fā)展趨勢 63
4.3 人工智能系統(tǒng)模型架構 66
4.4 人工智能之機器學習基礎 67
4.5 應用實踐1：應用計算智能構建云入侵檢測系統(tǒng) 103
4.6 應用實踐2：機器學習在云WAF的應用 125
第5章大數(shù)據(jù)挖掘在云計算安全領域的應用研究和實踐 140
5.1 大數(shù)據(jù)的基本概念 140
5.2 大數(shù)據(jù)挖掘技術研究 146
5.3 應用實踐：大數(shù)據(jù)安全處理系統(tǒng)理論模型 183
第6章人工智能與大數(shù)據(jù)挖掘在云計算安全領域的
綜合應用實踐案例 244
6.1 安全主動防御需要應用人工智能和大數(shù)據(jù)挖掘技術 244
6.2 云數(shù)據(jù)中心安全防護框架 247
6.3 云數(shù)據(jù)中心安全態(tài)勢感知系統(tǒng) 249
參考文獻 274