Python高階程序設(shè)計與實踐

第1章 數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析
1.1 導(dǎo)學(xué)
1.2 NumPy數(shù)組
1.2.1 多維數(shù)組ndarray
1.2.2 自動生成數(shù)組
1.2.3 存取元素
1.2.4 數(shù)組基本操作
1.2.5 通用函數(shù)
1.2.6 廣播機制
1.2.7 讀寫數(shù)據(jù)文件
1.3 Pandas數(shù)據(jù)處理
1.3.1 Series類型
1.3.2 DataFrame類型
1.3.3 DataFrame基本屬性和方法
1.3.4 數(shù)據(jù)索引與篩選
1.3.5 操縱DataFrame
1.4 應(yīng)用實例
小結(jié)
習(xí)題
第2章 網(wǎng)絡(luò)編程
2.1 導(dǎo)學(xué)
2.2 基本概念
2.2.1 C/S架構(gòu)和B/S架構(gòu)
2.2.2 IP地址
2.2.3 網(wǎng)絡(luò)端口
2.2.4 網(wǎng)絡(luò)協(xié)議
2.3 基于socket的網(wǎng)絡(luò)編程
2.3.1 概述
2.3.2 面向連接的socket模型
2.3.3 面向無連接的socket模型
2.4 HTTP和HTTPS通信原理
2.4.1 HTTP通信原理
2.4.2 HTTPS通信原理
2.4.3 HTTP和HTTPS的對比
2.5 基于requests庫的網(wǎng)絡(luò)編程
2.5.1 requests庫概述
2.5.2 requests庫解析
2.6 爬蟲與數(shù)據(jù)采集
2.6.1 模擬瀏覽器
2.6.2 爬取網(wǎng)頁
2.6.3 用BeautifulSoup解析頁面
2.6.4 正則表達(dá)式和re庫
2.7 郵件收發(fā)
2.7.1 郵件收發(fā)原理
2.7.2 郵件發(fā)送代碼
2.8 應(yīng)用實例
小結(jié)
習(xí)題
第3章 并行計算
3.1 導(dǎo)學(xué)
3.2 基本概念
3.2.1 進程
3.2.2 線程
3.2.3 進程與線程的區(qū)別
3.3 Python多進程
3.3.1 進程創(chuàng)建與啟動
3.3.2 進程間通信
3.3.3 進程同步
3.3.4 進程異步
3.4 Python多線程
3.4.1 創(chuàng)建線程
3.4.2 線程間通信
3.4.3 多線程與多進程的選擇
3.5 應(yīng)用實例
小結(jié)
習(xí)題
第4章 GUI編程
4.1 導(dǎo)學(xué)
4.2 Python界面編程技術(shù)
4.3 Tkinter編程流程
4.4 Tkinter根窗體
4.5 Tkinter常見控件和屬性
4.6 控件布局
4.6.1 pack()
4.6.2 grid()
4.6.3 place()
4.7 常見控件
4.7.1 文本的輸入與輸出控件
4.7.2 交互式控件
4.7.3 對話框控件
4.8 事件響應(yīng)
小結(jié)
習(xí)題
第5章 Web編程
5.1 導(dǎo)學(xué)
5.2 Web基礎(chǔ)
5.2.1 Web
5.2.2 HTML
5.2.3 URL
5.2.4 HTTP
5.3 WSGI接口
5.3.1 WSGI接口簡介
5.3.2 WSGI接口示例
5.4 Flask框架
5.4.1 Flask框架簡介
5.4.2 安裝Flask
5.4.3 簡單Flask應(yīng)用
5.4.4 路由
5.4.5 模板
5.4.6 Web對象
小結(jié)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)