量子機器學習

　　量子科學出版工程.第一輯；國家出版基金項目，“十三五”國家重點出版物出版規(guī)劃項目。 量子機器學習是物理學與計算機科學交叉的研究領域，它利用量子計算具有的天然并行計算優(yōu)點來改進機器學習昂貴的經典算法.本書較全面地討論了經典機器學習與量子機器學習的理論與框架以及最近的研究動態(tài)，盡可能涵蓋經典機器學習基礎知識的各個方面，也包括最前沿的一些重要研究方向和成果介紹，并涉及最前沿的機器學習在物理學領域的應用.

　　孫翼，中國科學院大學計算機與控制學院副教授，主要研究方向是大數(shù)據(jù)與人工智能、機器學習等。主講《大數(shù)據(jù)與人工智能》課程。曾在加拿大Simon Fraser University 計算機系任研究員，從事視頻點播、網絡結構、網絡安全、隨機算法、近似算法等領域的研究，建立了媒體點播廣播算法的最優(yōu)化理論以及高效視頻廣播的基本原理。 王安民，理學博士，教授，博士生導師。專業(yè)方向：理論物理。研究方向：量子計算與量子信息、量子理論及其應用、量子場論與粒子物理。曾于1995年獲得英國皇家學會獎學金資助，在英國Glasgow大學物理與天文學系做博士后；1998年12月赴美國LosAlamos國家實驗室理論部做高級訪問學者；1999年8月赴英國牛津大學量子計算中心做高級訪問學者?，F(xiàn)為“量子通信和量子計算”973項目組成員。 張鵬飛，中國科學技術大學物理學院教授，全國高校量子力學研究會理事，安徽省物理學會常務理事等；在中國科大從事科研以及物理基礎課教學，以主要作者已發(fā)表科學論文70余篇，編寫著作多本；國際物理學奧林匹克競賽原國家集訓隊教練，擔任過物理競賽安徽省10年領隊。