Python數(shù)據(jù)分析技術手冊：基礎·實戰(zhàn)·強化

基礎篇
第1章 認識數(shù)據(jù)分析
1.1 數(shù)據(jù)分析
1.1.1 數(shù)據(jù)分析的概念
1.1.2 數(shù)據(jù)分析的重要性
1.2 數(shù)據(jù)分析的基本流程
1.2.1 熟悉工具
1.2.2 明確目的
1.2.3 獲取數(shù)據(jù)
1.2.4 數(shù)據(jù)處理
1.2.5 數(shù)據(jù)分析
1.2.6 驗證結果
1.2.7 結果呈現(xiàn)
1.2.8 數(shù)據(jù)應用
1.3 數(shù)據(jù)分析常用工具
1.3.1 Excel
1.3.2 Python
第2章 搭建Python數(shù)據(jù)分析環(huán)境
2.1 Python概述
2.1.1 Python簡介
2.1.2 Python的版本
2.2 搭建Python開發(fā)環(huán)境
2.2.1 什么是IDLE
2.2.2 安裝Python
2.2.3 使用IDLE編寫“hello world”
2.3 集成開發(fā)環(huán)境PyCharm
2.3.1 下載PyCharm
2.3.2 安裝PyCharm
2.3.3 運行PyCharm創(chuàng)建工程
2.3.4 第一個Python程序“Hello World!”
2.4 數(shù)據(jù)分析標準環(huán)境Anaconda
2.4.1 下載Anaconda
2.4.2 安裝Anaconda
2.5 Jupyter Notebook開發(fā)工具
2.5.1 認識Jupyter Notebook
2.5.2 新建一個Jupyter Notebook文件
2.5.3 在Jupyter Notebook中編寫“HelloWorld”
第3章 NumPy基礎：數(shù)組、矩陣計算
3.1 初識NumPy
3.1.1 NumPy概述
3.1.2 安裝NumPy模塊
3.1.3 數(shù)組相關概念
……
實戰(zhàn)篇