人工智能：何時機器能掌控一切

第1章簡介： 什么是人工智能
參考文獻
第2章人工智能簡史
2.1人類的古老夢想
2.2圖靈測試
2.3從通用問題求解到專家系統(tǒng)
參考文獻
第3章邏輯思維成為自動化
3.1邏輯思維意味著什么
3.2人工智能編程語言PROLOG
3.3人工智能編程語言LISP
3.4自動證明
參考文獻
第4章系統(tǒng)成為專家
4.1一個基于知識的系統(tǒng)架構(gòu)
4.2知識表示編程
4.3有限性、不確定性和直覺性知識
參考文獻
第5章計算機學(xué)會說話
5.1ELIZA會識別字符串模式
5.2自動機和機器識別語言
5.3我的智能手機何時會理解我
參考文獻
第6章算法模擬進化
6.1生物學(xué)和技術(shù)性的電路圖
6.2細胞自動機
6.3遺傳算法和進化算法
參考文獻
第7章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬大腦
7.1大腦和認知
7.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和學(xué)習算法
7.3情感和意識
參考文獻
第8章機器人變得社會化
8.1人形機器人
8.2認知和社會型機器人
8.3機器人的群體智慧
參考文獻
第9章基礎(chǔ)設(shè)施變得智能化
9.1物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)
9.2從自動駕駛車輛到智能交通系統(tǒng)
9.3從網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)到智能基礎(chǔ)設(shè)施
9.4工業(yè)4.0和未來的勞動力世界
參考文獻
第10章從自然智能和人工智能到超級智能
10.1神經(jīng)形態(tài)計算機和人工智能
10.2自然智能和人工智能
10.3量子計算機與人工智能
10.4奇點和超級智能
10.5技術(shù)設(shè)計： 人工智能作為人類的服務(wù)系統(tǒng)
參考文獻
第11章人工智能有多安全
11.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個黑匣子
11.2在不完全信息下的決定性
11.3人類機構(gòu)有多安全
參考文獻
第12章人工智能和責任
12.1社會積分和一帶一路
12.2人工智能與全球價值體系競爭
參考文獻

全書圖片清單
圖3.1(a)列表（S1,S2,…,SN）的樹狀表示(b)s表達式(A.((B.(C.NIL))))的
樹狀表示12
圖3.2具有打孔磁帶的圖靈機15
圖4.1基于知識的專家系統(tǒng)架構(gòu)24
圖4.2正/反向推理25
圖4.3DENDRAL中一個化學(xué)結(jié)構(gòu)式的推導(dǎo)27
圖4.4醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)和/或樹28
圖5.1有限自動機示例圖34
圖5.2下推自動機的結(jié)構(gòu)37
圖5.3基于喬姆斯基語法體系的語義深度結(jié)構(gòu)39
圖5.4NETalk學(xué)習閱讀41
圖5.5WATSON的體系結(jié)構(gòu)43
圖6.1遺傳和神經(jīng)元信息系統(tǒng)的進化47
圖6.2細胞自動機模擬細胞自組織49
圖6.3作為動態(tài)系統(tǒng)的單元，具有狀態(tài)變量xi、輸出變量yi和三個常數(shù)二進制輸入
ui-1,ui,ui+150
圖7.1麥卡洛克皮茨神經(jīng)元56
圖7.2感知機架構(gòu)57
圖7.3可分離模式57
圖7.4具有一個輸出的三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型58
圖7.5具有兩個輸出神經(jīng)元的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三層模型58
圖7.6人臉識別的多層模型（深度學(xué)習）59
圖7.7作為霍普菲爾德系統(tǒng)狀態(tài)空間的電勢山脈60
圖7.8霍普菲爾德系統(tǒng)中的模式識別60
圖7.9多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測相關(guān)性和聚類62
圖7.10無監(jiān)督學(xué)習的科荷倫圖63
圖7.11智能體從環(huán)境中加強學(xué)習64
圖7.12具有條件概率的貝葉斯學(xué)習網(wǎng)66
圖7.13理性決策的認知扭曲66
圖8.1零力矩點（ZMP）和穩(wěn)定區(qū)域74
圖8.2一個家居機器人的馬爾可夫邏輯圖77
圖8.3具有基于行為和符號認知模塊的類人機器人體系結(jié)構(gòu)78
圖8.4機器人足球選手的行為層次結(jié)構(gòu)80
圖9.1產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)中的自組織83
圖9.2流行病的自組織83
圖9.3大數(shù)據(jù)與人工智能86
圖9.4物聯(lián)網(wǎng)深度學(xué)習86
圖9.5自主機器人移動式奧迪月球車quattro87
圖9.6谷歌自主車環(huán)境圖片88
圖9.7智能網(wǎng)供電基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化91
圖9.8數(shù)控車床的功能部件93
圖10.1具有局部活動單元和局部影響范圍的復(fù)雜單元系統(tǒng)97
圖10.2非線性擴散反應(yīng)方程的結(jié)構(gòu)和模式形成98
圖10.3霍奇金赫胥黎模型100
圖10.4記憶電阻器（取決于角頻率）ω（ω1<>
圖10.5帶二氧化鈦開關(guān)的記憶電阻系統(tǒng)103
圖10.6超級智能發(fā)展階段116
圖11.1統(tǒng)計和因果學(xué)習126
圖11.2從數(shù)據(jù)挖掘到因果模型129
圖11.3軟件測試認證等級132
圖11.4采用哈希編碼的區(qū)塊鏈134