數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)與實(shí)戰(zhàn)（微課版）

目錄
第 1章 數(shù)據(jù)分析概述 1
1．1 數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識(shí) 2
1．1．1 數(shù)據(jù)分析的定義 2
1．1．2 數(shù)據(jù)分析的分類(lèi) 2
1．1．3 數(shù)據(jù)分析的用處 2
1．1．4 數(shù)據(jù)分析的工具 3
1．2 數(shù)據(jù)分析的流程 4
1．2．1 數(shù)據(jù)采集 4
1．2．2 數(shù)據(jù)清洗 5
1．2．3 數(shù)據(jù)整理 6
1．2．4 數(shù)據(jù)可視化 6
1．2．5 數(shù)據(jù)分析報(bào)告撰寫(xiě) 7
1．3 常用的數(shù)據(jù)分析方法 7
1．3．1 PEST分析法 7
1．3．2 5W2H分析法 8
1．3．3 邏輯樹(shù)分析法 9
1．3．4 相關(guān)分析 10
1．3．5 回歸分析 10
1．3．6 綜合評(píng)價(jià)分析法 11
1．3．7 四象限分析法 11
1．4 數(shù)據(jù)分析的道德與職業(yè)原則 12
1．4．1 數(shù)據(jù)分析造假 12
1．4．2 數(shù)據(jù)分析正能量 13
1．4．3 道德與倫理規(guī)范 13
1．4．4 職業(yè)原則 14
【本章小結(jié)】 15
【習(xí)題一】 15
【技能實(shí)訓(xùn)】 16
第 2章 商務(wù)數(shù)據(jù)采集概述及初級(jí)應(yīng)用 17
2．1 商務(wù)數(shù)據(jù)采集概述 18
2．1．1 初識(shí)數(shù)據(jù) 18
2．1．2 商務(wù)數(shù)據(jù)的含義 20
2．1．3 商務(wù)數(shù)據(jù)的來(lái)源與采集 21
2．2 商務(wù)數(shù)據(jù)的采集方法與采集工具 24
2．2．1 商務(wù)數(shù)據(jù)采集方法 25
2．2．2 初識(shí)數(shù)據(jù)采集器 26
2．2．3 數(shù)據(jù)采集器的安裝與界面 27
2．3 數(shù)據(jù)采集器初級(jí)應(yīng)用 30
2．3．1 模板任務(wù)模式及實(shí)例 30
2．3．2 自定義任務(wù)模式及實(shí)例 33
【本章小結(jié)】 48
【習(xí)題二】 48
【技能實(shí)訓(xùn)】 49
第3章 數(shù)據(jù)采集高級(jí)應(yīng)用及采集實(shí)例 50
3．1 數(shù)據(jù)采集的高級(jí)應(yīng)用 50
3．1．1 屏蔽網(wǎng)頁(yè)廣告 51
3．1．2 禁止加載圖片 51
3．1．3 增量采集 52
3．1．4 登錄采集 53
3．1．5 圖片及附件采集與下載 56
3．2 數(shù)據(jù)采集實(shí)例 56
3．2．1 金融網(wǎng)站的數(shù)據(jù)采集 56
3．2．2 百度地圖中店鋪的數(shù)據(jù)采集 60
3．2．3 電商產(chǎn)品的數(shù)據(jù)采集 62
3．2．4 職場(chǎng)招聘的數(shù)據(jù)采集 65
【本章小結(jié)】 67
【習(xí)題三】 67
【技能實(shí)訓(xùn)】 68
第4章 數(shù)據(jù)清洗與整理 69
4．1 數(shù)據(jù)清洗與整理的基本原則 70
4．2 數(shù)據(jù)清洗的基本操作 70
4．2．1 刪除重復(fù)項(xiàng) 71
4．2．2 處理缺失值 74
4．2．3 分離組合列 76
4．2．4 處理非法值 81
4．3 數(shù)據(jù)整理的基本方法 83
4．3．1 常規(guī)的數(shù)據(jù)整理方法 83
4．3．2 日期時(shí)間型的數(shù)據(jù)處理方法 95
【本章小結(jié)】 102
【習(xí)題四】 102
【技能實(shí)訓(xùn)】 103
第5章 數(shù)據(jù)可視化 104
5．1 常用統(tǒng)計(jì)量介紹及實(shí)現(xiàn)方法 105
5．1．1 集中趨勢(shì) 105
5．1．2 離散程度 108
5．1．3 分布形態(tài) 110
5．2 數(shù)據(jù)說(shuō)明表 111
5．2．1 數(shù)據(jù)說(shuō)明表的制作要點(diǎn) 111
5．2．2 案例展示 112
5．3 數(shù)據(jù)可視化方法 113
5．3．1 單變量數(shù)據(jù)可視化 114
5．3．2 雙變量數(shù)據(jù)可視化 119
5．3．3 多變量數(shù)據(jù)可視化 126
【本章小結(jié)】 129
【習(xí)題五】 130
【技能實(shí)訓(xùn)】 131
第6章 數(shù)據(jù)分析報(bào)告的撰寫(xiě) 132
6．1 數(shù)據(jù)分析報(bào)告概述 132
6．1．1 數(shù)據(jù)分析報(bào)告的定義 133
6．1．2 數(shù)據(jù)分析報(bào)告的寫(xiě)作原則 133
6．1．3 數(shù)據(jù)分析報(bào)告的作用 134
6．1．4 數(shù)據(jù)分析報(bào)告的分類(lèi) 134
6．2 數(shù)據(jù)分析報(bào)告的結(jié)構(gòu) 136
6．2．1 標(biāo)題 136
6．2．2 背景介紹 137
6．2．3 正文 139
6．2．4 結(jié)論與建議 143
6．2．5 附錄 144
6．3 撰寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的注意事項(xiàng) 144
6．4 數(shù)據(jù)分析報(bào)告撰寫(xiě)案例 145
【本章小結(jié)】 151
【習(xí)題六】 151
【技能實(shí)訓(xùn)】 152
第7章 數(shù)據(jù)分析案例實(shí)踐 153
7．1 基于馬蜂窩旅游產(chǎn)品的游記分析 153
7．1．1 馬蜂窩數(shù)據(jù)的獲取 153
7．1．2 馬蜂窩數(shù)據(jù)的清洗與整理 156
7．1．3 馬蜂窩數(shù)據(jù)的可視化 157
7．1．4 馬蜂窩數(shù)據(jù)分析報(bào)告示例 158
7．2 基于電商數(shù)據(jù)的競(jìng)品分析 163
7．2．1 電商數(shù)據(jù)的獲取 163
7．2．2 電商數(shù)據(jù)的清洗與整理 165
7．2．3 電商數(shù)據(jù)的可視化 165
7．2．4 競(jìng)品分析案例展示 166
【本章小結(jié)】 173
【習(xí)題七】 173
【技能實(shí)訓(xùn)】 173
參考文獻(xiàn) 174