重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件中社交媒體謠言傳播行為及引導(dǎo)策略

目錄
1 緒論 1
1.1 研究背景及意義 1
1.1.1 研究背景 1
1.1.2 研究意義 3
1.2 研究?jī)?nèi)容及結(jié)構(gòu)安排 5
1.2.1 研究?jī)?nèi)容 5
1.2.2 結(jié)構(gòu)安排 6
2 理論基礎(chǔ)及概念界定 7
2.1 網(wǎng)絡(luò)信息傳播 7
2.1.1 信息傳播的定義 7
2.1.2 信息傳播的模式 7
2.1.3 網(wǎng)絡(luò)信息傳播的特點(diǎn) 9
2.1.4 網(wǎng)絡(luò)信息傳播動(dòng)力學(xué) 10
2.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論 14
2.2.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)概述 14
2.2.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的特征 17
2.2.3 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計(jì)特性 17
2.2.4 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型 23
2.3 在線(xiàn)社會(huì)網(wǎng)絡(luò) 26
2.3.1 在線(xiàn)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的定義 26
2.3.2 在線(xiàn)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的分類(lèi) 27
2.3.3 在線(xiàn)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析 29
2.4 社交媒體謠言傳播行為 32
2.4.1 社交媒體輿情 32
2.4.2 謠言傳播行為 34
2.4.3 突發(fā)公共衛(wèi)生事件 36
2.5 本章小結(jié) 36
3 重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件中辟謠信息傳播行為影響因素 38
3.1 概述 38
3.2 相關(guān)研究 39
3.3 辟謠信息傳播行為及特點(diǎn) 40
3.3.1 辟謠信息傳播行為 40
3.3.2 辟謠信息傳播特點(diǎn) 41
3.4 理論模型構(gòu)建 42
3.4.1 研究設(shè)計(jì) 42
3.4.2 模型檢驗(yàn) 46
3.5 實(shí)證研究結(jié)果及分析 50
3.5.1 描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)性分析 50
3.5.2 回歸分析 52
3.5.3 假設(shè)檢驗(yàn)與結(jié)論 53
3.6 本章小結(jié) 55
4 重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件中社交媒體謠言轉(zhuǎn)發(fā)行為預(yù)測(cè) 59
4.1 概述 59
4.2 相關(guān)研究 61
4.2.1 社交媒體中轉(zhuǎn)發(fā)行為預(yù)測(cè)研究 61
4.2.2 社交媒體中謠言轉(zhuǎn)發(fā)行為預(yù)測(cè)研究 62
4.2.3 不均衡數(shù)據(jù)處理 64
4.2.4 文獻(xiàn)評(píng)述 65
4.3 基于CNN-SMOTE-SVM的謠言轉(zhuǎn)發(fā)行為預(yù)測(cè)模型 66
4.3.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 66
4.3.2 SMOTE算法 67
4.3.3 支持向量機(jī) 68
4.3.4 基于CNN的基本模型構(gòu)建 69
4.3.5 模型改進(jìn) 72
4.4 特征向量構(gòu)建 73
4.4.1 特征向量描述 73
4.4.2 核心微博文本提取 74
4.4.3 定量變量 75
4.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析 77
4.5.1 數(shù)據(jù)集構(gòu)建 77
4.5.2 模型評(píng)價(jià)指標(biāo) 78
4.6 模型性能比較 79
4.6.1 改進(jìn)模型比較 79
4.6.2 經(jīng)典模型比較 80
4.7 特征向量分析 82
4.8 本章小結(jié) 85
5 重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件中基于ARIMA模型的謠言檢測(cè)模型 88
5.1 概述 88
5.2 相關(guān)研究 90
5.2.1 基于有監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法 90
5.2.2 基于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法 91
5.2.3 基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法 91
5.2.4 其他類(lèi)型的檢測(cè)方法 92
5.2.5 文獻(xiàn)評(píng)述 92
5.3 問(wèn)題提出 93
5.3.1 社交網(wǎng)絡(luò)中的謠言檢測(cè) 93
5.3.2 謠言檢測(cè)算法 93
5.3.3 時(shí)間序列模型 97
5.3.4 FCM算法 98
5.4 基于ARIMA模型的謠言檢測(cè)模型 100
5.4.1 特征工程 100
5.4.2 模型構(gòu)建 104
5.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析 108
5.5.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集 108
5.5.2 實(shí)驗(yàn)過(guò)程 108
5.5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 111
5.6 本章小結(jié) 112
6 基于超網(wǎng)絡(luò)的重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件輿論場(chǎng)研究 114
6.1 概述 114
6.2 相關(guān)研究 116
6.2.1 基于超網(wǎng)絡(luò)的輿情網(wǎng)絡(luò)重要節(jié)點(diǎn)分析 116
6.2.2 基于超網(wǎng)絡(luò)的突發(fā)事件傳播模式及傳播趨勢(shì)預(yù)測(cè) 116
6.2.3 基于超網(wǎng)絡(luò)的輿論引導(dǎo)策略 117
6.2.4 文獻(xiàn)評(píng)述 118
6.3 基于超網(wǎng)絡(luò)的社交網(wǎng)絡(luò)輿論場(chǎng)模型構(gòu)建 119
6.3.1 理論基礎(chǔ) 119
6.3.2 模型構(gòu)建 120
6.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析 125
6.4.1 節(jié)點(diǎn)的度對(duì)傳播過(guò)程的影響 125
6.4.2 可信度對(duì)傳播過(guò)程的影響 126
6.4.3 政府干預(yù)對(duì)傳播過(guò)程的影響 127
6.5 本章小結(jié) 132
參考文獻(xiàn) 134
后記 142