本書共分為１１ 章 分別是Ｒ 語言①簡介、量表題目分析、量表信度與效度分析、平均數(shù)差異檢驗、協(xié)方差分析、相關與回歸、卡方檢驗、時間序列分析以及試題反應理論及實踐分析等。全書的結構是按照撰寫學位論文時調查與實驗研究法的流程來加以安排的？ 首先第１ 章簡單介紹Ｒ 語言和可視化Ｒ 語言的分析環(huán)境。接下來第２ 章介紹學位論文中使用研究工具時需要進行的測驗與量表分析？ 包括題目分析與測驗分析？ 其中的測驗分析則是說明如何進行信度與效度分析。除此之外在第３ 章研究工具部分？ 考慮到部分研究會利用驗證性因子分析的測量模型來說明研究工具的建構效度？ 因此在量表信度與效度分析部分增加一節(jié)來介紹驗證性因子分析及其實踐中的應用第４ 章介紹學位論文中探討不同背景變量下平均數(shù)是否有所差異的方法？ 包括適用于兩個類別變量的ｔ 檢驗以及適用于三個及三個以上類別變量的方差分析。第５ 章介紹針對實驗研究方法需要以統(tǒng)計方法來排除前測影響的協(xié)方差分析。第６ 章探討兩兩變量間的相關性以及如何用自變量來預測因變量的回歸分析。第７ 章說明問卷調查中類別變量的卡方檢驗。第８ 章介紹預測未來變化的時間序列分析。第９、１０、１１ 章等３ 章介紹目前新型測驗理論及試題反應理論的參數(shù)估計以及試題功能差異。綜合而論？ 本書介紹免費軟件Ｒ語言在量化數(shù)據(jù)分析中的應用？ 以理論結合實例分析來說明量化數(shù)據(jù)的各種分析方法。本書中所有的范例數(shù)據(jù)文件請登錄作者個人網站（ｈｔｔｐ： / / ｃａｔ. ｎｐｔｕ. ｅｄｕ. ｔｗ）自行下載使用。
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