寫給青少年的人工智能 發(fā)展

人工智能智慧的鑰匙究竟是什么 / 53
專家系統(tǒng)是如何“學(xué)會”知識的 /　54
表示知識的其他方式 /　58
誰才是第 一個真正的專家系統(tǒng) /　60
生活中的專家系統(tǒng) /　62
過于激進的人工智能計劃—第五代計算機 /　64
什么是第五代計算機 /　64
第五代計算機的教訓(xùn) /　67
寒冬再現(xiàn) /　68
4　計算機中的大腦 /　73
人類的智慧從哪里來 /　74
人體的指揮部 /　74
大腦為什么能這么聰明 /　75
如何建造人工大腦—聯(lián)結(jié)主義的誕生 /　80
麥卡洛克-皮茨模型是如何工作的 /　84
可以用人工神經(jīng)元搭建人造大腦嗎 /　86
人造大腦該怎么學(xué)習(xí) /　87
人造大腦—人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的誕生 /　87
會學(xué)習(xí)的感知機 /　88
什么是感知機 /　89
感知機的致命弱點 /　94
陷入黑暗的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) /　97
5　卷土重來的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) /　100
拿什么拯救你，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) /　101
為什么要研究多層感知機 /　101
反向傳播算法 /　102
來自物理學(xué)的新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) /　103
現(xiàn)在流行的深度學(xué)習(xí)和多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有什么關(guān)系 /　106
深度學(xué)習(xí)有什么用 /　109
為什么機器學(xué)習(xí)會這么流行 /　113
深度學(xué)習(xí)是完美的嗎 /　114
6　讓機器適應(yīng)環(huán)境 /　117
智能如何應(yīng)對多變的環(huán)境 /　118
學(xué)會操控機關(guān)的小白鼠和鴿子 /　119
動物和機器的科學(xué)—行為主義的誕生 /　121
像昆蟲一樣應(yīng)對環(huán)境的機器人 /　123
可以進化的人工智能 /　127
AlphaGo Zero為什么這么厲害 /　129
什么是強化學(xué)習(xí) /　130
強化學(xué)習(xí)是怎么工作的 /　131
強化學(xué)習(xí)的優(yōu)點和缺點 /　140
參考資料　/　144