機場運行控制技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用

目錄
序
前言
第1章 緒論 1
1.1 民用航空與民航機場 1
1.1.1 民用航空概述 1
1.1.2 民航機場概述 4
1.2 機場運行控制技術(shù) 7
1.2.1 機場運行控制技術(shù)的概念 7
1.2.2 機場運行控制應(yīng)用的劃分 8
1.2.3 機場運行控制系統(tǒng)的組成 11
1.3 機場運行控制技術(shù)發(fā)展 16
1.3.1 基于集中控制模式的機場運行控制系統(tǒng) 16
1.3.2 基于三級指揮調(diào)度模式的機場運行控制系統(tǒng) 17
1.3.3 基于AOC/TOC模式的機場運行控制系統(tǒng) 18
1.3.4 先進(jìn)的場面活動引導(dǎo)控制系統(tǒng) 18
1.3.5 機場協(xié)同決策系統(tǒng) 18
1.3.6 多機場聯(lián)合運行指揮調(diào)度系統(tǒng) 19
第2章 機場運行控制技術(shù)理論基礎(chǔ) 20
2.1 Petri網(wǎng)理論基礎(chǔ) 20
2.1.1 Petri網(wǎng)的發(fā)展 20
2.1.2 經(jīng)典 Petri網(wǎng)的基本原理 20
2.1.3 高級 Petri網(wǎng)的概念 24
2.1.4 分層賦時著色 Petri網(wǎng) 26
2.2 航班地面保障服務(wù)的建模分析 26
2.2.1 航班地面保障服務(wù)流程 26
2.2.2 基于著色時間 Petri網(wǎng)的保障服務(wù)建模 30
2.3 機場旅客流程分析及資源優(yōu)化配置 33
2.3.1 航站樓旅客全流程 34
2.3.2 旅客離港流程 Petri網(wǎng)建模 36
2.4 機場場面活動引導(dǎo)與控制系統(tǒng)的建模分析 37
2.4.1 機場場面活動建模方法 38
2.4.2 機場場面運行分析 42
第3章 基于集中控制模式的機場運行控制系統(tǒng) 45
3.1 集中控制模式的概念 45
3.1.1 人工運行控制系統(tǒng) 46
3.1.2 單機運行控制系統(tǒng) 47
3.1.3 局域網(wǎng)運行控制系統(tǒng) 48
3.2 集中控制處理模型關(guān)鍵技術(shù) 49
3.2.1 集中管理與分布式控制模型 51
3.2.2 基于開放數(shù)據(jù)互聯(lián)的遠(yuǎn)程監(jiān)控與動態(tài)維護 54
3.2.3 航班信息源集中控制處理 56
3.2.4 多源集中控制子系統(tǒng) 58
3.3 應(yīng)用案例 59
第4章 基于三級指揮調(diào)度模式的機場運行控制系統(tǒng) 62
4.1 三級指揮調(diào)度模式下的機場運行控制系統(tǒng)概述 62
4.1.1 三級指揮調(diào)度模式的概念 62
4.1.2 系統(tǒng)概述 67
4.1.3 系統(tǒng)功能 68
4.2 民航電報智能分析處理 70
4.2.1 民航航行電報格式 71
4.2.2 航行電報處理 73
4.2.3 民航航行電報智能分析專家系統(tǒng) 74
4.2.4 民航航行電報智能分析系統(tǒng)整體架構(gòu) 74
4.2.5 民航航行電報智能分析系統(tǒng)軟件架構(gòu) 75
4.3 智能化的實時監(jiān)控和動態(tài)預(yù)警 76
4.3.1 智能預(yù)警理論基礎(chǔ) 77
4.3.2 民航機場動態(tài)智能預(yù)警模型 78
4.4 多航班自動關(guān)聯(lián)技術(shù) 80
4.5 航班地面保障服務(wù)流程自動控制 81
4.5.1 航班地面保障服務(wù)的概念 81
4.5.2 航班地面保障服務(wù)的設(shè)計 82
4.6 機場無線移動調(diào)度技術(shù) 85
4.7 應(yīng)用案例 86
第5章 基于AOC/TOC運行模式的機場運行控制系統(tǒng) 93
5.1 AOC/TOC運行模式概述 93
5.1.1 AOC/TOC的概念 93
5.1.2 系統(tǒng)概述 96
5.1.3 系統(tǒng)功能 98
5.2 AOC/TOC運行模式下的業(yè)務(wù)流程體系 106
5.2.1 AOC/TOC運行現(xiàn)狀 106
5.2.2 AOC/TOC特點 108
5.2.3 AOC/TOC業(yè)務(wù)流程 108
5.3 異構(gòu)智能信息交換平臺 112
5.3.1 XML技術(shù)概述 112
5.3.2 XML技術(shù)特性 113
5.3.3 XML技術(shù)的運用 115
5.3.4 IMF平臺 115
5.4 動態(tài)系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu) 117
5.4.1 OSGi技術(shù)概述 117
5.4.2 OSGi技術(shù)特性 118
5.4.3 OSGi技術(shù)構(gòu)件開發(fā) 120
5.4.4 OSGi技術(shù)的優(yōu)勢 122
5.5 應(yīng)用案例 123
第6章 先進(jìn)的場面活動引導(dǎo)控制系統(tǒng) 127
6.1 先進(jìn)的場面活動引導(dǎo)與控制系統(tǒng)概述 127
6.1.1 A-SMGCS系統(tǒng)概念 127
6.1.2 A-SMGCS系統(tǒng)功能 129
6.2 監(jiān)視數(shù)據(jù)融合技術(shù) 132
6.3 沖突檢測技術(shù) 136
6.3.1 跑道沖突檢測技術(shù) 136
6.3.2 滑行道沖突檢測技術(shù) 139
6.4 路徑規(guī)劃技術(shù) 142
6.4.1 機場活動區(qū)運行建模 142
6.4.2 靜態(tài)路徑規(guī)劃 144
6.4.3 動態(tài)路徑規(guī)劃 146
6.5 燈光引導(dǎo)技術(shù) 150
6.6 應(yīng)用案例 152
第7章 機場協(xié)同運行決策系統(tǒng) 155
7.1 機場協(xié)同運行決策系統(tǒng)概述 155
7.1.1 A-CDM系統(tǒng)概念 155
7.1.2 A-CDM功能 157
7.2 協(xié)同流量調(diào)配技術(shù) 163
7.2.1 機場協(xié)同流量調(diào)配 163
7.2.2 協(xié)同流量調(diào)配模型 164
7.3 協(xié)同時隙分配技術(shù) 166
7.3.1 地面延誤成本分析 166
7.3.2 時隙分配評價指標(biāo) 167
7.3.3 協(xié)同進(jìn)場時隙分配問題 168
7.3.4 協(xié)同離場時隙分配問題 169
7.4 協(xié)同航班調(diào)度技術(shù) 173
7.4.1 飛行延誤成本分析 173
7.4.2 基于優(yōu)先權(quán)的協(xié)同調(diào)度 174
7.5 應(yīng)用案例 176
第8章 多機場聯(lián)合運行指揮調(diào)度系統(tǒng) 184
8.1 多機場聯(lián)合運行概述 184
8.1.1 多機場系統(tǒng)的概念 184
8.1.2 多機場系統(tǒng)的特性 185
8.2 多機場聯(lián)合運行指揮調(diào)度系統(tǒng)的功能及架構(gòu) 185
8.2.1 樞紐機場指揮調(diào)度地面服務(wù)子系統(tǒng) 187
8.2.2 樞紐機場指揮調(diào)度無線服務(wù)平臺 189
8.2.3 兩級智能信息服務(wù)平臺體系 190
8.2.4 多機場聯(lián)合運行指揮調(diào)度系統(tǒng)數(shù)據(jù)中心 191
8.3 無線專網(wǎng)一體化網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 194
8.3.1 光纖專線接入技術(shù) 194
8.3.2 無線寬帶接入技術(shù) 195
8.3.3 數(shù)據(jù)交互 196
8.4 機場地面智能指揮調(diào)度平臺技術(shù) 198
8.4.1 RMI技術(shù) 199
8.4.2 規(guī)則引擎技術(shù) 201
8.4.3 ORM技術(shù) 201
8.4.4 異步網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù) 202
8.5 面向中小機場的異地在線指揮調(diào)度托管技術(shù) 203
8.5.1 異地在線托管系統(tǒng) 204
8.5.2 OSGi技術(shù) 205
8.6 應(yīng)用案例 207
第9章 智能新技術(shù)概述及機場應(yīng)用 217
9.1 機場運營管理模式發(fā)展 217
9.2 機場智能新技術(shù) 218
9.3 云計算技術(shù) 219
9.3.1 云計算介紹 220
9.3.2 云計算在民航機場的應(yīng)用 224
9.4 大數(shù)據(jù)處理技術(shù) 225
9.4.1 大數(shù)據(jù)介紹 225
9.4.2 大數(shù)據(jù)在民航機場的應(yīng)用 228
9.5 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 235
9.5.1 物聯(lián)網(wǎng)介紹 235
9.5.2 物聯(lián)網(wǎng)在民航機場的應(yīng)用 238
附錄 縮略詞表 242
參考文獻(xiàn) 248