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當(dāng)前位置：首頁(yè)出版圖書(shū)科學(xué)技術(shù)工業(yè)技術(shù)電工技術(shù)計(jì)及元件故障的電力系統(tǒng)輸電阻塞評(píng)估和辨識(shí)方法的研究

計(jì)及元件故障的電力系統(tǒng)輸電阻塞評(píng)估和辨識(shí)方法的研究

定　價(jià)：￥32.80

作　者：	甘明謝開(kāi)貴
出版社：	中國(guó)財(cái)富出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787504764447	出版時(shí)間：	2017-06-01	包裝：	平裝-膠訂
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	124	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)針對(duì)計(jì)及元件故障等不確定因素的輸電阻塞評(píng)估方法、電力系統(tǒng)輸電阻塞跟蹤及薄弱環(huán)節(jié)辨識(shí)方法等進(jìn)行了研究。分別從輸電元件和系統(tǒng)層面提出刻畫(huà)阻塞程度的指標(biāo)體系；計(jì)及電力元件（發(fā)電機(jī)、線路、變壓器等）*故障等不確定因素，基于非時(shí)序Monte Carlo模擬法，建立輸電阻塞的概率評(píng)估模型；為從源頭上找到系統(tǒng)輸電阻塞的“誘因”，借鑒可靠性跟蹤技術(shù)，提出阻塞跟蹤的準(zhǔn)則；為刻畫(huà)風(fēng)電并入電網(wǎng)對(duì)輸電阻塞的影響，提出風(fēng)電出力對(duì)輸電阻塞的貢獻(xiàn)指標(biāo)。

作者簡(jiǎn)介

　　甘明：后勤工程學(xué)院教授、碩士生導(dǎo)師，從教20年，出版教材或?qū)Ｖ?部，主要從事電力系統(tǒng)規(guī)劃、電力系統(tǒng)可靠性以及物流與供應(yīng)鏈管理方面的教研工作。獲軍隊(duì)科技進(jìn)步三等獎(jiǎng)2次。謝開(kāi)貴：重慶大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師，主要從事電力系統(tǒng)規(guī)劃與可靠性、優(yōu)化運(yùn)行及電力市場(chǎng)等方面的教研工作。發(fā)表論文200余篇，主持多項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目。獲重慶市自然科學(xué)一等獎(jiǎng)、科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)各1項(xiàng)。

圖書(shū)目錄

1 緒論 1 1.1引言 1 1.2 電力系統(tǒng)輸電阻塞指標(biāo) 3 1.3 電力系統(tǒng)輸電阻塞評(píng)估方法 5 1.4電力系統(tǒng)輸電阻塞的跟蹤和消除措施 7 1.4.1電力系統(tǒng)輸電阻塞跟蹤 7 1.4.2消除輸電阻塞的措施 9 1.5 含新能源電力系統(tǒng)輸電阻塞的研究現(xiàn)狀 11 1.5.1 新能源發(fā)展現(xiàn)狀 11 1.5.2含新能源電力系統(tǒng)的輸電阻塞 13 1.6 本文的主要研究?jī)?nèi)容及框架結(jié)構(gòu) 14 2電力系統(tǒng)輸電阻塞評(píng)估的Monte Carlo模擬法 17 2.1引言 17 2.2 Monte Carlo法 17 2.2.1 Monte Carlo法的基本原理 17 2.2.2 隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生算法 18 2.2.3系統(tǒng)狀態(tài)產(chǎn)生的Monte Carlo法 21 2.3負(fù)荷多狀態(tài)聚類分析模型 23 2.4負(fù)荷削減策略 25 2.5輸電阻塞評(píng)估的非時(shí)序Monte Carlo法 26 2.5.1 算法步驟 26 2.5.2 算法流程圖 27 2.6算例分析 27 2.7 小結(jié) 30 3計(jì)及元件故障的輸電阻塞指標(biāo)體系和評(píng)估方法 33 3.1 引言 33 3.2 發(fā)輸電元件的可靠性模型 33 3.2.1元件的兩狀態(tài)可靠性模型 33 3.3.2元件的多狀態(tài)可靠性模型 34 3.3電力系統(tǒng)輸電阻塞指標(biāo) 35 3.3.1元件層面的輸電阻塞指標(biāo) 35 3.3.2系統(tǒng)層面的輸電阻塞指標(biāo) 36 3.4 計(jì)及元件故障的輸電阻塞模型 36 3.5 計(jì)及元件故障的輸電阻塞模型求解算法 37 3.6算例分析 383.6.1基于恒定負(fù)荷的輸電阻塞分析 39 3.6.2基于分級(jí)負(fù)荷的輸電阻塞分析 45 3.7本章小結(jié) 48 4電力系統(tǒng)輸電阻塞跟蹤及薄弱環(huán)節(jié)辨識(shí)方法 51 4.1引言 51 4.2輸電阻塞跟蹤的準(zhǔn)則 52 4.3發(fā)輸電組合系統(tǒng)輸電阻塞跟蹤模型 53 4.3.1輸電元件阻塞指標(biāo)的跟蹤模型 53 4.3.2系統(tǒng)阻塞指標(biāo)的跟蹤模型 54 4.4輸電阻塞跟蹤算法 55 4.5算例分析 55 4.5.1基于恒定負(fù)荷的輸電阻塞跟蹤及薄弱環(huán)節(jié)辨識(shí) 55 4.5.2基于分級(jí)負(fù)荷的輸電阻塞跟蹤及薄弱環(huán)節(jié)辨識(shí) 61 4.6 本章小結(jié) 62 5 含風(fēng)電電力系統(tǒng)的輸電阻塞指標(biāo)和評(píng)估模型 65 5.1 引言 65 5.2風(fēng)電場(chǎng)出力模型 66 5.2.1風(fēng)速模型 66 5.2.2計(jì)及尾流效應(yīng)的風(fēng)速模型 67 5.2.3風(fēng)電機(jī)組與風(fēng)電場(chǎng)出力模型 68 5.3計(jì)及風(fēng)電場(chǎng)出力-負(fù)荷相關(guān)性的抽樣模型 69 5.3.1風(fēng)電機(jī)組出力的多狀態(tài)概率模型 69 5.3.2分級(jí)負(fù)荷概率模型 69 5.3.3風(fēng)電場(chǎng)出力-負(fù)荷聯(lián)合分布函數(shù)的建立 70 5.4風(fēng)電出力對(duì)輸電阻塞的“貢獻(xiàn)”指標(biāo) 71 5.5含風(fēng)電電力系統(tǒng)輸電阻塞的評(píng)估算法 72 5.6基于輸電阻塞的風(fēng)電場(chǎng)容量可信度 73 5.6.1基于阻塞指標(biāo)的風(fēng)電場(chǎng)容量可信度模型 73 5.6.2風(fēng)電場(chǎng)容量可信度求解算法 75 5.7算例分析 76 5.7.1含風(fēng)電場(chǎng)的電力系統(tǒng)輸電阻塞評(píng)估算例 77 5.7.2 風(fēng)電場(chǎng)容量可信度算例 80 5.8本章小結(jié) 82 6 結(jié)論與展望 83 6.1本文研究工作總結(jié) 83 6.2 后續(xù)研究工作展望 84 致謝 87 參考文獻(xiàn) 89