智能車(chē)輛高精度定位理論與技術(shù)

定　價(jià)：￥98.00

作　者：	趙祥模
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787030718235	出版時(shí)間：	2022-03-01	包裝：	圓脊精裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	179	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)圍繞智能車(chē)輛全時(shí)空、高精度、高可靠、低成本定位這一核心科學(xué)問(wèn)題，詳細(xì)闡述各種經(jīng)典定位理論、算法和技術(shù)實(shí)現(xiàn)，并重點(diǎn)對(duì)作者在基于視覺(jué)、激光雷達(dá)及多傳感器數(shù)據(jù)融合的智能車(chē)輛定位等領(lǐng)域的研究成果進(jìn)行系統(tǒng)深入的論述，包括系統(tǒng)的原理、關(guān)鍵算法、測(cè)試實(shí)驗(yàn)分析和應(yīng)用實(shí)例等。全書(shū)分三個(gè)部分，共7章。部分（第1章）對(duì)智能車(chē)輛發(fā)展歷程、高精度定位對(duì)智能車(chē)輛的意義及高精度定位技術(shù)的國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行簡(jiǎn)單介紹。第二部分（第2～6章）為高精度定位技術(shù)的基礎(chǔ)內(nèi)容，具體介紹高精度定位技術(shù)方法。第三部分（第7章）為高精度定位技術(shù)的應(yīng)用實(shí)例，分別論述地下停車(chē)場(chǎng)、隧道通行、“城市峽谷”、校園物流配送等幾個(gè)場(chǎng)景中智能車(chē)輛高精度定位技術(shù)的具體應(yīng)用情況。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《智能車(chē)輛高精度定位理論與技術(shù)》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

目錄
《智能科學(xué)技術(shù)著作叢書(shū)》序
前言
第1章緒論 1
1.1 智能車(chē)輛 1
1.2 高精度定位對(duì)智能車(chē)輛的意義 5
1.3 智能車(chē)輛高精度定位技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀 6
1.3.1 全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng) 6
1.3.2 自主定位技術(shù) 7
1.3.3 無(wú)線電定位技術(shù) 7
1.3.4 視覺(jué)定位技術(shù) 9
1.3.5 組合定位技術(shù) 11
參考文獻(xiàn) 14
第2章基于全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)的智能車(chē)輛高精度定位 19
2.1 全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng) 19
2.2 全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)的基本原理 21
2.3 全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)的定位算法 23
2.4 多模式接收機(jī)的衛(wèi)星信號(hào)校正關(guān)鍵技術(shù)及實(shí)例 29
2.4.1 校正原理 29
2.4.2 基帶信號(hào)的產(chǎn)生 29
2.4.3 基于傅里葉變換的NH碼解調(diào) 33
參考文獻(xiàn) 36
第3章基于無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的智能車(chē)輛高精度定位 38
3.1 無(wú)線網(wǎng)絡(luò)定位基本原理 38
3.1.1 三邊測(cè)量定位原理 38
3.1.2 三角測(cè)量定位原理 39
3.1.3 極大似然估計(jì)定位原理 39
3.1.4 *小二乘定位原理 41
3.2 基于無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的車(chē)輛定位算法 43
3.2.1 基于信號(hào)源的RSSI定位算法分類(lèi) 45
3.2.2 基于RFID錨節(jié)點(diǎn)的車(chē)輛無(wú)線定位 46
3.3 基于5G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的定位及其應(yīng)用場(chǎng)景 53
3.3.1 基于5G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的定位 53
3.3.2 5G+北斗通信定位一體化系統(tǒng) 55
參考文獻(xiàn) 57
第4章基于視覺(jué)的智能車(chē)輛高精度定位 59
4.1 基于視覺(jué)的智能車(chē)輛定位理論 59
4.1.1 車(chē)輛運(yùn)動(dòng)姿態(tài)描述 61
4.1.2 閉環(huán)檢測(cè)與地圖構(gòu)建 65
4.2 基于雙目視覺(jué)的智能車(chē)輛定位算法 69
4.2.1 基于線性*小二乘法的運(yùn)動(dòng)估計(jì) 70
4.2.2 基于非線性*小二乘法的運(yùn)動(dòng)估計(jì) 74
4.3 基于視覺(jué)的智能車(chē)輛定位關(guān)鍵技術(shù)及實(shí)例 76
4.3.1 基于路面特征點(diǎn)匹配的車(chē)輛定位 76
4.3.2 基于魯棒特征點(diǎn)的視覺(jué)里程計(jì) 83
4.3.3 基于圖像抗模糊的視覺(jué)里程計(jì) 90
參考文獻(xiàn) 101
第5章基于激光雷達(dá)的智能車(chē)輛高精度定位 104
5.1 激光雷達(dá)定位基本原理 104
5.2 激光雷達(dá)定位算法 107
5.2.1 二維激光雷達(dá)智能車(chē)輛高精度定位 107
5.2.2 三維激光雷達(dá)智能車(chē)輛高精度定位 113
5.3 基于激光雷達(dá)的智能車(chē)輛高精度定位關(guān)鍵技術(shù)及實(shí)例 120
5.3.1 基于掃描匹配的二維激光雷達(dá)定位 120
5.3.2 基于NDT的三維激光雷達(dá)定位 130
參考文獻(xiàn) 140
第6章基于多傳感器數(shù)據(jù)融合的智能車(chē)輛組合定位 142
6.1 多傳感器數(shù)據(jù)融合定位基本原理 142
6.1.1 多傳感器數(shù)據(jù)融合概念 142
6.1.2 多傳感器數(shù)據(jù)融合原理 142
6.2 多傳感器數(shù)據(jù)融合定位算法 143
6.3 多傳感器數(shù)據(jù)融合定位關(guān)鍵技術(shù)及實(shí)例 144
6.3.1 GNSS/DR/MM組合定位 144
6.3.2 GNSS/車(chē)身傳感器/視覺(jué)SLAM組合定位 151
參考文獻(xiàn) 167
第7章高精度定位技術(shù)在智能車(chē)輛中的應(yīng)用實(shí)例 168
7.1 地下停車(chē)場(chǎng) 168
7.2 隧道通行 170
7.3 “城市峽谷” 172
7.4 校園物流配送 174
參考文獻(xiàn) 178