陸戰(zhàn)目標(biāo)威脅評(píng)估方法及其應(yīng)用

定　價(jià)：￥62.00

作　者：	徐克虎孔德鵬王國(guó)勝陳金玉著
出版社：	北京理工大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	國(guó)之重器出版工程
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787568292818	出版時(shí)間：	2020-11-01	包裝：	平裝-膠訂
開(kāi)本：	128開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	172	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　目標(biāo)威脅評(píng)估是對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)信息處理和利用的重要方式之一，是火力體系優(yōu)化運(yùn)用的先決條件，是打贏信息化、智能化戰(zhàn)爭(zhēng)的必要手段。本書(shū)系統(tǒng)地介紹了陸戰(zhàn)場(chǎng)目標(biāo)威脅評(píng)估的常用方法及其應(yīng)用。主要內(nèi)容包括陸戰(zhàn)目標(biāo)威脅評(píng)估指標(biāo)體系的建立原則與建立方法、評(píng)估指標(biāo)的量化原則與量化方法、評(píng)估指標(biāo)的賦權(quán)方法、單目標(biāo)與集群目標(biāo)威脅度評(píng)估與排序方法，并通過(guò)評(píng)估實(shí)例說(shuō)明了評(píng)估方法的具體應(yīng)用方式等。本書(shū)可作為從事信息化、智能化戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)研究的科研人員、碩士與博士研究生、高年級(jí)本科生，以及其他相關(guān)領(lǐng)域的從業(yè)人員參考使用，也可供對(duì)信息化、智能化戰(zhàn)爭(zhēng)感興趣人群閱讀。本書(shū)集作者自己多年來(lái)對(duì)以陸戰(zhàn)場(chǎng)作戰(zhàn)目標(biāo)威脅評(píng)估技術(shù)的研究心得，并吸收、借鑒他人研究成果而成。

作者簡(jiǎn)介

　　徐克虎，男，1963年3月生。分別于安徽師范大學(xué)、東南大學(xué)、南京航空航天大學(xué)，獲得學(xué)士、碩士、博士學(xué)位，中科院自動(dòng)化研究所控制科學(xué)與技術(shù)博士后流動(dòng)站出站。長(zhǎng)期主要從事控制理論與控制工程專(zhuān)業(yè)的教學(xué)與科研工作，是所在單位學(xué)科帶頭人。在軍用優(yōu)化控制理論、智能計(jì)算方法等與人工智能密切相關(guān)領(lǐng)域，多年耕耘，取得了一些教學(xué)與科研成果。主持或參與多項(xiàng)軍隊(duì)與地方的科研項(xiàng)目研究，獲得軍隊(duì)科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)2項(xiàng)、三等獎(jiǎng)1項(xiàng)，軍隊(duì)教學(xué)成果二等獎(jiǎng)1項(xiàng)，在核心期刊上發(fā)表論文50余篇，出版專(zhuān)著1部、編著2部。

圖書(shū)目錄

第 1章緒論 001
1.1　目標(biāo)威脅評(píng)估的概念 002
1.2　目標(biāo)威脅評(píng)估的作用 003
1.2.1　輔助決策 004
1.2.2　目標(biāo)精確管理 004
1.2.3　火力打擊優(yōu)化 005
1.3　目標(biāo)威脅評(píng)估的研究現(xiàn)狀 005
1.4　陸戰(zhàn)目標(biāo)威脅評(píng)估的特點(diǎn) 008
1.4.1　陸戰(zhàn)武器目標(biāo)種類(lèi)多樣 008
1.4.2　陸戰(zhàn)武器作戰(zhàn)用途多樣 009
1.4.3　戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境復(fù)雜 010
1.4.4　陸戰(zhàn)目標(biāo)威脅評(píng)估難度大 011
1.5　陸戰(zhàn)目標(biāo)威脅評(píng)估的要素與實(shí)現(xiàn)步驟 012
1.5.1　威脅評(píng)估要素 012
1.5.2　威脅評(píng)估實(shí)現(xiàn)步驟 014
第 2章目標(biāo)威脅評(píng)估指標(biāo)體系及量化方法 017
2.1　評(píng)估指標(biāo)體系的確定原則與建立方法 018
2.1.1　確定原則 018
2.1.2　建立方法 019
2.2　陸戰(zhàn)目標(biāo)威脅評(píng)估的主要指標(biāo) 020
2.2.1　評(píng)估指標(biāo)的分類(lèi) 020
2.2.2　評(píng)估指標(biāo)的含義及描述 021
2.3　評(píng)估指標(biāo)量化原則與常用量化方法 023
2.3.1　量化原則 023
2.3.2　常用量化方法 024
2.4　目標(biāo)威脅評(píng)估指標(biāo)的量化 027
2.4.1　目標(biāo)靜態(tài)指標(biāo)量化 027
2.4.2　目標(biāo)動(dòng)態(tài)指標(biāo)量化 031
2.4.3　環(huán)境指標(biāo)量化 034
2.5　威脅評(píng)估矩陣的確定 035
第3章　目標(biāo)威脅評(píng)估指標(biāo)賦權(quán)方法 039
3.1　指標(biāo)權(quán)重基本概念及賦權(quán)原則 040
3.2　主觀賦權(quán)法 041
3.2.1　德?tīng)柗品?041
3.2.2　環(huán)比值法 041
3.2.3　層次分析法 042
3.3　客觀賦權(quán)法 044
3.3.1　信息熵法 045
3.3.2　離差函數(shù)化法 045
3.3.3　逼近理想點(diǎn)法 046
3.4　組合賦權(quán)法 047
3.4.1　簡(jiǎn)單線(xiàn)性加權(quán)法 047
3.4.2　小偏差組合賦權(quán)模型 048
3.5　變權(quán)賦權(quán)法 051
3.5.1　變權(quán)方法基本原理 052
3.5.2　雙層融合變權(quán)方法 054
第4章　基于加權(quán)綜合的目標(biāo)威脅評(píng)估方法 057
4.1　基于Vague值記分函數(shù)評(píng)估法 058
4.1.1　Vague值均衡點(diǎn) 058
4.1.2　風(fēng)險(xiǎn)厭惡型記分函數(shù)SRA(x) 059
4.1.3　風(fēng)險(xiǎn)追求型記分函數(shù)SRP(x) 061
4.1.4　風(fēng)險(xiǎn)中立型記分函數(shù)SRN(x) 062
4.1.5　記分函數(shù)評(píng)估法 062
4.2　基于Vague集距離度量的多屬性決策TOPSIS評(píng)估法 063
4.2.1　Vague集距離度量一般方法及其準(zhǔn)則 063
4.2.2　改進(jìn)的Vague集距離度量法 064
4.2.3　多屬性決策TOPSIS評(píng)估法 065
4.2.4　多屬性決策PA 066
4.3　Vague集關(guān)系模型威脅評(píng)估法 067
4.3.1　基于風(fēng)險(xiǎn)偏好的Vague值運(yùn)算法則 068
4.3.2　基于Vague集關(guān)系的目標(biāo)評(píng)估與排序 069
4.4　基于戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)變權(quán)的威脅評(píng)估方法 070
4.4.1　戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)變權(quán)方法 070
4.4.2　變權(quán)的TOPSIS威脅評(píng)估算法 073
4.4.3　應(yīng)用戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)變權(quán)的目標(biāo)威脅評(píng)估 074
4.5　基于雙層融合變權(quán)目標(biāo)威脅評(píng)估方法 076
4.5.1　雙層融合變權(quán)目標(biāo)威脅評(píng)估步驟 076
4.5.2　雙層變權(quán)目標(biāo)威脅評(píng)估實(shí)例分析 077
4.6　基于組合賦權(quán) VIKOR法的目標(biāo)威脅評(píng)估方法 081
4.6.1　直覺(jué)模糊集 081
4.6.2　組合賦權(quán) VIKOR法的威脅評(píng)估模型的建立 083
4.6.3　實(shí)例仿真 088
第5章基于機(jī)器學(xué)習(xí)的目標(biāo)威脅評(píng)估方法 093
5.1　基于多元回歸的目標(biāo)威脅評(píng)估 094
5.1.1　解決思路 094
5.1.2　多元線(xiàn)性回歸的基本原理 094
5.1.3　多元非線(xiàn)性回歸簡(jiǎn)介 099
5.1.4　基于多元回歸的威脅評(píng)估方法 100
5.1.5　實(shí)例 100
5.2　基于改進(jìn)型RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)威脅評(píng)估方法 102
5.2.1　解決思路 102
5.2.2　RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 102
5.2.3　基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的威脅評(píng)估方法 103
5.2.4　RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)威脅評(píng)估實(shí)例仿真 105
5.3　基于分類(lèi)的威脅評(píng)估方法 106
5.3.1　解決思路 106
5.3.2　常見(jiàn)的分類(lèi)器及原理 107
5.3.3　評(píng)估方法 111
5.3.4　基于分類(lèi)的威脅評(píng)估實(shí)例 112
第6章面向集群目標(biāo)的威脅評(píng)估方法 115
6.1　集群目標(biāo)的分組方法 116
6.1.1　基于作戰(zhàn)策略的指揮員主觀分組方法 116
6.1.2　基于算法規(guī)則的多目標(biāo)分組方法 116
6.1.3　集群目標(biāo)分組實(shí)例 118
6.2　大規(guī)模目標(biāo)的層次評(píng)估結(jié)構(gòu) 121
6.3　集群目標(biāo)威脅評(píng)估指標(biāo)體系 122
6.4　基于戰(zhàn)場(chǎng)價(jià)值的集群目標(biāo)威脅評(píng)估方法 124
6.4.1　集群目標(biāo)威脅評(píng)估結(jié)構(gòu) 124
6.4.2　集群目標(biāo)整體評(píng)估方法 125
6.5　基于區(qū)間變權(quán)灰色關(guān)聯(lián)法的集群目標(biāo)威脅評(píng)估 129
6.5.1　預(yù)備知識(shí)——區(qū)間數(shù)權(quán)重 129
6.5.2　集群目標(biāo)指標(biāo)體系的量化處理 129
6.5.3　區(qū)間變權(quán)權(quán)重的確定 132
6.5.4　適用于區(qū)間數(shù)的小二乘灰色關(guān)聯(lián)威脅評(píng)估模型的構(gòu)建 133
6.5.5　實(shí)例仿真 136
第7章陸戰(zhàn)分隊(duì)目標(biāo)威脅評(píng)估實(shí)例分析 141
7.1　目標(biāo)威脅評(píng)估背景與評(píng)估目的 142
7.2　建立評(píng)估指標(biāo)體系 143
7.3　指標(biāo)量化處理 145
7.4　指標(biāo)賦權(quán) 147
7.5　威脅評(píng)估算法應(yīng)用 149
7.5.1　基于加權(quán)綜合的威脅評(píng)估 149
7.5.2　基于機(jī)器學(xué)習(xí)的威脅評(píng)估 149
7.6　分析與討論 151
第8章后記與展望 153
8.1 目標(biāo)打擊價(jià)值評(píng)估 155
8.2 目標(biāo)毀傷評(píng)估 156
8.3 作戰(zhàn)能力評(píng)估 156
8.4 作戰(zhàn)效能評(píng)估 157
8.5 目標(biāo)評(píng)估與作戰(zhàn)意圖識(shí)別融合發(fā)展 158
參考文獻(xiàn) 159
索引 163