統(tǒng)一星型模型：一種敏捷靈活的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和分析設(shè)計(jì)方法

序言
前言
推薦語(yǔ)
致謝
部分體系結(jié)構(gòu) /
第1章數(shù)據(jù)集市與維度模型 /
第2章維度建模概念 /
第3章數(shù)據(jù)集市演變 /
第4章轉(zhuǎn)換 /
第5章集成數(shù)據(jù)集市的方法 /
第6章監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)集市環(huán)境 /
被頻繁使用的數(shù)據(jù)與不被頻繁使用的數(shù)據(jù) /
刪除不被頻繁使用的數(shù)據(jù) /
丟棄舊版本的數(shù)據(jù)集市 /
第7章數(shù)據(jù)集市環(huán)境中的元數(shù)據(jù)和文檔 /
簡(jiǎn)單表和元素的元數(shù)據(jù) /
數(shù)據(jù)來源元數(shù)據(jù) /
加載日期型元數(shù)據(jù) /
組合型元數(shù)據(jù) /
使用型元數(shù)據(jù) /
第8章向集成型數(shù)據(jù)集市演變 /
數(shù)據(jù)不一致 /
糟糕的公司決策 /
進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：?jiǎn)我话姹臼聦?shí) /
第二部分統(tǒng)一星型模型的應(yīng)用 /
第9章統(tǒng)一星型模型簡(jiǎn)介 /
架構(gòu) /
統(tǒng)一星型建模方法 /
獵食者與獵物 /
循環(huán) /
中央表 /
去范式化的威脅 /
第10章數(shù)據(jù)丟失 /
基于Sales表和Products表的示例 /
延遲連接 /
統(tǒng)一星型模型的核心：Bridge表 /
統(tǒng)一星型模型命名約定 /
統(tǒng)一星型模型如何解決數(shù)據(jù)丟失 /
使用Tibco Spotfire實(shí)施 /
第11章扇形陷阱 /
面向數(shù)據(jù)模型的約定 /
扇形陷阱的定義 /
基于Sales表和Shipments表的示例 /
一對(duì)多關(guān)系可視化 /
統(tǒng)一星型模型如何解決扇形陷阱 /
使用Microsoft Power BI實(shí)現(xiàn) /
你的BI工具支持關(guān)聯(lián)嗎 /
拆分度量 /
將所有度量移到Bridge表 /
JSON扇形陷阱 /
第12章Chasm陷阱 /
笛卡兒乘積 /
Chasm陷阱的定義 /
基于LinkedIn的示例 /
Chasm陷阱行數(shù)計(jì)算方法 /
有度量的Chasm陷阱 /
USS如何解決Chasm陷阱 /
Tableau應(yīng)用 /
基于多表的Chasm陷阱 /
JSON Chasm陷阱 /
第13章多事實(shí)查詢 /
直接連接的多事實(shí)查詢（一對(duì)多） /
無(wú)直接連接的多事實(shí)查詢（多對(duì)多） /
基于Sales表和Purchases表的示例 /
聯(lián)合 /
BI工具中聚合的彈簧效應(yīng) /
統(tǒng)一星型模型如何解決多事實(shí)查詢 /
用Tibco Spotfire實(shí)施 /
第14章循環(huán) /
基于客戶關(guān)系管理系統(tǒng)的例子 /
使用傳統(tǒng)技術(shù)解決循環(huán) /
用聯(lián)合（Union）來處理循環(huán) /
統(tǒng)一星型模型如何解決循環(huán)問題 /
采用SAP Business Objects實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一星型模型 /
第15章非一致粒度 /
基于Sales表和Targets表的示例 /
了解挑戰(zhàn) /
重新范式化 /
統(tǒng)一星型模型怎樣解決非一致粒度 /
QlikView實(shí)現(xiàn) /
處理聚合和詳細(xì)信息 /
第16章Northwind案例學(xué)習(xí) /
Northwind的面向數(shù)據(jù)模型 /
發(fā)現(xiàn)問題 /
了解陷阱的影響 /
安全區(qū) /
從即席查詢到自助式商業(yè)智能 /
具有挑戰(zhàn)性的業(yè)務(wù)需求示例 /
如何在Northwind數(shù)據(jù)庫(kù)中實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一星型模型 /
使用各種商業(yè)智能工具實(shí)施 /
總結(jié) /