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網(wǎng)絡流算法

網(wǎng)絡流算法

定 價:¥99.00

作 者: [美]大衛(wèi)·P. 威廉姆森(David P. Williamson)
出版社: 機械工業(yè)出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

ISBN: 9787111701071 出版時間: 2022-03-01 包裝: 平裝-膠訂
開本: 16開 頁數(shù): 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  網(wǎng)絡流理論在理論計算機科學、運籌學和離散數(shù)學等學科中均有應用,可用于貨物運輸建模和計算機視覺圖像分割等眾多問題。本書主要源于康奈爾大學的網(wǎng)絡流算法課程講義,包含出版年代較早的經(jīng)典書籍中未能涵蓋的新研究成果。本書采用簡潔且統(tǒng)一的視點,討論解決網(wǎng)絡流問題的多種組合算法、多項式算法及其分析,涵蓋流、小代價流、廣義流、多物流和全局小割集等,還介紹了關于計算電流的新研究成果及其在經(jīng)典問題上的應用。本書可作為面向研究生的網(wǎng)絡流算法教材,也適合該領域的研究人員參考。

作者簡介

  :作者簡介:大衛(wèi)·P. 威廉姆森(David P. Williamson) 康奈爾大學運籌學和信息工程學院教授,ACM會士,SIAM會士。他在離散優(yōu)化方面的研究獲得了多個獎項,包括2000年由美國數(shù)學協(xié)會和數(shù)學規(guī)劃協(xié)會贊助的Fulkerson獎。他與David B. Shmoys合著的The Design of Approximation Algorithms(Cambridge, 2011)獲得了2013年的INFORMS Lanchester獎。他在多個編委會任職,曾任SIAM Journal on Discrete Mathematics的主編。:譯者簡介:吳向軍 博士,中山大學副教授。主要研究方向為人工智能和算法設計等,近年來主要從事智能規(guī)劃領域的研究和規(guī)劃系統(tǒng)的設計與開發(fā)。

圖書目錄

譯者序
前言
致謝
第 1 章 預備知識:短路徑算法 1
1.1 無負權邊:Dijkstra 算法 2
1.2 有負權邊:Bellman-Ford算法 5
1.3 負權回路的檢測算法 9
練習 16
章節(jié)后記 17
第 2 章 流算法 19
2.1 化條件 21
2.2 應用:汽車共享問題 27
2.3 應用:棒球隊淘汰問題 28
2.4 應用:密子圖問題 33
2.5 改進增廣路徑算法 37
2.6 容量度量算法 40
2.7 短增廣路徑算法 42
2.8 推送–重標算法 44
練習 54
章節(jié)后記 59
第 3 章 全局小割集算法 61
3.1 Hao-Orlin 算法 62
3.2 MA 序算法 68
3.3 隨機合并算法 72
3.4 Gomory-Hu 樹 76
練習 83
章節(jié)后記 85
第 4 章 其他流算法 88
4.1 阻塞流算法 88
4.2 單位容量圖的阻塞流 90
4.3 Goldberg-Rao 算法 92
練習 96
章節(jié)后記 97
版權聲明 97
第 5 章 小代價環(huán)流算法 99
5.1 化條件 101
5.2 Wallacher 算法 104
5.3 小均值回路消去算法 109
5.4 容量度量算法 115
5.5 逐次逼近 119
5.6 網(wǎng)絡單純形 124
5.7 應用: 帶時限的流問題 126
練習 130
章節(jié)后記 136
第 6 章 廣義流算法 139
6.1 化條件 141
6.2 Wallacher 式 GAP 消去算法 146
6.3 負代價 GAP 檢測 151
6.4 有損圖、Truemper 算法和收益度量 155
6.5 誤差度量 161
練習 163
章節(jié)后記 164
第 7 章 多物流算法 166
7.1 化條件 166
7.2 雙物流問題 168
7.3 預備知識:乘權算法 171
7.4 Garg-K.nemann 算法 175
7.5 Awerbuch-Leighton 算法 178
練習 184
章節(jié)后記 185
第 8 章 電流算法 187
8.1 化條件 187
8.2 無向圖的流問題 196
8.3 圖的稀疏化 199
8.4 簡易 Laplacian 求解器 204
練習 210
章節(jié)后記 212
版權聲明 213
第 9 章 開放問題 214
參考文獻 216

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